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Keisuke Sakaguchi

全分野 · 掲載済みの全期間（2016–2026年）

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 東北大学 · Top conference papers: 22

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

2026年 3
2025年 4
2024年 2
2023年 2
2022年 3
2021年 1
2020年 3
2018年 1
2017年 1
2016年 2

論文一覧（新しい年順）

2026 · EMNLP
Camellia: Benchmarking Cultural Biases in LLMs for Asian Languages
Tarek Naous, Anagha Savit, Carlos Rafael Catalan, Geyang Guo, Jaehyeok Lee, Kyungdon Lee, Lheane Marie Dizon, Mengyu Ye, Neel Kothari, Sahajpreet Singh, Sarah Masud, Tanish Patwa, Trung Thanh Tran, Zohaib Khan, Alan Ritter, Tanmoy Chakraborty, Yuki Arase, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak, Wei Xu
Natural Language Processing
東京科学大学 / 東北大学
2026 · EMNLP
Signals Are Present, Predictions Fail: Probing Diagram Representations in Large Vision-Language Models
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui
Natural Language Processing
東北大学
2026 · IROS
GRACE: A Tunable Metric Unifying Accuracy and Efficiency for Robotics Evaluation
Sakaguchi, Keisuke
Robotics
東北大学
2025 · ACL
Rubrik’s Cube: Testing a New Rubric for Evaluating Explanations on the CUBE dataset
Diana Galvan-Sosa, Gabrielle Gaudeau, Pride Kavumba, Yunmeng Li, Hongyi Gu, Zheng Yuan, Keisuke Sakaguchi, Paula Buttery
Natural Language Processing
東北大学
2025 · ICLR
Sketch2Diagram: Generating Vector Diagrams from Hand-Drawn Sketches
Itsumi Saito, Haruto Yoshida, Keisuke Sakaguchi
Machine Learning
東北大学
2025 · NAACL
Language Models can Categorize System Inputs for Performance Analysis
Dominic Sobhani, Ruiqi Zhong, Edison Marrese-Taylor, Keisuke Sakaguchi, Yutaka Matsuo
Natural Language Processing
東北大学 / 東京大学
2025 · NAACL
Self-Training Meets Consistency: Improving LLMs’ Reasoning with Consistency-Driven Rationale Evaluation
Jaehyeok Lee, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak
Natural Language Processing
東北大学
2024 · EMNLP
First Heuristic Then Rational: Dynamic Use of Heuristics in Language Model Reasoning
Yoichi Aoki, Keito Kudo, Tatsuki Kuribayashi, Shusaku Sone, Masaya Taniguchi, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2024 · ICLR
PlaSma: Procedural Knowledge Models for Language-based Planning and Re-Planning
Faeze Brahman, Chandra Bhagavatula, Valentina Pyatkin, Jena Hwang, Xiang Lorraine Li, Hirona Arai, Soumya Sanyal, Keisuke Sakaguchi, Xiang Ren, Yejin Choi
Machine Learning
東北大学
2023 · ACL
ELQA: A Corpus of Metalinguistic Questions and Answers about English
Shabnam Behzad, Keisuke Sakaguchi, Nathan Schneider, Amir Zeldes
Natural Language Processing
東北大学
2023 · ACL
I2D2: Inductive Knowledge Distillation with NeuroLogic and Self-Imitation
Chandra Bhagavatula, Jena D. Hwang, Doug Downey, Ronan Le Bras, Ximing Lu, Lianhui Qin, Keisuke Sakaguchi, Swabha Swayamdipta, Peter West, Yejin Choi
Natural Language Processing
東北大学
2022 · EMNLP
Twist Decoding: Diverse Generators Guide Each Other
Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Hao Peng, Ximing Lu, Dragomir Radev, Yejin Choi, Noah A. Smith
Natural Language Processing
東北大学
2022 · NAACL
Bidimensional Leaderboards: Generate and Evaluate Language Hand in Hand
Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Lavinia Dunagan, Jacob Morrison, Alexander Fabbri, Yejin Choi, Noah A. Smith
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2022 · NAACL
Transparent Human Evaluation for Image Captioning
Jungo Kasai, Keisuke Sakaguchi, Lavinia Dunagan, Jacob Morrison, Ronan Le Bras, Yejin Choi, Noah A. Smith
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2021 · AAAI
(Comet-) Atomic 2020: On Symbolic and Neural Commonsense Knowledge Graphs
Jena D. Hwang, Chandra Bhagavatula, Ronan Le Bras, Jeff Da, Keisuke Sakaguchi, Antoine Bosselut, Yejin Choi
AI (General)
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2020 · AAAI
WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale
Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi
AI (General)
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2020 · EMNLP
A Dataset for Tracking Entities in Open Domain Procedural Text
Niket Tandon, Keisuke Sakaguchi, Bhavana Dalvi, Dheeraj Rajagopal, Peter Clark, Michal Guerquin, Kyle Richardson, Eduard Hovy
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2020 · ICLR
Abductive Commonsense Reasoning
Chandra Bhagavatula, Ronan Le Bras, Chaitanya Malaviya, Keisuke Sakaguchi, Ari Holtzman, Hannah Rashkin, Doug Downey, Wen-tau Yih, Yejin Choi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2018 · ACL
Efficient Online Scalar Annotation with Bounded Support
Keisuke Sakaguchi, Benjamin Van Durme
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2017 · AAAI
Robsut Wrod Reocginiton via Semi-Character Recurrent Neural Network
Keisuke Sakaguchi, Kevin Duh, Matt Post, Benjamin Van Durme
AI (General)
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2016 · ACL
Phrase Structure Annotation and Parsing for Learner English
Ryo Nagata, Keisuke Sakaguchi
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2016 · EMNLP
Universal Decompositional Semantics on Universal Dependencies
Aaron Steven White, Drew Reisinger, Keisuke Sakaguchi, Tim Vieira, Sheng Zhang, Rachel Rudinger, Kyle Rawlins, Benjamin Van Durme
Natural Language Processing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）