Conferences · eligible papers
ICCAD
2021–2025 確定版
2024 · 195 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Built-In Integrated Rowhammer, Rowpress, and Leakage Detection Sensor for DRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Co-optimization Framework with Multi-layer Constraints for Manufacturability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Framework for Explainable, Comprehensive, and Customizable Memory-Centric Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hardware-Aware Gate Cutting Framework for Practical Quantum Circuit Knitting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hypergraph Partitioner Utilizing a Novel Graph Generative Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural-Ordinary-Differential-Equations Based Generic Approach for Process Modeling in DTCO: A Case Study in Chemical-Mechanical Planarization and Copper Plating
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Physical and Timing Aware Placement Optimization Framework Based on Graph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Processing-using-Memory Architecture for Commodity DRAM Devices with Enhanced Compatibility and Reliability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sparsity-Aware Autonomous Path Planning Accelerator with Algorithm-Architecture Co-Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADO-LLM: Analog Design Bayesian Optimization with In-Context Learning of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AESHA: Accelerating Eigen-decomposition-based Sparse Transformer with Hybrid RRAM-SRAM Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AGC: A Unified Architecture for Accelerating K-Nearest Neighbor Graph Construction in Vector Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AI-Driven Evaluation and Optimization of Bump Pitch Effects on Chiplet and Interposer Design Quality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALISA: An Adaptive Learned Index Structure for Spatial Data on Solid-State Drives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALISE: Accelerating Large Language Model Serving with Speculative Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AMAZE: Accelerated MiMC Hardware Architecture for Zero-Knowledge Applications on the Edge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- APINT: A Full-Stack Framework for Acceleration of Privacy-Preserving Inference of Transformers based on Garbled Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARO: Autoregressive Operator Learning for Transferable and Multi-fidelity 3D-IC Thermal Analysis With Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ASCENT: Amplifying Power Side-Channel Resilience via Learning & Monte-Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ATPlace2.5D: Analytical Thermal-Aware Chiplet Placement Framework for Large-Scale 2.5D-IC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Fault Injection for Validating Processor RTL Implementations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Quantum Circuit Simulation with Symbolic Execution and Loop Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate, Yet Scalable: A SPICE-based Design and Optimization Framework for eNVM based Analog In-memory Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AceRoute: Adaptive Compute-Efficient FPGA Routing with Pluggable Intra-Connection Bidirectional Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaPI: Facilitating DNN Model Adaptivity for Efficient Private Inference in Edge Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdapMoE: Adaptive Sensitivity-based Expert Gating and Management for Efficient MoE Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Access Pattern-aware Hybrid Learning-based and Conventional Mapping for Solid-State Drives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Agile Framework for Efficient LLM Accelerator Development and Model Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Effective Analytical Placement Approach to Handle Fence Region Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Effective ECO Methodology for Reducing Back-side Design Rule Violations in Double-sided Signal Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An FPGA-based Key-Switching Accelerator with Ultra-High Throughput for FHE
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An O(m+n)-Space Spatiotemporal Denoising Filter with Cache-Like Memories for Dynamic Vision Sensors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyzing the Impact of FinFET Self-Heating on the Performance of RF Power Amplifiers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Generation of Cycle-Accurate Timing Models from RTL for Hardware Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Verification and Identification of Partial Retention Register Sets for Low-Power Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AyE-Edge: Automated Deployment Space Search Empowering Accuracy yet Efficient Real-Time Object Detection on the Edge
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- BPINN-EM: Fast Stochastic Analysis of Electromigration Damage using Bayesian Physics-Informed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balor: HLS Source Code Evaluator Based on Custom Graphs and Hierarchical GNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Barber: Balancing Thermal Relaxation Deviations of NISQ Programs by Exploiting Bit-Inverted Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BasisN: Reprogramming-Free RRAM-Based In-Memory-Computing by Basis Combination for Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian-Informed Hyperdimensional Learning for Intelligent and Efficient Data Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Yield Barrier: Variational Importance Sampling Yield Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMSHAP: Accelerating Machine Learning Model Explainability with Analog CAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFIRSTNET: Comprehensive Features for Static IR Drop Estimation with Neural Network
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- CSP: Comprehensively-Sparsified Preconditioner for Efficient Nonlinear Circuit Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CellRejuvo: Rescuing the Aging of 3D NAND Flash Cells with Dense-Sparse Cell Reprogramming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChatOPU: An FPGA-based Overlay Processor for Large Language Models with Unstructured Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CircuitSeer: RTL Post-PnR Delay Prediction via Coupling Functional and Structural Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-Designing Binarized Transformer and Hardware Accelerator for Efficient End-to-End Edge Deployment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoCoA: Algorithm-Hardware Co-Design for Large-Scale GNN Training using Compressed Graph
