Conferences · eligible papers
IJCAI
2021–2025 確定版
2025 · 1,014 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Asset Pricing with Contrastive Adversarial Variational Bayes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Asymptotic Analysis of Weighted Fair Division
日本大学: 東京大学
- Asymptotic Fair Division: Chores Are Easier Than Goods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Asynchronous Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attention-based Conditional Random Field for Financial Fraud Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AttentionDrag: Exploiting Latent Correlation Knowledge in Pre-trained Diffusion Models for Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attractor-based Closed List Search: Sparsifying the Closed List for Efficient Memory-Constrained Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attribute Association Driven Multi-Task Learning for Session-based Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Detection of Pre-training Text in Black-box LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Strategy Invention for Confluence of Term Rewrite Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Superscalar Processor Design by Learning Data Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Avoiding Undesired Future with Sequential Decisions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BEVTrack: A Simple and Strong Baseline for 3D Single Object Tracking in Bird's-Eye View
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BILE: An Effective Behavior-based Latent Exploration Scheme for Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BMIP: Bi-directional Modality Interaction Prompt Learning for VLM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BRIGHT-VO: Brightness-Guided Hybrid Transformer for Visual Odometry with Multi-modality Refinement Module
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BTPG: A Platform and Benchmark for Behavior Tree Planning in Everyday Service Robots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balance-Aware Sequence Sampling Makes Multi-Modal Learning Better
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing Imbalance: Data-Scarce Urban Flow Prediction via Spatio-Temporal Balanced Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing Invariant and Specific Knowledge for Domain Generalization with Online Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing User-Item Structure and Interaction with Large Language Models and Optimal Transport for Multimedia Recommendation
日本大学: 関西大学
- Balans: Multi-Armed Bandits-based Adaptive Large Neighborhood Search for Mixed-Integer Programming Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BankTweak: Adversarial Attack Against Multi-Object Trackers by Manipulating Feature Banks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Base-Detail Feature Learning Framework for Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Feature Mapping GAP: Integrating Real HDRTV Priors for Superior SDRTV-to-HDRTV Conversion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Fixed Length: Bucket Pre-training is All You Need
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Individual and Point: Next POI Recommendation via Region-aware Dynamic Hypergraph with Dual-level Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Low-rankness: Guaranteed Matrix Recovery via Modified Nuclear Norm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Statistical Analysis: Multimodal Framework for Time Series Forecasting with LLM-Driven Temporal Pattern
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Symmetry in Repeated Games with Restarts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Winning Strategies: Admissible and Admissible Winning Strategies for Quantitative Reachability Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Known: Decision Making with Counterfactual Reasoning Decision Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Map: Learning to Navigate Unseen Urban Dynamics Using Diffusion-Guided Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-DiffCD: Bidirectional Diffusion Guided Collaborative Change Detection for Arbitrary-Modal Remote Sensing Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bidirectional Search while Ensuring Meet-In-The-Middle via Effective and Efficient-to-Compute Termination Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bimodal Depth-First Search for Scalable GAC for AllDifferent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BinMetric: A Comprehensive Binary Code Analysis Benchmark for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Binary Event-Driven Spiking Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Block Circulant Adapter for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boost Embodied AI Models with Robust Compression Boundary
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Few-Shot Open-Set Object Detection via Prompt Learning and Robust Decision Boundary
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Visual Knowledge-Intensive Training for LVLMs Through Causality-Driven Visual Object Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Zero-shot Stereo Matching Using Large-Scale Mixed Images Sources in the Real World
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brain-Inspired Stepwise Patch Merging for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Self-Evaluation Barrier: Reinforced Neuro-Symbolic Planning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BridgeVoC: Neural Vocoder with Schrödinger Bridge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Generative and Discriminative Learning: Few-Shot Relation Extraction via Two-Stage Knowledge-Guided Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Local and Global Knowledge via Transformer in Board Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CABIN: Debiasing Vision-Language Models Using Backdoor Adjustments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CADP: Towards Better Centralized Learning for Decentralized Execution in MARL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAN-ST: Clustering Adaptive Normalization for Spatio-temporal OOD Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CASA: CNN Autoencoder-based Score Attention for Efficient Multivariate Long-term Time-series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CD^2: Constrained Dataset Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFDONEval: A Comprehensive Evaluation of Operator-Learning Neural Network Models for Computational Fluid Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFII-Net: Explicit Class Embeddings and Feature Maps Through Iterative Interaction for Boosting Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGI: Identifying Conditional Generative Models with Example Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLLMRec: Contrastive Learning with LLMs-based View Augmentation for Sequential Recommendation
