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Kaito Ariu

全分野 · 掲載済みの全期間(2020–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 東北大学 · Top conference papers: 17

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    Asymmetric Perturbation in Solving Bilinear Saddle-Point Optimization

    Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Kaito Ariu, Atsushi Iwasaki

    Machine Learning

    東北大学 / 電気通信大学

  2. 2026 · ICML

    Last-Iterate Convergence of Regularized Gradient Methods for Stochastic Monotone Variational Inequalities

    Shinji Ito, Taira Tsuchiya, Kaito Ariu, Kenshi Abe

    Machine Learning

    東北大学 / 東京大学

  3. 2025 · AAAI

    Synchronization in Learning in Periodic Zero-Sum Games Triggers Divergence from Nash Equilibrium

    Yuma Fujimoto [総合研究大学院大学] [東京大学], Kaito Ariu, Kenshi Abe

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  4. 2025 · ACL

    Theoretical Guarantees for Minimum Bayes Risk Decoding

    Yuki Ichihara, Yuu Jinnai, Kaito Ariu, Tetsuro Morimura, Eiji Uchibe

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2025 · ICLR

    Boosting Perturbed Gradient Ascent for Last-Iterate Convergence in Games

    Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Kaito Ariu, Atsushi Iwasaki

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2025 · ICML

    Revisiting Instance-Optimal Cluster Recovery in the Labeled Stochastic Block Model

    Kaito Ariu, Alexandre Proutiere, Se-Young Yun

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2025 · NAACL

    Regularized Best-of-N Sampling with Minimum Bayes Risk Objective for Language Model Alignment

    Yuu Jinnai, Tetsuro Morimura, Kaito Ariu, Kenshi Abe

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2025 · NeurIPS

    Last Iterate Convergence in Monotone Mean Field Games

    Noboru Isobe, Kenshi Abe, Kaito Ariu

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2025 · NeurIPS

    Learning from Delayed Feedback in Games via Extra Prediction

    Yuma Fujimoto [総合研究大学院大学] [東京大学], Kenshi Abe, Kaito Ariu

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2024 · AAAI

    Memory Asymmetry Creates Heteroclinic Orbits to Nash Equilibrium in Learning in Zero-Sum Games

    Yuma Fujimoto [総合研究大学院大学] [東京大学], Kaito Ariu, Kenshi Abe

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2024 · ICML

    Adaptively Perturbed Mirror Descent for Learning in Games

    Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Atsushi Iwasaki

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2024 · ICML

    Matroid Semi-Bandits in Sublinear Time

    Ruo-Chun Tzeng, Naoto Ohsaka, Kaito Ariu

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  13. 2024 · ICML

    Model-Based Minimum Bayes Risk Decoding for Text Generation

    Yuu Jinnai, Tetsuro Morimura, Ukyo Honda, Kaito Ariu, Kenshi Abe

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  14. 2024 · ICML

    On Universally Optimal Algorithms for A/B Testing

    Po-An Wang, Kaito Ariu, Alexandre Proutiere

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  15. 2023 · IJCAI

    Learning in Multi-Memory Games Triggers Complex Dynamics Diverging from Nash Equilibrium

    Yuma Fujimoto [総合研究大学院大学] [東京大学], Kaito Ariu, Kenshi Abe

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  16. 2022 · ICML

    Thresholded Lasso Bandit

    Kaito Ariu, Kenshi Abe, Alexandre Proutiere

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  17. 2020 · NeurIPS

    Regret in Online Recommendation Systems

    Kaito Ariu, Narae Ryu, Se-Young Yun, Alexandre Proutiere

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)