Authors · raw publication identity
Hidetaka Kamigaito
全分野 · 掲載済みの全期間（2015–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 21
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 7
- 2024年 2
- 2022年 2
- 2021年 4
- 2020年 3
- 2018年 2
- 2015年 1
論文一覧（新しい年順）
- CoAM: Corpus of All-Type Multiword Expressions
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Diversity Explains Inference Scaling Laws: Through a Case Study of Minimum Bayes Risk Decoding
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Revisiting Compositional Generalization Capability of Large Language Models Considering Instruction Following Ability
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Unveiling the Power of Source: Source-based Minimum Bayes Risk Decoding for Neural Machine Translation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- J-ORA: A Framework and Multimodal Dataset for Japanese Object Identification, Reference, Action Prediction in Robot Perception
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- How to Make the Most of LLMs’ Grammatical Knowledge for Acceptability Judgments
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Tonguescape: Exploring Language Models Understanding of Vowel Articulation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Are Data Augmentation Methods in Named Entity Recognition Applicable for Uncertainty Estimation?
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge Graph Completion?
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Comprehensive Analysis of Negative Sampling in Knowledge Graph Representation Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Joint Learning-based Heterogeneous Graph Attention Network for Timeline Summarization
- Towards Table-to-Text Generation with Numerical Reasoning
- Unified Interpretation of Softmax Cross-Entropy and Negative Sampling: With Case Study for Knowledge Graph Embedding
- A Language Model-based Generative Classifier for Sentence-level Discourse Parsing
- Improving Neural RST Parsing Model with Silver Agreement Subtrees
- Syntactically Look-Ahead Attention Network for Sentence Compression
著者ページの大学: 東京科学大学
- Top-Down RST Parsing Utilizing Granularity Levels in Documents
著者ページの大学: 東京科学大学
- SODA: Story Oriented Dense Video Captioning Evaluation Framework
著者ページの大学: 東京科学大学
- Automatic Pyramid Evaluation Exploiting EDU-based Extractive Reference Summaries
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Higher-Order Syntactic Attention Network for Longer Sentence Compression
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Hierarchical Back-off Modeling of Hiero Grammar based on Non-parametric Bayesian Model
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）