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Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 411 papers
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- Interpretable Transformer Hawkes Processes: Unveiling Complex Interactions in Social Networks
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Investigating Out-of-Distribution Generalization of GNNs: An Architecture Perspective
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Aggregation the Only Choice? Federated Learning via Layer-wise Model Recombination
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Item-Difficulty-Aware Learning Path Recommendation: From a Real Walking Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Iterative Weak Learnability and Multiclass AdaBoost
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Auction in the Online Advertising Market
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Killing Two Birds with One Stone: Cross-modal Reinforced Prompting for Graph and Language Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Distillation with Perturbed Loss: From a Vanilla Teacher to a Proxy Teacher
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LARP: Language Audio Relational Pre-training for Cold-Start Playlist Continuation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM4DyG: Can Large Language Models Solve Spatial-Temporal Problems on Dynamic Graphs?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LPFormer: An Adaptive Graph Transformer for Link Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Learning Method Based on Tensor Projection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Shift Correction via Bidirectional Marginal Distribution Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model-driven Meta-structure Discovery in Heterogeneous Information Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models meet Collaborative Filtering: An Efficient All-round LLM-based Recommender System
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Diffusion-based Data Augmentation for Continuous-Time Dynamic Graph Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layer-Wise Adaptive Gradient Norm Penalizing Method for Efficient and Accurate Deep Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeMon: Automating Portrait Generation for Zero-Shot Story Visualization with Multi-Character Interactions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn Together Stop Apart: An Inclusive Approach to Ensemble Pruning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Attributed Graphlets: Predictive Graph Mining by Graphlets with Trainable Attribute
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日本大学: 名古屋工業大学
- Learning Causal Networks from Episodic Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Flexible Time-windowed Granger Causality Integrating Heterogeneous Interventional Time Series Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multi-view Molecular Representations with Structured and Unstructured Knowledge
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Emergence: A Study on Proactively Inhibiting the Monosemantic Neurons of Artificial Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning the Covariance of Treatment Effects Across Many Weak Experiments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Pedagogical Theories to Understand Student Learning Process with Graph-based Reasonable Knowledge Tracing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogParser-LLM: Advancing Efficient Log Parsing with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical Reasoning with Relation Network for Inductive Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Term Vessel Trajectory Imputation with Physics-Guided Diffusion Probabilistic Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low Rank Multi-Dictionary Selection at Scale
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAML-en-LLM: Model Agnostic Meta-Training of LLMs for Improved In-Context Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSPipe: Efficient Temporal GNN Training via Staleness-Aware Pipeline
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MacroHFT: Memory Augmented Context-aware Reinforcement Learning On High Frequency Trading
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Make Your Home Safe: Time-aware Unsupervised User Behavior Anomaly Detection in Smart Homes via Loss-guided Mask
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Temporal Betweenness Computation Faster and Restless
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Marrying Dialogue Systems with Data Visualization: Interactive Data Visualization Generation from Natural Language Conversations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked LoGoNet: Fast and Accurate 3D Image Analysis for Medical Domain
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mastering Long-Tail Complexity on Graphs: Characterization, Learning, and Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Max-Min Diversification with Asymmetric Distances
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum-Entropy Regularized Decision Transformer with Reward Relabelling for Dynamic Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemMap: An Adaptive and Latent Memory Structure for Dynamic Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta Clustering of Neural Bandits
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series
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日本大学: 大阪大学
- Mitigating Negative Transfer in Cross-Domain Recommendation via Knowledge Transferability Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Agnostic Random Weighting for Out-of-Distribution Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Money Never Sleeps: Maximizing Liquidity Mining Yields in Decentralized Finance
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motif-Consistent Counterfactuals with Adversarial Refinement for Graph-level Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MulSTE: A Multi-view Spatio-temporal Learning Framework with Heterogeneous Event Fusion for Demand-supply Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Scale Detection of Anomalous Spatio-Temporal Trajectories in Evolving Trajectory Datasets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Task Learning for Routing Problem with Cross-Problem Zero-Shot Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-source Unsupervised Domain Adaptation on Graphs with Transferability Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multivariate Log-based Anomaly Detection for Distributed Database
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual Distillation Extracting Spatial-temporal Knowledge for Lightweight Multi-channel Sleep Stage Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Natural Language Explainable Recommendation with Robustness Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Collapse Anchored Prompt Tuning for Generalizable Vision-Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Collapse Inspired Debiased Representation Learning for Min-max Fairness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Manifold Operators for Learning the Evolution of Physical Dynamics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeuroCut: A Neural Approach for Robust Graph Partitioning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noisy Label Removal for Partial Multi-Label Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ORCDF: An Oversmoothing-Resistant Cognitive Diagnosis Framework for Student Learning in Online Education Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Imitation Learning with Model-based Reverse Augmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top- n Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Early Detection of Hallucinations in Factual Question Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Convergence of Zeroth-Order Federated Tuning for Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Fits All: Learning Fair Graph Neural Networks for Various Sensitive Attributes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Drift Detection with Maximum Concept Discrepancy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Preference Weight Estimation Algorithm with Vanishing Regret for Car-Hailing in Road Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- OntoType: Ontology-Guided and Pre-Trained Language Model Assisted Fine-Grained Entity Typing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ontology Enrichment for Effective Fine-grained Entity Typing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimized Cost Per Click in Online Advertising: A Theoretical Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Long-tailed Link Prediction in Graph Neural Networks through Structure Representation Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing OOD Detection in Molecular Graphs: A Novel Approach with Diffusion Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Orthogonality Matters: Invariant Time Series Representation for Out-of-distribution Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PATE: Proximity-Aware Time Series Anomaly Evaluation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- POND: Multi-Source Time Series Domain Adaptation with Information-Aware Prompt Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSMC: Provable and Scalable Algorithms for Motif Conductance Based Graph Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Path-Specific Causal Reasoning for Fairness-aware Cognitive Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Path-based Explanation for Knowledge Graph Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PeFAD: A Parameter-Efficient Federated Framework for Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Performative Debias with Fair-exposure Optimization Driven by Strategic Agents in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Continual Learning via Multi-Granularity Prompt
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-informed Neural ODE for Post-disaster Mobility Recovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Policy-Based Bayesian Active Causal Discovery with Deep Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PolyFormer: Scalable Node-wise Filters via Polynomial Graph Transformer
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PolygonGNN: Representation Learning for Polygonal Geometries with Heterogeneous Visibility Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Popularity-Aware Alignment and Contrast for Mitigating Popularity Bias
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Single Domain Generalization via Training-time and Test-time Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Training Identification of Graph Winning Tickets in Adaptive Spatial-Temporal Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Training and Prompting for Few-Shot Node Classification on Text-Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Training with Transferable Attention for Addressing Market Shifts in Cross-Market Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-train and Refine: Towards Higher Efficiency in K-Agnostic Community Detection without Quality Degradation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting Cascading Failures with a Hyperparametric Diffusion Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting Long-term Dynamics of Complex Networks via Identifying Skeleton in Hyperbolic Space
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preventing Strategic Behaviors in Collaborative Inference for Vertical Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserved Neural Graph Databases
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privileged Knowledge State Distillation for Reinforcement Learning-based Educational Path Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProCom: A Few-shot Targeted Community Detection Algorithm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Attention for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）