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- ConSmax: Hardware-Friendly Alternative Softmax with Learnable Parameters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Customized Retrieval Augmented Generation and Benchmarking for EDA Tool Documentation QA
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- DDP-Fsim: Efficient and Scalable Fault Simulation for Deterministic Patterns with Two-Dimensional Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DISC: Exploiting Data Parallelism of Non-Stencil Computations on CGRAs via Dynamic Iteration Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepGate3: Towards Scalable Circuit Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Fraudulent Services on Quantum Cloud Platforms via Dynamic Fingerprinting
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- DiffSAT: Differential MaxSAT Layer for SAT Solving
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- Differentiable Edge-based OPC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DoS-FPGA: Denial of Service on Cloud FPGAs via Coordinated Power Hammering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EI-PIT: A Parallel-in-Time Exponential Integrator Method for Transient Linear Circuit Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPipe: Pipeline Inference Framework with High-quality Offline Parallelism Planning for Heterogeneous Edge Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EasyPart: An Effective and Comprehensive Hypergraph Partitioner for FPGA-based Emulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Edge-BiT: Software-Hardware Co-design for Optimizing Binarized Transformer Networks Inference on Edge FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient High-Fidelity Two-Dimensional Warpage Modeling for Advanced Packaging Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Task Transfer for HLS DSE
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Ultra-Dense 3D IC Power Delivery and Cooling Using 3D Thermal Scaffolding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Robust Inverse Lithography with Rigorous Multi-Objective Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enforcing hard constraints in physics-informed learning for transient TSV electromigration analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing DNN Accelerator Integrity via Selective and Permuted Recomputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equivalence Checking for Flow-Based Computing using Iterative SAT Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolutionary Approximation of Ternary Neurons for On-sensor Printed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable and Layout-Aware Timing Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAS-Trans: Fully Exploiting FFN and Attention Sparsity for Transformer on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLOP: A Flexible Memory-Optimized Processor for Parallel Graph Mining on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FSMM: An Efficient Matrix Multiplication Accelerator Supporting Flexible Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaStTherm: Fast and Stable Full-Chip Transient Thermal Predictor Considering Nonlinear Effects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FabGPT: An Efficient Large Multimodal Model for Complex Wafer Defect Knowledge Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Efficient 2-bit LLM Inference on GPU: 2/4/16-bit in a Weight Matrix with Asynchronous Dequantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexHE: A flexible Kernel Generation Framework for Homomorphic Encryption-Based Private Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexInt: A New Number Format for Robust Sub-8-Bit Neural Network Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FloorSet - a VLSI Floorplanning Dataset with Design Constraints of Real-World SOCs.
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foveated HDR: Efficient HDR Content Generation on Edge Devices Leveraging User's Visual Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion of Global Placement and Gate Sizing with Differentiable Optimization
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- GACER: Granularity-Aware ConcurrEncy Regulation for Multi-Tenant Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAT-Steiner: Rectilinear Steiner Minimal Tree Prediction Using GNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GL0AM: GPU Logic Simulation Using 0-Delay and Re-simulation Acceleration Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDXpose: Harnessing Hyperdimensional Computing's Explainability for Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HG-PIPE: Vision Transformer Acceleration with Hybrid-Grained Pipeline
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HLSPilot: LLM-based High-Level Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeLEM-GR: Heterogeneous Global Routing with Linearized Exponential Multiplier Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeteroExcept: A CPU-GPU Heterogeneous Algorithm to Accelerate Exception-aware Static Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Power Co-Optimization and Management for LLM Chiplet Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HybriDIFT: Scalable Memory-Aware Dynamic Information Flow Tracking for Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Modeling and Weighting for Timing-driven Placement with Efficient Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Power Failure Recovery for Intermittent Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyena: Optimizing Homomorphically Encrypted Convolution for Private CNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Timing & Power Trade-off in Post-place Optimization Using Multi-agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InstantGR: Scalable GPU Parallelization for Global Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Vanilla Bayesian Optimization Enough for High-Dimensional Architecture Design Optimization?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JigsawPlanner: Jigsaw-like Floorplanner for Eliminating Whitespace and Overlap among Complex Rectilinear Modules
日本大学: 関与なし（対象大学）