Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2025 · 1,014 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Constrained Sequential Inference in Machine Learning Using Constraint Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constrained Serial Dictatorships Can Be Fair
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constructive Conflict-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Strategic Diversity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contamination Budget: Trade-offs Between Breadth, Depth and Difficulty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous Diffusive Prediction Network for Multi-Station Weather Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous-Time Reward Machines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Cross-Course Knowledge Tracing via Concept Graph Guided Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CorrDetail: Visual Detail Enhanced Self-Correction for Face Forgery Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cost-Effective On-Device Sequential Recommendation with Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Explanations Under Model Multiplicity and Their Use in Computational Argumentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Explanations for Continuous Action Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Knowledge Maintenance for Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Strategies for Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Thinking Driven Emotion Regulation for Image Sentiment Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coupling Category Alignment for Graph Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Credit Assignment and Fine-Tuning Enhanced Reinforcement Learning for Collaborative Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Critical Node-aware Augmentation for Hypergraph Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-modal Collaborative Representation Learning for Text-to-Image Person Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CrossVTON: Mimicking the Logic Reasoning on Cross-Category Virtual Try-On Guided by Tri-Zone Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Curriculum Abductive Learning for Mitigating Reasoning Shortcuts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Curriculum Hierarchical Knowledge Distillation for Bias-Free Survival Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cyclic Vision-Language Manipulator: Towards Reliable and Fine-Grained Image Interpretation for Automated Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D3: Diversity, Difficulty, and Dependability-Aware Data Selection for Sample-Efficient LLM Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DANCE: Resource-Efficient Neural Architecture Search with Data-Aware and Continuous Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DASS: A Dual-Branch Attention-based Framework for Trajectory Similarity Learning with Spatial and Semantic Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DDPA-3DVG: Vision-Language Dual-Decoupling and Progressive Alignment for 3D Visual Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DERI: Cross-Modal ECG Representation Learning with Deep ECG-Report Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DFCA: Disentangled Feature Contrastive Learning and Augmentation for Fairer Dermatological Diagnostics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DFMU: Distribution-based Framework for Modeling Aleatoric Uncertainty in Multimodal Sentiment Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DGCPL: Dual Graph Distillation for Concept Prerequisite Relation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DGExplainer: Explaining Dynamic Graph Neural Networks via Relevance Back-propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DGL: Dynamic Global-Local Information Aggregation for Scalable VRP Generalization with Self-Improvement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DGraFormer: Dynamic Graph Learning Guided Multi-Scale Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DHTAGK: Deep Hierarchical Transitive-Aligned Graph Kernels for Graph Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIIN: Diffusion Iterative Implicit Networks for Arbitrary-scale Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DM-POSA: Enhancing Open-World Test-Time Adaptation with Dual-Mode Matching and Prompt-Based Open Set Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DO-CoLM: Dynamic 3D Conformation Relationships Capture with Self-Adaptive Ordering Molecular Relational Modeling in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DONIS: Importance Sampling for Training Physics-Informed DeepONet
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DPMamba: Distillation Prompt Mamba for Multimodal Remote Sensing Image Classification with Missing Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DToMA: Training-free Dynamic Token MAnipulation for Long Video Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DUQ: Dual Uncertainty Quantification for Text-Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DaringFed: A Dynamic Bayesian Persuasion Pricing for Online Federated Learning Under Two-sided Incomplete Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Poisoning Attack Defense and Evolutionary Domain Adaptation for Federated Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DcDsDiff: Dual-Conditional and Dual-Stream Diffusion Model for Generative Image Tampering Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decentralized Online Learning by Selfish Agents in Coalition Formation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decision-Aware Preference Modeling for Multi-Behavior Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decomposing Inconsistencies: Marginal Contributions and Pooling Techniques
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoupled Imbalanced Label Distribution Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoupling and Reconstructing: A Multimodal Sentiment Analysis Framework Towards Robustness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deduction with Induction: Combining Knowledge Discovery and Reasoning for Interpretable Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Learning-Based Pedestrian Simulation with Limited Real-World Training Data: An Evaluation Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Opinion-Unaware Blind Image Quality Assessment by Learning and Adapting from Multiple Annotators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoise-then-Retrieve: Text-Conditioned Video Denoising for Video Moment Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoising Diffusion Models are Good General Gaze Feature Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DenseSAM: Semantic Enhance SAM for Efficient Dense Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DepthART: Monocular Depth Estimation as Autoregressive Refinement Task
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Hallucination in Large Language Models Through Deep Internal Representation Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Device-Cloud Collaborative Correction for On-Device Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diff-LMM: Diffusion Teacher-Guided Spatio-Temporal Perception for Video Large Multimodal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffECG: Diffusion Model-Powered Label-Efficient and Personalized Arrhythmia Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffFERV: Diffusion-based Facial Editing of Real Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffSQL: Leveraging Diffusion Model for Zero-Shot Self-Supervised Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Prompt Learning for Vision Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffuse&Refine: Intrinsic Knowledge Generation and Aggregation for Incremental Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Guided Propagation Augmentation for Popularity Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-aware Censored Gaussian Processes for Demand Modelling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffusionIMU: Diffusion-Based Inertial Navigation with Iterative Motion Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Directing Mamba to Complex Textures: An Efficient Texture-Aware State Space Model for Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dirichlet Process-Based Robust Clustering Using the Median-of-Means Estimator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisPIM: Distilling PreTrained Image Models for Generalizable Visuo-Motor Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disconfounding Fake News Video Explanation with Causal Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Budget Aggregation: Truthfulness and Proportionality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled and Personalized Representation Learning for Next Point-of-Interest Recommendation
日本大学: 東京大学
- Disentangling Multi-view Representations via Curriculum Learning with Learnable Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distance Preservation Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling A Universal Expert from Clustered Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Cascaded Manifold Hashing Network for Compact Image Set Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Aware Online Learning for Urban Spatiotemporal Forecasting on Streaming Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide and Conquer: Coordinating Multiplex Mixture of Graph Learners to Handle Multi-Omics Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dividing Conflicting Items Fairly
日本大学: 東京大学
- Do Mentioned Items Truly Matter? Enhancing Conversational Recommender Systems with Causal Intervention and Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do You Steal My Model? Signature Diffusion Embedded Dual-Verification Watermarking for Protecting Intellectual Property of Hyperspectral Image Classification Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drafting and Revision: Advancing High-Fidelity Video Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriftRemover: Hybrid Energy Optimizations for Anomaly Images Synthesis and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Encoder Contrastive Learning with Augmented Views for Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Robust Unbiased Multi-View Clustering for Incomplete and Unpaired Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Agent Reinforcement Learning for Automated Feature Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Balancing for Physics-Informed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Perspective United Transformer for Object Segmentation in Optical Remote Sensing Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-level Fuzzy Learning with Patch Guidance for Image Ordinal Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualCast: A Model to Disentangle Aperiodic Events from Traffic Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dyn-D^2P: Dynamic Differentially Private Decentralized Learning with Provable Utility Guarantee
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Anchor-based Ensemble Clustering via Hypergraph Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Higher-Order Relations and Event-Driven Temporal Modeling for Stock Price Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Multiple High-order Correlations Fusion with Noise Filtering for Incomplete Multi-view Noisy-label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Network Discovery via Infection Tracing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Replanning for Improved Public Transport Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Seed-GrowthCM: A Dynamic Benefit-Oriented Algorithm for Core Maximization on Large Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic and Adaptive Feature Generation with LLM
日本大学: 関与なし（対象大学）