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Hirokatsu Kataoka
全分野 · 掲載済みの全期間（2018–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 慶應義塾大学 · Top conference papers: 27
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 3
- 2024年 6
- 2023年 7
- 2022年 4
- 2021年 2
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2018年 3
論文一覧（新しい年順）
- AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- AnimalClue: Recognizing Animals by their Traces
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- Approximate Domain Unlearning for Vision-Language Models
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- Watermark-embedded Adversarial Examples for Copyright Protection against Diffusion Models
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- Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training
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- Rethinking Image Super Resolution from Training Data Perspectives
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- Scaling Backwards: Minimal Synthetic Pre-training?
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- Guided by the Way: The Role of On-the-route Objects and Scene Text in Enhancing Outdoor Navigation
- Subtle-Diff: A Dataset for Precise Recognition of Subtle Differences Among Visually Similar Objects
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- Graph Representation for Order-Aware Visual Transformation
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- Visual Atoms: Pre-Training Vision Transformers With Sinusoidal Waves
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- Frequency-aware GAN for Adversarial Manipulation Generation
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- Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images
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- SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning
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- Question Generation for Uncertainty Elimination in Referring Expressions in 3D Environments
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- Traffic Incident Database with Multiple Labels Including Various Perspective Environmental Information
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- Can Vision Transformers Learn without Natural Images?
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Point Cloud Pre-Training With Natural 3D Structures
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Neural Density-Distance Fields
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Describing and Localizing Multiple Changes With Transformers
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- MV-FractalDB: Formula-driven Supervised Learning for Multi-view Image Recognition
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Joint Pedestrian Detection and Risk-level Prediction with Motion-Representation-by-Detection
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Unsupervised Out-of-context Action Understanding
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Anticipating Traffic Accidents With Adaptive Loss and Large-Scale Incident DB
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet?
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Drive Video Analysis for the Detection of Traffic Near-Miss Incidents
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）