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Rikiya Takehi

全分野 · 掲載済みの全期間(2025–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 早稲田大学 · Top conference papers: 3

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICLR

    Beyond Match Maximization and Fairness: Retention-Optimized Two-Sided Matching

    Ren Kishimoto, Rikiya Takehi, Koichi Tanaka, Yoji Tomita, Masahiro Nomura, Riku Togashi, Yuta Saito

    Machine Learning

    東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 早稲田大学

  2. 2025 · ICLR

    A General Framework for Off-Policy Learning with Partially-Observed Reward

    Rikiya Takehi, Masahiro Asami, Kosuke Kawakami, Yuta Saito

    Machine Learning

    東京科学大学 / 早稲田大学

  3. 2025 · SIGIR

    LLM-Assisted Relevance Assessments: When Should We Ask LLMs for Help?

    Rikiya Takehi, Ellen M. Voorhees, Tetsuya Sakai, Ian Soboroff

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    早稲田大学