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IJCAI
2022–2026 LIVE
2025 · 1,014 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- MCD-CLIP: Multi-view Chest Disease Diagnosis with Disentangled CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCF-Spouse: A Multi-Label Causal Feature Selection Method with Optimal Spouses Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEGAD: A Memory-Efficient Framework for Large-Scale Attributed Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- METOR: A Unified Framework for Mutual Enhancement of Objects and Relationships in Open-vocabulary Video Visual Relationship Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGCA-Net: Multi-Graph Contextual Attention Network for Two-View Correspondence Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MHANet: Multi-scale Hybrid Attention Network for Auditory Attention Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIRROR: Multi-agent Intra- and Inter-Reflection for Optimized Reasoning in Tool Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMET: A Multi-Input and Multi-Scale Transformer for Efficient PDEs Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMGIA: Gradient Inversion Attack Against Multimodal Federated Learning via Intermodal Correlation
日本大学: 東京科学大学
- MMNet: Missing-Aware and Memory-Enhanced Network for Multivariate Time Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MPPQ: Enhancing Post-Training Quantization for LLMs via Mixed Supervision, Proxy Rounding, and Pre-Searching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MS-DPPs: Multi-Source Determinantal Point Processes for Contextual Diversity Refinement of Composite Attributes in Text to Image Retrieval
日本大学: 東北大学
- MSCI: Addressing CLIP's Inherent Limitations for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSMAR-RL: Multi-Step Masked-Attention Recovery Reinforcement Learning for Safe Maneuver Decision in High-Speed Pursuit-Evasion Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSVIT: Improving Spiking Vision Transformer Using Multi-scale Attention Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MTGIB-UNet: A Multi-Task Graph Information Bottleneck and Uncertainty Weighted Network for ADMET Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MTPNet: Multi-Grained Target Perception for Unified Activity Cliff Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MVP-CBM: Multi-layer Visual Preference-enhanced Concept Bottleneck Model for Explainable Medical Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M^2LLM: Multi-view Molecular Representation Learning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mamba-Based Graph Convolutional Networks: Tackling Over-smoothing with Selective State Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mask Does Not Matter: A Unified Latent Diffusion-Enhanced Framework for Mask-Free Virtual Try-On
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MaskDGNN: Self-Supervised Dynamic Graph Neural Networks with Activeness-aware Temporal Masking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximin Share Guarantees for Few Agents with Subadditive Valuations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum Entropy Softmax Policy Gradient via Entropy Advantage Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedualTime: A Dual-Adapter Language Model for Medical Time Series-Text Multimodal Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta Label Correction with Generalization Regularizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metapath and Hypergraph Structure-based Multi-Channel Graph Contrastive Learning for Student Performance Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MiniMal: Hard-Label Adversarial Attack Against Static Malware Detection with Minimal Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Polarization and Disagreement in the Friedkin–Johnsen Model with Unknown Innate Opinions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Misclassification-driven Fingerprinting for DNNs Using Frequency-aware GANs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Message Imbalance in Fraud Detection with Dual-View Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Over-Smoothing in Graph Neural Networks via Separation Coefficient-Guided Adaptive Graph Structure Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture-of-Queries Transformer: Camouflaged Instance Segmentation via Queries Cooperation and Frequency Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Fair Preference Optimization for Trustworthy MLLM Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Guided Dynamic Graph Fusion and Temporal Diffusion for Self-Supervised RGB-T Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Rake: A Defense Against Stealing Attacks in Split Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model-Based Closed-Loop Control Algorithm for Stochastic Partial Differential Equation Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modular Deep Reinforcement Learning for Multi-Workload Offloading in Edge Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MonoMixer: Marrying Convolution and Vision Transformer for Efficient Self-Supervised Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- More Efforts Towards Fixed-Parameter Approximability of Multiwinner Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Most General Explanations of Tree Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Most Probable Explanation in Probabilistic Answer Set Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MsRAG: Knowledge Augumented Image Captioning with Object-level Multi-source RAG
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi Objective Quantile Based Reinforcement Learning for Modern Urban Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Communication with Information Preserving Graph Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Corridor Generating Algorithm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Label Text Classification with Label Attention Aware and Correlation Aware Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Point Cloud Completion with Interleaved Attention Enhanced Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Objective Neural Bandits with Random Scalarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Omics Analysis for Cancer Subtype Inference via Unrolling Graph Smoothness Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Organizational Scheduling: Individual Rationality, Optimality, and Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Scale Temporal Neural Network for Stock Trend Prediction Enhanced by Temporal Hyepredge Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Sourced Compositional Generalization in Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Task Curriculum Graph Contrastive Learning with Clustering Entropy Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Learning with Context-Guided Receptance for Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-modal Anchor Gated Transformer with Knowledge Distillation for Emotion Recognition in Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-player Multi-armed Bandits with Delayed Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-view Clustering via Multi-granularity Ensemble
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiDreamer3D: Multi-concept 3D Customization with Concept-Aware Diffusion Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Cancer Survival Analysis via Hypergraph Learning with Cross-Modality Rebalance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Fake News Detection: MFND Dataset and Shallow-Deep Multitask Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Image Matching Based on Cross-Modality Completion Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Inference with Incremental Tabular Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Inverse Attention Network with Intrinsic Discriminant Feature Exploitation for Fake News Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Knowledge Retrieval-Augmented Iterative Alignment for Satellite Commonsense Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Prior Learning with Double Constraint Alignment for Snapshot Spectral Compressive Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NAAST-GNN: Neighborhood Adaptive Aggregation and Spectral Tuning for Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NS4S: Neighborhood Search for Scheduling Problems Via Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating Social Dilemmas with LLM-based Agents via Consideration of Future Consequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeSyA: Neurosymbolic Automata
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Negative Metric Learning for Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeuBM: Mitigating Model Bias in Graph Neural Networks Through Neutral Input Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuromorphic Sequential Arena: A Benchmark for Neuromorphic Temporal Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuron Similarity-Based Neural Network Verification via Abstraction and Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- New Algorithms for #2-SAT and #3-SAT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- New Sequence-Independent Lifting Techniques for Cover Inequalities and When They Induce Facets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- No Regret Reinforcement Learning Algorithms for Online Scheduling with Multi-Stage Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise Optimized Conditional Diffusion for Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise-Resistant Label Reconstruction Feature Selection for Partial Multi-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Obvious Manipulability in Additively Separable and Fractional Hedonic Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-expansive Fuzzy ALC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Layers of LLMs Are Necessary During Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not in My Backyard! Temporal Voting Over Public Chores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NuMDS: An Efficient Local Search Algorithm for Minimum Dominating Set Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OMS: One More Step Noise Searching to Enhance Membership Inference Attacks for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OS-GCL: A One-Shot Learner in Graph Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OT-DETECTOR: Delving into Optimal Transport for Zero-shot Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Object-Level Backdoor Attacks in RGB-T Semantic Segmentation with Cross-Modality Trigger Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Odyssey : Empowering Minecraft Agents with Open-World Skills
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Omni-Dimensional State Space Model-driven SAM for Pixel-level Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Definite Iterated Belief Revision with Belief Algebras
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Independence and SCC-Recursiveness in Assumption-Based Argumentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Integrating Logical Analysis of Data into Random Forests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Middle Grounds for Preference Statements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Temporal ASP with Eager Unfoldable Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Generalization of Feature Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Learning with Augmented Class via Forests
日本大学: 関与なし（対象大学）