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SIGMOD
2021–2025 確定版
2024 · 213 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Limousine: Blending Learned and Classical Indexes to Self-Design Larger-than-Memory Cloud Storage Engines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Differentially Private Heavy Hitter Detection in Data Streams with Bounded Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lorentz: Learned SKU Recommendation Using Profile Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Latency Adaptive Distributed Stream Join System Based on a Flexible Join Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCR-Tree: An Efficient Index for Multi-dimensional Core Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOST: Model-Based Compression with Outlier Storage for Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MWP: Multi-Window Parallel Evaluation of Regular Path Queries on Streaming Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Machine Unlearning in Learned Databases: An Experimental Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making In-Memory Learned Indexes Efficient on Disk
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Materialized View Selection & View-Based Query Planning for Regular Path Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum k-Plex Computation: Theory and Practice
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MirrorKV: An Efficient Key-Value Store on Hybrid Cloud Storage with Balanced Performance of Compaction and Querying
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Missing Data Imputation with Uncertainty-Driven Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Shifting Workloads for Learned Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modularity-based Hypergraph Clustering: Random Hypergraph Model, Hyperedge-cluster Relation, and Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NOC-NOC: Towards Performance-optimal Distributed Transactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NOCAP: Near-Optimal Correlation-Aware Partitioning Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Attributed Community Search at Billion Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nexus: Correlation Discovery over Collections of Spatio-Temporal Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OTClean: Data Cleaning for Conditional Independence Violations using Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Object-oriented Unified Encrypted Memory Management for Heterogeneous Memory Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Efficient Large Sparse Matrix Chain Multiplication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Querying Historical Connectivity in Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On The Reasonable Effectiveness of Relational Diagrams: Explaining Relational Query Patterns and the Pattern Expressiveness of Relational Languages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Seed, Two Birds: A Unified Learned Structure for Exact and Approximate Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OptiQL: Robust Optimistic Locking for Memory-Optimized Indexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Dataflow Systems for Scalable Interactive Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Disjunctive Queries with Tagged Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Distributed Protocols with Query Rewrites
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Nested Recursive Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Time Series Queries with Versions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PACE: Poisoning Attacks on Learned Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PECJ: Stream Window Join on Disorder Data Streams with Proactive Error Compensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLAQUE: Automated Predicate Learning at Query Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLATON: Top-down R-tree Packing with Learned Partition Policy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Algorithms for Hierarchical Nucleus Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PimPam: Efficient Graph Pattern Matching on Real Processing-in-Memory Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Play like a Vertex: A Stackelberg Game Approach for Streaming Graph Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Dynamic Extension for Sampling Indexes
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- PreLog: A Pre-trained Model for Log Analytics
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- PreVision: An Out-of-Core Matrix Computation System with Optimal Buffer Replacement
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- Predictive and Near-Optimal Sampling for View Materialization in Video Databases
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- Privacy Amplification by Sampling under User-level Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proving Query Equivalence Using Linear Integer Arithmetic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proximity Queries on Point Clouds using Rapid Construction Path Oracle
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- Qr-Hint: Actionable Hints Towards Correcting Wrong SQL Queries
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- Query Compilation Without Regrets
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- Query Refinement for Diverse Top-k Selection
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- R2D2: Reducing Redundancy and Duplication in Data Lakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RITA: Group Attention is All You Need for Timeseries Analytics
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- ROME: Robust Query Optimization via Parallel Multi-Plan Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RaBitQ: Quantizing High-Dimensional Vectors with a Theoretical Error Bound for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relational Algorithms for Top-k Query Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relative Keys: Putting Feature Explanation into Context
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reservoir Sampling over Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethink Query Optimization in HTAP Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Learned Cost Models: Why Start from Scratch?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Encoding of Integers for Scans on Skewed Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting B-tree Compression: An Experimental Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustness of Updatable Learning-based Index Advisors against Poisoning Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGA: A Scalable Framework for Optimizing Data Cleaning Pipelines for Machine Learning Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALI: A Scalable Adaptive Learned Index Framework based on Probability Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SH2O: Efficient Data Access for Work-Sharing Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIMPLE: Efficient Temporal Graph Neural Network Training at Scale with Dynamic Data Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STile: Searching Hybrid Sparse Formats for Sparse Deep Learning Operators Automatically
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SWIX: A Memory-efficient Sliding Window Learned Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Approximate Butterfly and Bi-triangle Counting for Large Bipartite Networks
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- Scalable Distributed Inverted List Indexes in Disaggregated Memory
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- SchemaPile: A Large Collection of Relational Database Schemas
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- SeRF: Segment Graph for Range-Filtering Approximate Nearest Neighbor Search
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- Secure Sampling for Approximate Multi-party Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeeSaw: Interactive Ad-hoc Search Over Image Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selectivity Estimation for Queries Containing Predicates over Set-Valued Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Settling Time vs. Accuracy Tradeoffs for Clustering Big Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sibyl: Forecasting Time-Evolving Query Workloads
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- SkyPIE: A Fast & Accurate Oracle for Object Placement
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- Solo: Data Discovery Using Natural Language Questions Via A Self-Supervised Approach
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- Splitting Tuples of Mismatched Entities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spruce: a Fast yet Space-saving Structure for Dynamic Graph Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StarfishDB: A Query Execution Engine for Relational Probabilistic Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Starling: An I/O-Efficient Disk-Resident Graph Index Framework for High-Dimensional Vector Similarity Search on Data Segment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structural Designs Meet Optimality: Exploring Optimized LSM-tree Structures in a Colossal Configuration Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sub-optimal Join Order Identification with L1-error
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- Summarized Causal Explanations For Aggregate Views
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- TEE-based General-purpose Computational Backend for Secure Delegated Data Processing
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- TabEE: Tabular Embeddings Explanations
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- Table-GPT: Table Fine-tuned GPT for Diverse Table Tasks
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- Temporal JSON Keyword Search
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- TeraHAC: Hierarchical Agglomerative Clustering of Trillion-Edge Graphs
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- ThalamusDB: Approximate Query Processing on Multi-Modal Data
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- The Battleship Approach to the Low Resource Entity Matching Problem
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- The Image Calculator: 10x Faster Image-AI Inference by Replacing JPEG with Self-designing Storage Format
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- Time Series Representation for Visualization in Apache IoTDB
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- Towards Buffer Management with Tiered Main Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Metric DBSCAN: Exact, Approximate, and Streaming Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Udon: Efficient Debugging of User-Defined Functions in Big Data Systems with Line-by-Line Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding the Performance Implications of the Design Principles in Storage-Disaggregated Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unstructured Data Fusion for Schema and Data Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）