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Yuta Saito

全分野 · 掲載済みの全期間(2020–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 早稲田大学 · Top conference papers: 19

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICSE

    Efficient Build Dependency Verification Using eBPF and Incremental Analysis

    Yuta Saito, Kazunori Sakamoto, Hironori Washizaki

    Software Engineering

    早稲田大学

  2. 2025 · ICLR

    A General Framework for Off-Policy Learning with Partially-Observed Reward

    Rikiya Takehi, Masahiro Asami, Kosuke Kawakami, Yuta Saito

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  3. 2025 · ICLR

    Cross-Domain Off-Policy Evaluation and Learning for Contextual Bandits

    Yuta Natsubori, Masataka Ushiku, Yuta Saito

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  4. 2025 · ICLR

    POTEC: Off-Policy Contextual Bandits for Large Action Spaces via Policy Decomposition

    Yuta Saito, Jihan Yao, Thorsten Joachims

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2025 · KDD

    Off-Policy Evaluation and Learning for the Future under Non-Stationarity

    Tatsuhiro Shimizu, Kazuki Kawamura, Takanori Muroi, Yusuke Narita, Kei Tateno, Takuma Udagawa, Yuta Saito

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2025 · NeurIPS

    MultiScale Contextual Bandits for Long Term Objectives

    Richa Rastogi, Yuta Saito, Thorsten Joachims

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2024 · ICLR

    Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation

    Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2024 · WWW

    Long-term Off-Policy Evaluation and Learning

    Yuta Saito, Himan Abdollahpouri, Jesse Anderton, Ben Carterette, Mounia Lalmas

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2024 · WWW

    Off-Policy Evaluation of Slate Bandit Policies via Optimizing Abstraction

    Haruka Kiyohara, Masahiro Nomura, Yuta Saito

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2024 · WWW

    Scalable and Provably Fair Exposure Control for Large-Scale Recommender Systems

    Riku Togashi, Kenshi Abe, Yuta Saito

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2023 · AAAI

    Policy-Adaptive Estimator Selection for Off-Policy Evaluation

    Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Yusuke Narita, Yuta Saito, Kei Tateno

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2023 · ICML

    Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Conjunct Effect Modeling

    Yuta Saito, Qingyang Ren, Thorsten Joachims

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  13. 2023 · KDD

    Off-Policy Evaluation of Ranking Policies under Diverse User Behavior

    Haruka Kiyohara, Masatoshi Uehara, Yusuke Narita, Nobuyuki Shimizu, Yasuo Yamamoto, Yuta Saito

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  14. 2022 · ICML

    Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Embeddings

    Yuta Saito, Thorsten Joachims

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  15. 2022 · IJCAI

    Towards Resolving Propensity Contradiction in Offline Recommender Learning

    Yuta Saito, Masahiro Nomura

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  16. 2022 · KDD

    Fair Ranking as Fair Division: Impact-Based Individual Fairness in Ranking

    Yuta Saito, Thorsten Joachims

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  17. 2021 · ICML

    Optimal Off-Policy Evaluation from Multiple Logging Policies

    Nathan Kallus, Yuta Saito, Masatoshi Uehara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  18. 2020 · ICML

    Counterfactual Cross-Validation: Stable Model Selection Procedure for Causal Inference Models

    Yuta Saito, Shota Yasui

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  19. 2020 · SIGIR

    Asymmetric Tri-training for Debiasing Missing-Not-At-Random Explicit Feedback

    Yuta Saito

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)