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2025 · 3,703 papers
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- Multimodal Quantitative Language for Generative Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Situational Safety
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Unsupervised Domain Generalization by Retrieving Across the Modality Gap
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodality Helps Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiple Heads are Better than One: Mixture of Modality Knowledge Experts for Entity Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiplicative Logit Adjustment Approximates Neural-Collapse-Aware Decision Boundary Adjustment
- Multiview Equivariance Improves 3D Correspondence Understanding with Minimal Feature Finetuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuseGNN: Forming Scalable, Convergent GNN Layers that Minimize a Sampling-Based Energy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual Effort for Efficiency: A Similarity-based Token Pruning for Vision Transformers in Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solver
日本大学: 関与なし（対象大学）
- N-ForGOT: Towards Not-forgetting and Generalization of Open Temporal Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ND-SDF: Learning Normal Deflection Fields for High-Fidelity Indoor Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NEAR: A Training-Free Pre-Estimator of Machine Learning Model Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NExT-Mol: 3D Diffusion Meets 1D Language Modeling for 3D Molecule Generation
日本大学: 北海道大学
- NExUME: Adaptive Training and Inference for DNNs under Intermittent Power Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NL-Eye: Abductive NLI For Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NNsight and NDIF: Democratizing Access to Open-Weight Foundation Model Internals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NUDGE: Lightweight Non-Parametric Fine-Tuning of Embeddings for Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NV-Embed: Improved Techniques for Training LLMs as Generalist Embedding Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NVS-Solver: Video Diffusion Model as Zero-Shot Novel View Synthesizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NarrativeBridge: Enhancing Video Captioning with Causal-Temporal Narrative
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Narrowing Information Bottleneck Theory for Multimodal Image-Text Representations Interpretability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Natural Language Inference Improves Compositionality in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NatureLM-audio: an Audio-Language Foundation Model for Bioacoustics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating Neural Space: Revisiting Concept Activation Vectors to Overcome Directional Divergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating the Digital World as Humans Do: Universal Visual Grounding for GUI Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigation-Guided Sparse Scene Representation for End-to-End Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeRAF: 3D Scene Infused Neural Radiance and Acoustic Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeSyC: A Neuro-symbolic Continual Learner For Complex Embodied Tasks in Open Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near, far: Patch-ordering enhances vision foundation models' scene understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Exact Privacy Amplification for Matrix Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Optimal Online Learning for Multi-Agent Submodular Coordination: Tight Approximation and Communication Efficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Optimal Policy Identification in Robust Constrained Markov Decision Processes via Epigraph Form
- Near-optimal Active Regression of Single-Index Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Needle In A Video Haystack: A Scalable Synthetic Evaluator for Video MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Needle Threading: Can LLMs Follow Threads Through Near-Million-Scale Haystacks?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nesterov acceleration in benignly non-convex landscapes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NetFormer: An interpretable model for recovering dynamical connectivity in neuronal population dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NetMoE: Accelerating MoE Training through Dynamic Sample Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeurFlow: Interpreting Neural Networks through Neuron Groups and Functional Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Approximate Mirror Maps for Constrained Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Causal Graph for Interpretable and Intervenable Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Context Flows for Meta-Learning of Dynamical Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Dueling Bandits: Preference-Based Optimization with Human Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Eulerian Scene Flow Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Exploratory Landscape Analysis for Meta-Black-Box-Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Fluid Simulation on Geometric Surfaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Functions for Learning Periodic Signal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Interactive Proofs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization via Graph-Image Multimodal Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural ODE Transformers: Analyzing Internal Dynamics and Adaptive Fine-tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Phylogeny: Fine-Tuning Relationship Detection among Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Sampling from Boltzmann Densities: Fisher-Rao Curves in the Wasserstein Geometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Spacetimes for DAG Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Stochastic Differential Equations for Uncertainty-Aware Offline RL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Wave Equation for Irregularly Sampled Sequence Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural networks on Symmetric Spaces of Noncompact Type
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeuralPlane: Structured 3D Reconstruction in Planar Primitives with Neural Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuralized Markov Random Field for Interaction-Aware Stochastic Human Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeuroLM: A Universal Multi-task Foundation Model for Bridging the Gap between Language and EEG Signals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuron Platonic Intrinsic Representation From Dynamics Using Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuron based Personality Trait Induction in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuron-based Multifractal Analysis of Neuron Interaction Dynamics in Large Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuroplastic Expansion in Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- New Algorithms for the Learning-Augmented k-means Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Newton Meets Marchenko-Pastur: Massively Parallel Second-Order Optimization with Hessian Sketching and Debiasing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NextBestPath: Efficient 3D Mapping of Unseen Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Free Lunch: Fundamental Limits of Learning Non-Hallucinating Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Location Left Behind: Measuring and Improving the Fairness of Implicit Representations for Earth Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Need to Talk: Asynchronous Mixture of Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Pose, No Problem: Surprisingly Simple 3D Gaussian Splats from Sparse Unposed Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Preference Left Behind: Group Distributional Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NoVo: Norm Voting off Hallucinations with Attention Heads in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Node Identifiers: Compact, Discrete Representations for Efficient Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Node-Time Conditional Prompt Learning in Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise Separation guided Candidate Label Reconstruction for Noisy Partial Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise-conditioned Energy-based Annealed Rewards (NEAR): A Generative Framework for Imitation Learning from Observation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noisy Test-Time Adaptation in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Adversarial Inverse Reinforcement Learning via Successor Feature Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Equilibrium Dynamics of Hybrid Continuous-Discrete Ground-State Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-myopic Generation of Language Models for Reasoning and Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nonconvex Stochastic Optimization under Heavy-Tailed Noises: Optimal Convergence without Gradient Clipping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nonlinear Sequence Embedding by Monotone Variational Inequality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nonlinear multiregion neural dynamics with parametric impulse response communication channels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Heads Matter: A Head-Level KV Cache Compression Method with Integrated Retrieval and Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All LLM-Generated Data Are Equal: Rethinking Data Weighting in Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Language Model Features Are One-Dimensionally Linear
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Prompts Are Made Equal: Prompt-based Pruning of Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not-So-Optimal Transport Flows for 3D Point Cloud Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nova: Generative Language Models for Assembly Code with Hierarchical Attention and Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NovelQA: Benchmarking Question Answering on Documents Exceeding 200K Tokens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Null Counterfactual Factor Interactions for Goal-Conditioned Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Number Cookbook: Number Understanding of Language Models and How to Improve It
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NutriBench: A Dataset for Evaluating Large Language Models in Nutrition Estimation from Meal Descriptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- O(d/T) Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions
日本大学: 関与なし（対象大学）