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Yuta Nakashima
全分野 · 掲載済みの全期間（2019–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 大阪大学 · Top conference papers: 28
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 6
- 2025年 5
- 2024年 3
- 2023年 4
- 2022年 4
- 2021年 3
- 2020年 2
- 2019年 1
論文一覧（新しい年順）
- QuMAB: Query-based Multi-annotator Behavior Pattern Learning
- SimLabel: Similarity-Weighted Semi-supervision for Multi-annotator Learning with Missing Labels
- EMMA: Concept Erasure Benchmark with Comprehensive Semantic Metrics and Diverse Categories
- Gender Bias in Vision-Language In-Context Learning
- MedSPA: Self-planning Medical Agents
- Measure Twice, Cut Once: A Semantic-Oriented Approach to Video Temporal Localization with Video LLMs
- Putting People in LLMs’ Shoes: Generating Better Answers via Question Rewriter
- Bias in Gender Bias Benchmarks: How Spurious Features Distort Evaluation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Processing and acquisition traces in visual encoders: What does CLIP know about your camera?
- Taming the Untamed: Graph-Based Knowledge Retrieval and Reasoning for MLLMs to Conquer the Unknown
- SANER: Annotation-free Societal Attribute Neutralizer for Debiasing CLIP
- Would Deep Generative Models Amplify Bias in Future Models?
- From Descriptive Richness to Bias: Unveiling the Dark Side of Generative Image Caption Enrichment
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Resampled Datasets Are Not Enough: Mitigating Societal Bias Beyond Single Attributes
- Learning Bottleneck Concepts in Image Classification
- Model-Agnostic Gender Debiased Image Captioning
- Toward Verifiable and Reproducible Human Evaluation for Text-to-Image Generation
- Uncurated Image-Text Datasets: Shedding Light on Demographic Bias
- AxIoU: An Axiomatically Justified Measure for Video Moment Retrieval
- Optimal Correction Cost for Object Detection Evaluation
- Quantifying Societal Bias Amplification in Image Captioning
- Deep Gesture Generation for Social Robots Using Type-Specific Libraries
- Explain Me the Painting: Multi-Topic Knowledgeable Art Description Generation
- SCOUTER: Slot Attention-Based Classifier for Explainable Image Recognition
- WRIME: A New Dataset for Emotional Intensity Estimation with Subjective and Objective Annotations
- KnowIT VQA: Answering Knowledge-Based Questions about Videos
著者ページの大学: 大阪大学
- Knowledge-Based Video Question Answering with Unsupervised Scene Descriptions
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Rethinking the Evaluation of Video Summaries
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）