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IJCAI
2022–2026 LIVE
2025 · 1,014 papers
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- Improved Rank Aggregation Under Fairness Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improvements to the Generate-and-Complete Approach to Conformant Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Consistency Identification in Task-oriented Dialogue Through Multi-Agent Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Efficiency of Answer Set Planning with Rough Solutions from Large Language Models for Robotic Task Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Generalization in Meta-Learning via Meta-Gradient Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Prediction Certainty Estimation for Reliable Early Exiting via Null Space Projection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imputation-free Incomplete Multi-view Clustering via Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Context Meta LoRA Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-context Learning Demonstration Generation with Text Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incentivizing Safer Actions in Policy Optimization for Constrained Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inconsistency Handling in DatalogMTL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inconsistency-Based Federated Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Legal Logic into Deep Learning: An Intelligent Approach to Probation Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Visual Experts to Resolve the Information Loss in Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Indirect Alignment and Relationship Preservation for Domain Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Indirect Online Preference Optimization via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfVC: An Inference-Enhanced Local Search Algorithm for the Minimum Vertex Cover Problem in Massive Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inference of Human-derived Specifications of Object Placement via Demonstration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inferring Causal Protein Signaling Networks with Reinforcement Learning via Artificial Bee Colony Neural Architecture Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Initial Models and Serialisability in Abstract Dialectical Frameworks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Injecting Imbalance Sensitivity for Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InnateCoder: Learning Programmatic Options with Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InstGAN: Instant Actor-Critic-Driven GAN for De Novo Molecule Generation and Property Optimization
- Instance Relation Learning Network with Label Knowledge Propagation for Few-shot Multi-label Intent Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instantiation-based Formalization of Logical Reasoning Tasks Using Language Models and Logical Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instructing Text-to-Image Diffusion Models via Classifier-Guided Semantic Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrating Answer Set Programming and Large Language Models for Enhanced Structured Representation of Complex Knowledge in Natural Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrating Independent Layer-Wise Rank Selection with Low-Rank SVD Training for Model Compression: A Theory-Driven Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integration of Old and New Knowledge for Generalized Intent Discovery: A Consistency-driven Prototype-Prompting Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inter3D: A Benchmark and Strong Baseline for Human-Interactive 3D Object Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interaction-Data-guided Conditional Instrumental Variables for Debiasing Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Multimodal Learning via Flat Gradient Modification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable DNFs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interval Selection with Binary Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inverse Game Theory: An Incenter-Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IterMeme: Expert-Guided Multimodal LLM for Interactive Meme Creation with Layout-Aware Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Iterated Belief Change as Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint-Perturbation Simultaneous Pseudo-Gradient
日本大学: 関与なし（対象大学）
- K-Buffers: A Plug-in Method for Enhancing Neural Fields with Multiple Buffers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KIPPO: Koopman-Inspired Proximal Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KP-PINNs: Kernel Packet Accelerated Physics Informed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Keypoints as Dynamic Centroids for Unified Human Pose and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KnowMDD: Knowledge-guided Cross Contrastive Learning for Major Depressive Disorder Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- KnowRA: Knowledge Retrieval Augmented Method for Document-level Relation Extraction with Comprehensive Reasoning Abilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering Using Semantic Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- L2M2: A Hierarchical Framework Integrating Large Language Model and Multi-agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LEKA: LLM-Enhanced Knowledge Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-TPF: Multiscale Temporal Periodicity-Semantic Fusion LLMs for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-enhanced Score Function Evolution for Causal Structure Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM4VKG: Leveraging Large Language Models for Virtual Knowledge Graph Construction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LP-Based Weighted Model Integration over Non-Linear Real Arithmetic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LPDetective: Dusting the LLM Chats for Prompt Template Abusers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LRGR: Self-Supervised Incomplete Multi-View Clustering via Local Refinement and Global Realignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LTLf+ and PPLTL+: Extending LTLf and PPLTL to Infinite Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Label Distribution Learning with Biased Annotations Assisted by Multi-Label Learning
日本大学: 東京大学
- Language-Based Bayesian Optimization Research Assistant (BORA)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Conditioned Open-Vocabulary Mobile Manipulation with Pretrained Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Guided Hybrid Representation Learning for Visual Grounding on Remote Sensing Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large-Scale Trade-Off Curve Computation for Incentive Allocation with Cardinality and Matroid Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latte: Transfering LLMs' Latent-level Knowledge for Few-shot Tabular Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lazy Testing of Machine-Learning Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn Multi-task Anchor: Joint View Imputation and Label Generation for Incomplete Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn from Global Rather Than Local: Consistent Context-Aware Representation Learning for Multi-View Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn to Think: Bootstrapping LLM Logic Through Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Frequency Decomposition for Image Forgery Detection and Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Advanced Self-Attention for Linear Transformers in the Singular Value Domain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Causally Disentangled Representations for Fair Personality Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Heterogeneous Performance-Fairness Trade-offs in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Neural Jump Stochastic Differential Equations with Latent Graph for Multivariate Temporal Point Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Neural Vocoder from Range-Null Space Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Optimal Oblique Decision Trees with (Max)SAT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Probabilistic Temporal Logic Specifications for Stochastic Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Real Facial Concepts for Independent Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Multi-view Representation Using Dual-masked VAEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Logical Constraints with Lower- and Upper-Bound Arithmetic Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Explain: Towards Human-Aligned Explainability in Deep Reinforcement Learning via Attention Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Extrapolate and Adjust: Two-Stage Meta-Learning for Concept Drift in Online Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LensNet: An End-to-End Learning Framework for Empirical Point Spread Function Modeling and Lensless Imaging Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let’s Group: A Plug-and-Play SubGraph Learning Method for Memory-Efficient Spatio-Temporal Graph Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Peer-Informed Label Consistency for Robust Graph Neural Networks with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Personalized PageRank and Higher-Order Topological Structures for Heterophily Mitigation in Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Pretrained Diffusion Models for Zero-Shot Part Assembly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiBOG: Lifelong Learning for Black-Box Optimizer Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Trading Position with Sparse Spectrum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ListenNet: A Lightweight Spatio-Temporal Enhancement Nested Network for Auditory Attention Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoD: Loss-difference OOD Detection by Intentionally Label-Noisifying Unlabeled Wild Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Localizing Before Answering: A Benchmark for Grounded Medical Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logarithmic Approximations for Fair k-Set Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogiCase: Effective Test Case Generation from Logical Description in Competitive Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logic Distillation: Learning from Code Function by Function for Decision-making Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Term Individual Causal Effect Estimation via Identifiable Latent Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Light Video Enhancement via Spatial-Temporal Consistent Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M3ANet: Multi-scale and Multi-Modal Alignment Network for Brain-Assisted Target Speaker Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M4Bench: A Benchmark of Multi-domain Multi-granularity Multi-image Understanding for Multi-modal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MA-RAG: Automating Role Engineering for RESTful APIs with Multi-Head Attention and Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAGE: Multimodal Alignment and Generation Enhancement via Bridging Visual and Semantic Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MASTER: A Multi-granularity Invariant Structure Clustering Scheme for Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MATCH: Modality-Calibrated Hypergraph Fusion Network for Conversational Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MC3D-AD: A Unified Geometry-aware Reconstruction Model for Multi-category 3D Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）