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Kenshi Abe
全分野 · 掲載済みの全期間（2022–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 電気通信大学 · Top conference papers: 13
分野別内訳
- Machine Learning 6
- AI (General) 5
- Natural Language Processing 1
- Web, Data Mining & Information Retrieval 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 6
- 2024年 4
- 2023年 1
- 2022年 2
論文一覧（新しい年順）
- Approximate State Abstraction for Markov Games
- Synchronization in Learning in Periodic Zero-Sum Games Triggers Divergence from Nash Equilibrium
- Boosting Perturbed Gradient Ascent for Last-Iterate Convergence in Games
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Regularized Best-of-N Sampling with Minimum Bayes Risk Objective for Language Model Alignment
- Last Iterate Convergence in Monotone Mean Field Games
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Learning from Delayed Feedback in Games via Extra Prediction
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Memory Asymmetry Creates Heteroclinic Orbits to Nash Equilibrium in Learning in Zero-Sum Games
- Adaptively Perturbed Mirror Descent for Learning in Games
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Model-Based Minimum Bayes Risk Decoding for Text Generation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Scalable and Provably Fair Exposure Control for Large-Scale Recommender Systems
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Learning in Multi-Memory Games Triggers Complex Dynamics Diverging from Nash Equilibrium
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Thresholded Lasso Bandit
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Anytime Capacity Expansion in Medical Residency Match by Monte Carlo Tree Search
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）