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IJCAI
2022–2026 LIVE
2025 · 1,014 papers
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- Few-Shot Incremental Multi-modal Learning via Touch Guidance and Imaginary Vision Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Novel Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filling the Missings: Spatiotemporal Data Imputation by Conditional Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Find and Perceive: Tell Visual Change with Fine-Grained Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Possible Winners in Spatial Voting with Incomplete Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained and Efficient Self-Unlearning with Layered Iteration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-grained Prompt Screening: Defending Against Backdoor Attack on Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Time Analysis of Heterogeneous Federated Temporal Difference Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First-Order Coalition Logic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flexible Generalized Low-Rank Regularizer for Tensor RPCA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow Matching Based Sequential Recommender Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow-based Time-aware Causal Structure Learning for Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ForgDiffuser: General Image Forgery Localization with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Synthesis of Safe Kolmogorov-Arnold Network Controllers with Barrier Certificates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreEformer: Frequency Enhanced Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free Lunch of Image-mask Alignment for Anomaly Image Generation and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqLLM: Frequency-Aware Large Language Models for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqMoE: Dynamic Frequency Enhancement for Neural PDE Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Aware Deep Depth from Focus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From End-to-end to Step-by-step: Learning to Abstract via Abductive Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From General Relation Patterns to Task-Specific Decision-Making in Continual Multi-Agent Coordination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Individual to Universal: Regularized Multi-view Joint Representation for Multi-view Subspace-Preserving Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Sparse to Complete: Semantic Understanding Based on Stroke Evolution in On-the-fly Sketch-based Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fully Test-Time Adaptation for Feature Decrement in Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion of Granular-Ball Visual Spatial Representations for Enhanced Facial Expression Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G3PT: Unleash the Power of Autoregressive Modeling in 3D Generation via Cross-Scale Querying Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GATES: Cost-aware Dynamic Workflow Scheduling via Graph Attention Networks and Evolution Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GBGC: Efficient and Adaptive Graph Coarsening via Granular-ball Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCNT: Graph-Based Transformer Policies for Morphology-Agnostic Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCTAM: Global and Contextual Truncated Affinity Combined Maximization Model For Unsupervised Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLDiTalker: Speech-Driven 3D Facial Animation with Graph Latent Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPI-Net: Gestalt-Guided Parallel Interaction Network via Orthogonal Geometric Consistency for Robust Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPL4SRec: Graph Multi-Level Aware Prompt Learning for Streaming Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAML: Goal Recognition As Metric Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAPE: Heterogeneous Graph Representation Learning for Genetic Perturbation with Coding and Non-Coding Biotype
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSDNet: Revisiting Incomplete Multimodality-Diffusion Emotion Recognition from the Perspective of Graph Spectrum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSDet: Gaussian Splatting for Oriented Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GarmentDiffusion: 3D Garment Sewing Pattern Generation with Multimodal Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaussian Mixture Model for Graph Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- General Incomplete Time Series Analysis via Patch Dropping Without Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Safe Conditional Syntax Splitting of Belief Bases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generate or Re-Weight? A Mutual-Guidance Method for Class-Imbalanced Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generic Adversarial Attack Framework Against Vertical Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Information Compensation Network for Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Going Beyond Consistency: Target-oriented Multi-view Graph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Good Advisor for Source Localization: Using Large Language Model to Guide the Source Inference Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-based Causal Feature Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Granular-Ball-Induced Multiple Kernel K-Means
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- Graph Embedded Contrastive Learning for Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph OOD Detection via Plug-and-Play Energy-based Evaluation and Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Prompts: Adapting Video Graph for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Random Walk with Feature-Label Space Alignment: A Multi-Label Feature Selection Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphAD: Interaction Scene Graph for End-to-end Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphProt: Certified Black-Box Shielding Against Backdoored Graph Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding Methods for Neural-Symbolic AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding LLM-based Smart Contract Generation with Finite State Machine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guiding Large Language Models in Modeling Optimization Problems via Question Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HA-SCN: Learning Hierarchical Aligned Subtree Convolutional Networks for Graph Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGEN: Heterogeneous Graph Ensemble Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGMP: Heterogeneous Graph Multi-Task Prompt Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HIPP: Protecting Image Privacy via High-Quality Reversible Protected Version
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HLMTrans: A Sim-to-Real Transfer Framework for Spatial Crowdsourcing with Human-Guided Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HPDM: A Hierarchical Popularity-aware Debiased Modeling Approach for Personalized News Recommender
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Hyperspectral Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Handling Infinite Domain Parameters in Planning Through Best-First Search with Delayed Partial Expansions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeTa: Relation-wise Heterogeneous Graph Foundation Attack Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Federated Learning with Scalable Server Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Temporal Hypergraph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterophily-Aware Personalized PageRank for Node Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiTuner: Hierarchical Semantic Fusion Model Fine-Tuning on Text-Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchy Knowledge Graph for Parameter-Efficient Entity Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Confident Local Structure Guided Consensus Graph Learning For Incomplete Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Fidelity Road Network Generation with Latent Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Higher-order Logical Knowledge Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Mitigate Information Loss in Knowledge Graphs for GraphRAG: Leveraging Triple Context Restoration and Query-Driven Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Resolve Envy by Adding Goods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human Motion Capture from Loose and Sparse Inertial Sensors with Garment-aware Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-Imperceptible, Machine-Recognizable Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-Readable Neuro-Fuzzy Networks from Frequent Yet Discernible Patterns in Reward-Based Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Local Causal Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Mesh-Gaussian Representation for Efficient Indoor Scene Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Relational Graphs with Sentiment-laden Semantic Alignment for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperDet: Source Detection in Hypergraphs via Interactive Relationship Construction and Feature-rich Attention Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperTrans: Efficient Hypergraph-Driven Cross-Domain Pattern Transfer in Image Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hypernetwork Aggregation for Decentralized Personalized Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ID-RemovalNet: Identity Removal Network for EEG Privacy Protection with Enhancing Decoding Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IE-PMMA:Point Cloud Completion Through Inverse Edge-aware Upsampling and Precise Multi-Modal Feature Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INFP: INdustrial Video Anomaly Detection via Frequency Prioritization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INT: Instance-Specific Negative Mining for Task-Generic Promptable Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Causal Mechanism Shifts Under Additive Models with Arbitrary Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Drivers of Predictive Aleatoric Uncertainty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying and Reusing Learnwares Across Different Label Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Image-Enhanced Hybrid Encoding with Reinforced Contrastive Learning for Spatial Domain Identification in Spatial Transcriptomics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imagination-Limited Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imitation Learning via Focused Satisficing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicitly Aligning Humans and Autonomous Agents through Shared Task Abstractions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Approximation Ratio for Strategyproof Facility Location on a Cycle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved MMS Approximations for Few Agent Types
日本大学: 関与なし（対象大学）