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ICCAD
2021–2025 確定版
2022 · 132 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- ReSiPI: A Reconfigurable Silicon-Photonic 2.5D Chiplet Network with PCMs for Energy-Efficient Interposer Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning and DEAR Framework for Solving the Qubit Mapping Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Machine Learning for Wearable Activity Monitoring: Novel Algorithms and Theoretical Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustify ML-Based Lithography Hotspot Detectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Romanus: Robust Task Offloading in Modular Multi-Sensor Autonomous Driving Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Routability-Driven Analytical Placement with Precise Penalty Models for Large-Scale 3D ICs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGIRR: Sparse Graph Index Remapping for ReRAM Crossbar Operation Unit and Power Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHAPE: Scheduling of Fixed-Priority Tasks on Heterogeneous Architectures with Multiple CPUs and Many PEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ScaleHD: Robust Brain-Inspired Hyperdimensional Computing via Adapative Scaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seprox: Sequence-Based Approximations for Compressing Ultra-Low Precision Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Smart Scissor: Coupling Spatial Redundancy Reduction and CNN Compression for Embedded Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sound Source Localization Using Stochastic Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparse-T: Hardware Accelerator Thread for Unstructured Sparse Data Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatz: A Compact Vector Processing Unit for High-Performance and Energy-Efficient Shared-L1 Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpecPart: A Supervised Spectral Framework for Hypergraph Partitioning Solution Improvement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speculative Load Forwarding Attack on Modern Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Squeezing Accumulators in Binary Neural Networks for Extremely Resource-Constrained Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sub-Resolution Assist Feature Generation with Reinforcement Learning and Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Superfast Full-Scale CPU-Accelerated Global Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAG: Learning Circuit Spatial Embedding from Layouts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Technology Mapping of Genetic Circuits: From Optimal to Fast Solutions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Temporal Vectorization: A Compiler Approach to Automatic Multi-Pumping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards High Performance and Accurate BNN Inference on FPGA with Structured Fine-Grained Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards High-Quality CGRA Mapping with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TransSizer: A Novel Transformer-Based Fast Gate Sizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Transitive Closure Graph-Based Warpage-Aware Floorplanning for Package Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tunable Precision Control for Approximate Image Filtering in an In-Memory Architecture with Embedded Neurons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Usage-Based RTL Subsetting for Hardware Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WSQ-AdderNet: Efficient Weight Standardization Based Quantized AdderNet FPGA Accelerator Design with High-Density INT8 DSP-LUT Co-Packing Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WaferHSL: Wafer Failure Pattern Classification with Efficient Human-Like Staged Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Workload-Balanced Graph Attention Network Accelerator with Top-K Aggregation Candidates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- X-Check: GPU-Accelerated Design Rule Checking via Parallel Sweepline Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）