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Akiko Takeda

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著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 9

分野別内訳

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論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICLR

    Fast Frank–Wolfe Algorithms with Adaptive Bregman Step-Size for Weakly Convex Functions

    Shota Takahashi, Sebastian Pokutta, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学

  2. 2025 · AAAI

    Zeroth-Order Methods for Nonconvex Stochastic Problems with Decision-Dependent Distributions

    Yuya Hikima, Akiko Takeda

    AI (General)

    東京大学

  3. 2025 · ICLR

    Improving Convergence Guarantees of Random Subspace Second-order Algorithm for Nonconvex Optimization

    Rei Higuchi, Pierre-Louis Poirion, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学

  4. 2025 · ICML

    Efficient Optimization with Orthogonality Constraint: a Randomized Riemannian Submanifold Method

    Andi Han, Pierre-Louis Poirion, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学

  5. 2025 · ICML

    Modified K-means Algorithm with Local Optimality Guarantees

    Mingyi Li, Michael R. Metel, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学

  6. 2025 · ICML

    On the Role of Label Noise in the Feature Learning Process

    Andi Han, Wei Huang, Zhanpeng Zhou, Gang Niu, Wuyang Chen, Junchi Yan, Akiko Takeda, Taiji Suzuki

    Machine Learning

    東京大学

  7. 2024 · NeurIPS

    A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds

    Andi Han, Bamdev Mishra, Pratik Jawanpuria, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学

  8. 2024 · NeurIPS

    SLTrain: a sparse plus low rank approach for parameter and memory efficient pretraining

    Andi Han, Jiaxiang Li, Wei Huang, Mingyi Hong, Akiko Takeda, Pratik Jawanpuria, Bamdev Mishra

    Machine Learning

    東京大学

  9. 2022 · NeurIPS

    Single Loop Gaussian Homotopy Method for Non-convex Optimization

    Hidenori Iwakiri, Yuhang Wang, Shinji Ito, Akiko Takeda

    Machine Learning

    東京大学