Conferences · eligible papers
ACL
2021–2025 確定版
2021 · 571 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Bidirectional Transformer Based Alignment Model for Unsupervised Word Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Few-Shot Crosslingual Transfer: The Choice of Shots Matters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cognitive Regularizer for Language Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Conditional Splitting Framework for Efficient Constituency Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A DQN-based Approach to Finding Precise Evidences for Fact Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Dataset and Baselines for Multilingual Reply Suggestion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Gradually Soft Multi-Task and Data-Augmented Approach to Medical Question Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hierarchical VAE for Calibrating Attributes while Generating Text using Normalizing Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Human-machine Collaborative Framework for Evaluating Malevolence in Dialogues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Joint Model for Dropped Pronoun Recovery and Conversational Discourse Parsing in Chinese Conversational Speech
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Knowledge-Guided Framework for Frame Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Large-Scale Chinese Multimodal NER Dataset with Speech Clues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Mutual Information Maximization Approach for the Spurious Solution Problem in Weakly Supervised Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural Model for Joint Document and Snippet Ranking in Question Answering for Large Document Collections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural Transition-based Joint Model for Disease Named Entity Recognition and Normalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural Transition-based Model for Argumentation Mining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Estimator of Mutual Information for Learning to Disentangle Textual Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Pre-training Strategy for Zero-Resource Response Selection in Knowledge-Grounded Conversations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Semantic-based Method for Unsupervised Commonsense Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sequence-to-Sequence Approach to Dialogue State Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Span-Based Model for Joint Overlapped and Discontinuous Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Survey of Code-switching: Linguistic and Social Perspectives for Language Technologies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Survey of Race, Racism, and Anti-Racism in NLP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sweet Rabbit Hole by DARCY: Using Honeypots to Detect Universal Trigger’s Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Systematic Investigation of KB-Text Embedding Alignment at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Targeted Assessment of Incremental Processing in Neural Language Models and Humans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Training-free and Reference-free Summarization Evaluation Metric via Centrality-weighted Relevance and Self-referenced Redundancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Generative Framework for Aspect-based Sentiment Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Generative Framework for Various NER Subtasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A unified approach to sentence segmentation of punctuated text in many languages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ABCD: A Graph Framework to Convert Complex Sentences to a Covering Set of Simple Sentences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADEPT: An Adjective-Dependent Plausibility Task
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARBERT & MARBERT: Deep Bidirectional Transformers for Arabic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating BERT Inference for Sequence Labeling via Early-Exit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Text Communication via Abbreviated Sentence Input
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaTag: Multi-Attribute Value Extraction from Product Profiles with Adaptive Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting High-resource NMT Models to Translate Low-resource Related Languages without Parallel Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting Unsupervised Syntactic Parsing Methodology for Discourse Dependency Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdvPicker: Effectively Leveraging Unlabeled Data via Adversarial Discriminator for Cross-Lingual NER
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adversarial Learning for Discourse Rhetorical Structure Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AggGen: Ordering and Aggregating while Generating
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Align Voting Behavior with Public Statements for Legislator Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Alignment Rationale for Natural Language Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- All That’s ‘Human’ Is Not Gold: Evaluating Human Evaluation of Generated Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Study on Hyperparameter Optimization for Fine-Tuning Pre-trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An End-to-End Progressive Multi-Task Learning Framework for Medical Named Entity Recognition and Normalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An In-depth Study on Internal Structure of Chinese Words
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyzing the Source and Target Contributions to Predictions in Neural Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Annotating Online Misogyny
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Anonymisation Models for Text Data: State of the art, Challenges and Future Directions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Answering Ambiguous Questions through Generative Evidence Fusion and Round-Trip Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are Missing Links Predictable? An Inferential Benchmark for Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are Pretrained Convolutions Better than Pretrained Transformers?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Argument Pair Extraction via Attention-guided Multi-Layer Multi-Cross Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Article Reranking by Memory-Enhanced Key Sentence Matching for Detecting Previously Fact-Checked Claims
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction with Implicit Aspects and Opinions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Assessing Emoji Use in Modern Text Processing Tools
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Assessing the Representations of Idiomaticity in Vector Models with a Noun Compound Dataset Labeled at Type and Token Levels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attend What You Need: Motion-Appearance Synergistic Networks for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attention Calibration for Transformer in Neural Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AugNLG: Few-shot Natural Language Generation using Self-trained Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Concatenation of Embeddings for Structured Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Generation of Storytelling Vocabulary from Photographs for use in AAC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic ICD Coding via Interactive Shared Representation Networks with Self-distillation Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BACO: A Background Knowledge- and Content-Based Framework for Citing Sentence Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BASS: Boosting Abstractive Summarization with Unified Semantic Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BERT is to NLP what AlexNet is to CV: Can Pre-Trained Language Models Identify Analogies?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BERTAC: Enhancing Transformer-based Language Models with Adversarially Pretrained Convolutional Neural Networks
日本大学: 奈良先端科学技術大学院大学
- BERTGen: Multi-task Generation through BERT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BERTifying the Hidden Markov Model for Multi-Source Weakly Supervised Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bad Seeds: Evaluating Lexical Methods for Bias Measurement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BanditMTL: Bandit-based Multi-task Learning for Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking Scalable Methods for Streaming Cross Document Entity Coreference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Best of Both Worlds: Making High Accuracy Non-incremental Transformer-based Disfluency Detection Incremental
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Better than Average: Paired Evaluation of NLP systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Noise: Mitigating the Impact of Fine-grained Semantic Divergences on Neural Machine Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Offline Mapping: Learning Cross-lingual Word Embeddings through Context Anchoring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Sentence-Level End-to-End Speech Translation: Context Helps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bilingual Lexicon Induction via Unsupervised Bitext Construction and Word Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BinaryBERT: Pushing the Limit of BERT Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bird’s Eye: Probing for Linguistic Graph Structures with a Simple Information-Theoretic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BoB: BERT Over BERT for Training Persona-based Dialogue Models from Limited Personalized Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapped Unsupervised Sentence Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Down Walls of Text: How Can NLP Benefit Consumer Privacy?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Down the Invisible Wall of Informal Fallacies in Online Discussions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Corpus Bottleneck for Context-Aware Neural Machine Translation with Cross-Task Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridge-Based Active Domain Adaptation for Aspect Term Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Subword Gaps in Pretrain-Finetune Paradigm for Natural Language Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CCMatrix: Mining Billions of High-Quality Parallel Sentences on the Web
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CDRNN: Discovering Complex Dynamics in Human Language Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIL: Contrastive Instance Learning Framework for Distantly Supervised Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLEVE: Contrastive Pre-training for Event Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLINE: Contrastive Learning with Semantic Negative Examples for Natural Language Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP: A Dataset for Extracting Action Items for Physicians from Hospital Discharge Notes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COINS: Dynamically Generating COntextualized Inference Rules for Narrative Story Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COSY: COunterfactual SYntax for Cross-Lingual Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COVID-Fact: Fact Extraction and Verification of Real-World Claims on COVID-19 Pandemic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CTFN: Hierarchical Learning for Multimodal Sentiment Analysis Using Coupled-Translation Fusion Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Generative Pre-trained Language Models Serve As Knowledge Bases for Closed-book QA?
日本大学: 関与なし（対象大学）