日本大学: 関西大学
- CMFS: CLIP-Guided Modality Interaction for Mitigating Noise in Multi-Modal Image Fusion and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COGRASP: Co-Occurrence Graph Based Stock Price Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRAFT: Time Series Forecasting with Cross-Future Behavior Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSAHFL:Clustered Semi-Asynchronous Hierarchical Federated Learning for Dual-layer Non-IID in Heterogeneous Edge Computing Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSF-GAN: Cross-modal Semantic Fusion-based Generative Adversarial Network for Text-guided Image Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Models Teach Student Models to Solve Mathematical Problems Like Human Beings? A Reasoning Distillation Method via Multi-LoRA Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Retelling Have Adequate Information for Reasoning? An Enhancement Method for Imperfect Video Understanding with Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can We Translate Code Better with LLMs and Call Graph Analysis?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can We Verify Step by Step for Incorrect Answer Detection?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cap-and-Penalize: Competitive Mechanisms for Multi-Phase Regularized Online Allocation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing Individuality and Commonality Between Anchor Graphs for Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Categorical Attention: Fine-grained Language-guided Noise Filtering Network for Occluded Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Category-aware EEG Image Generation Based on Wavelet Transform and Contrast Semantic Loss
日本大学: 京都大学
- Causal Learning Meet Covariates: Empowering Lightweight and Effective Nationwide Air Quality Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal View of Time Series Imputation: Some Identification Results on Missing Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality-Inspired Disentanglement for Fair Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cause-Effect Driven Optimization for Robust Medical Visual Question Answering with Language Biases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChronoFact: Timeline-based Temporal Fact Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Circuit-Aware d-DNNF Compilation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-Learning of Strategy and Structure Achieves Full Cooperation in Complex Networks with Dynamical Linking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoLA-Former: Graph Transformer Using Communal Linear Attention for Lightweight Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coalition Obstruction Temporal Logic: A New Obstruction Logic to Reason About Demon Coalitions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Code-BT: A Code-Driven Approach to Behavior Tree Generation for Robot Tasks Planning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoderAgent: Simulating Student Behavior for Personalized Programming Learning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collaborative Multi-LoRA Experts with Achievement-based Multi-Tasks Loss for Unified Multimodal Information Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Deep Reinforcement Learning and Search with Generative Models for Game-Theoretic Opponent Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining MORL with Restraining Bolts to Learn Normative Behaviour
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coming Out of the Dark: Human Pose Estimation in Low-light Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Community-Aware Graph Transformer for Brain Disorder Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompLex: Music Theory Lexicon Constructed by Autonomous Agents for Automatic Music Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computational Complexity of Planning for Recursive Primitive Task Networks: Selective Action Nullification with State Preservation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Concentrate on Weakness: Mining Hard Prototypes for Few-Shot Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Concurrent Planning and Execution Using Dispatch-Dependent Values
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Causal Representation Learning for Heterogeneous Single-cell RNA Data Integration and Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Denoising Meets Polynomial Modeling: A Flexible Decoupled Framework for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Independent Test in the Presence of Measurement Error with Causal Structure Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Information Bottleneck-Based Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Connecting Giants: Synergistic Knowledge Transfer of Large Multimodal Models for Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consensus-Guided Incomplete Multi-view Clustering via Cross-view Affinities Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consistency-Aware Padding for Incomplete Multi-Modal Alignment Clustering Based on Self-Repellent Greedy Anchor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constrained Preferential Bayesian Optimization and Its Application in Banner Ad Design
日本大学: 関与なし（対象大学）