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Issei Sato

2022–2026 LIVE

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 19

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/authors/9fb8f942e3c4a33ac07d/

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分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2026 · ICLR

    Explaining Grokking and Information Bottleneck through Neural Collapse Emergence

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  2. 2026 · ICML

    A Formal Comparison Between Chain of Thought and Latent Thought

    Kevin Xu, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  3. 2025 · ACL

    Theoretical Analysis of Hierarchical Language Recognition and Generation by Transformers without Positional Encoding

    Daichi Hayakawa, Issei Sato

    Natural Language Processing

    日本大学: 東京大学

  4. 2025 · ICLR

    Multiplicative Logit Adjustment Approximates Neural-Collapse-Aware Decision Boundary Adjustment

    Naoya Hasegawa, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  5. 2025 · ICLR

    On the Optimal Memorization Capacity of Transformers

    Tokio Kajitsuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  6. 2025 · ICML

    Benign Overfitting in Token Selection of Attention Mechanism

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  7. 2025 · ICML

    On Expressive Power of Looped Transformers: Theoretical Analysis and Enhancement via Timestep Encoding

    Kevin Xu, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  8. 2025 · NeurIPS

    Understanding Generalization in Physics Informed Models through Affine Variety Dimensions

    Takeshi Koshizuka, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  9. 2024 · ICLR

    Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?

    Tokio Kajitsuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  10. 2024 · ICLR

    Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem

    Naoya Hasegawa, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  11. 2024 · KDD

    Top-Down Bayesian Posterior Sampling for Sum-Product Networks

    Soma Yokoi, Issei Sato

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    日本大学: 東京大学

  12. 2024 · NeurIPS

    Understanding Linear Probing then Fine-tuning Language Models from NTK Perspective

    Akiyoshi Tomihari, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  13. 2024 · NeurIPS

    Understanding the Expressivity and Trainability of Fourier Neural Operator: A Mean-Field Perspective

    Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  14. 2023 · ICLR

    Neural Lagrangian Schr\"{o}dinger Bridge: Diffusion Modeling for Population Dynamics

    Takeshi Koshizuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  15. 2023 · NeurIPS

    On the Overlooked Pitfalls of Weight Decay and How to Mitigate Them: A Gradient-Norm Perspective

    Zeke Xie, Zhiqiang Xu, Jingzhao Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  16. 2022 · ICLR

    Disentanglement Analysis with Partial Information Decomposition

    Seiya Tokui, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  17. 2022 · ICML

    Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum

    Zeke Xie, Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  18. 2022 · NeurIPS

    A Closer Look at Prototype Classifier for Few-shot Image Classification

    Mingcheng Hou, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  19. 2022 · NeurIPS

    Analyzing Lottery Ticket Hypothesis from PAC-Bayesian Theory Perspective

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学