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Tatsushi Oka

全分野 · 掲載済みの全期間(2024–2026年)

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著者ページの大学: 慶應義塾大学 · Top conference papers: 6

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments

    Naoki Chihara, Tatsushi Oka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Shota Yasui

    Machine Learning

    慶應義塾大学 / 大阪大学

  2. 2025 · ACL

    Exploring Explanations Improves the Robustness of In-Context Learning

    Ukyo Honda, Tatsushi Oka

    Natural Language Processing

    慶應義塾大学

  3. 2025 · ICML

    On Efficient Estimation of Distributional Treatment Effects under Covariate-Adaptive Randomization

    Undral Byambadalai, Tomu Hirata, Tatsushi Oka, Shota Yasui

    Machine Learning

    慶應義塾大学

  4. 2025 · NeurIPS

    Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance

    Undral Byambadalai, Tomu Hirata, Tatsushi Oka, Shota Yasui

    Machine Learning

    慶應義塾大学

  5. 2024 · ICLR

    Safe Collaborative Filtering

    Riku Togashi, Tatsushi Oka, Naoto Ohsaka, Tetsuro Morimura

    Machine Learning

    慶應義塾大学

  6. 2024 · ICML

    Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction

    Undral Byambadalai, Tatsushi Oka, Shota Yasui

    Machine Learning

    慶應義塾大学