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Yasuko Matsubara
全分野 · 掲載済みの全期間（2012–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 大阪大学 · Top conference papers: 28
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 9
- 2025年 8
- 2024年 3
- 2023年 2
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2016年 1
- 2015年 1
- 2014年 1
- 2012年 1
論文一覧（新しい年順）
- Targeted Pathway Inference for Biological Knowledge Bases via Graph Learning and Explanation
- ODEBrain: Continuous-Time EEG Graph for Modeling Dynamic Brain Networks
- When to Retrain after Drift: A Data-Only Test of Post-Drift Data Size Sufficiency
- Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments
- Modeling Dynamic Mixtures of Time-Delay Systems from Streaming Time Series
- AdaKoop: Efficient Modeling of Nonlinear Dynamics from Nonstationary Data Streams with Koopman Operator Regression
- Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams
- Interpretable Dynamic Network Modeling of Tensor Time Series via Kronecker Time-Varying Graphical Lasso
- Multi-Aspect Mining and Anomaly Detection for Heterogeneous Tensor Streams
- Long-Term EEG Partitioning for Seizure Onset Detection
- Modeling Latent Non-Linear Dynamical System over Time Series
- GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation
- D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams
- MicroAdapt: Self-Evolutionary Dynamic Modeling Algorithms for Time-evolving Data Streams
- Modeling Time-evolving Causality over Data Streams
- Robust and Explainable Detector of Time Series Anomaly via Augmenting Multiclass Pseudo-Anomalies
- EvoBrain: Dynamic Multi-Channel EEG Graph Modeling for Time-Evolving Brain Networks
- Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting
- Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series
- Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series
- Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
- Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams
- Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Dynamic Modeling and Forecasting of Time-evolving Data Streams
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Non-Linear Mining of Competing Local Activities
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- The Web as a Jungle: Non-Linear Dynamical Systems for Co-evolving Online Activities.
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- AutoPlait: automatic mining of co-evolving time sequences.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast mining and forecasting of complex time-stamped events.
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）