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DAC
2021–2025 確定版
2023 · 264 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- R-TOSS: A Framework for Real-Time Object Detection using Semi-Structured Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RESPECT: Reinforcement Learning based Edge Scheduling on Pipelined Coral Edge TPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RL-CCD: Concurrent Clock and Data Optimization using Attention-Based Self-Supervised Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RL-MUL: Multiplier Design Optimization with Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLAlloc: A Deep Reinforcement Learning-Assisted Resource Allocation Framework for Enhanced Both I/O Throughput and QoS Performance of Multi-Streamed SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMP-MEM: A HW/SW Reconfigurable Multi-Port Memory Architecture for Multi-PEA Oriented CGRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Range-Invariant Approximation of Non-Linear Operations for Efficient BERT Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReRAM-based graph attention network with node-centric edge searching and hamming similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reaction Time Analysis of Event-Triggered Processing Chains with Data Refreshing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning-Assisted Management for Convertible SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning-based Analog Circuit Optimizer using g<sub>m</sub>/I<sub>D</sub> for Sizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Response Time Analysis and Optimization of DAG Tasks Exploiting Mutually Exclusive Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Restructure-Tolerant Timing Prediction via Multimodal Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking AIG Resynthesis in Parallel
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Programming Frameworks for In-Storage Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Return-to-Non-Secure Vulnerabilities on ARM Cortex-M TrustZone: Attack and Defense
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoSE: Robust Analog Circuit Parameter Optimization with Sampling-Efficient Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Tickets Can Transfer Better: Drawing More Transferable Subnetworks in Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rubick: A Synthesis Framework for Spatial Architectures via Dataflow Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCAGuard: Detection and Classification of Cache Side-Channel Attacks via Attack Behavior Modeling and Similarity Comparison
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SE3: Sequential Equivalence Checking for Non-Cycle-Accurate Design Transformations <sup>†</sup>
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEO: Safety-Aware Energy Optimization Framework for Multi-Sensor Neural Controllers at the Edge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPET: Transparent SRAM Allocation and Model Partitioning for Real-time DNN Tasks on Edge TPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STCG: State-Aware Test Case Generation for Simulink Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STRIVE: Enabling Choke Point Detection and Timing Error Resilience in a Low-Power Tensor Processing Unit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SaGraph: A Similarity-aware Hardware Accelerator for Temporal Graph Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Safe DNN-type Controller Synthesis for Nonlinear Systems via Meta Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Optimal Layout Synthesis for NISQ Quantum Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeking the Yield Barrier: High-Dimensional SRAM Evaluation Through Optimal Manifold
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shoggoth: Towards Efficient Edge-Cloud Collaborative Real-Time Video Inference via Adaptive Online Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sidekick: Near Data Processing for Clustering Enhanced by Automatic Memory Disaggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SimLL: Similarity-Based Logic Locking Against Machine Learning Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Smart Detection of Obfuscated Thermal Covert Channel Attacks in Many-core Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpMMPlu: A Compiler Plug-in with Sparse IR for Efficient Sparse Matrix Multiplication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparse Hamming Graph: A Customizable Network-on-Chip Topology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Specialization meets Flexibility: a Heterogeneous Architecture for High-Efficiency, High-flexibility AR/VR Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stalker: A Framework to Analyze Fragility of Cryptographic Libraries under Hardware Fault Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic-HMDs: Adversarial-Resilient Hardware Malware Detectors via Undervolting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TD-Magic: From Pictures of Timing Diagrams To Formal Specifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TF-MVP: Novel Sparsity-Aware Transformer Accelerator with Mixed-Length Vector Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TFix: Exploiting the Natural Redundancy of Ternary Neural Networks for Fault Tolerant In-Memory Vector Matrix Multiplication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TOTAL: Multi-Corners Timing Optimization Based on Transfer and Active Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thermal Scaffolding for Ultra-Dense 3D Integrated Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TiPU: A Spatial-Locality-Aware Near-Memory Tile Processing Unit for 3D Point Cloud Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Optimal Filler Cell Insertion with Complex Implant Layer Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Parallelism-Optimal Topology Generation for Wavelength-Routed Optical NoC Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards A Formally Verified Fully Homomorphic Encryption Compute Engine*
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Efficient Convolutional Neural Network for Embedded Hardware via Multi-Dimensional Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uint-Packing: Multiply Your DNN Accelerator Performance via Unsigned Integer DSP Packing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unified Agile Accuracy Assessment in Computing-in-Memory Neural Accelerators by Layerwise Dynamical Isometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UpPipe: A Novel Pipeline Management on In-Memory Processors for RNA-seq Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UpTime: Towards Flow-based In-Memory Computing with High Fault-Tolerance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VITAL: Vision Transformer Neural Networks for Accurate Smartphone Heterogeneity Resilient Indoor Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Venus: A Versatile Deep Neural Network Accelerator Architecture Design for Multiple Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Victor: A Variation-resilient Approach Using Cell-Clustered Charge-domain computing for High-density High-throughput MLC CiM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VideoFlip: Adversarial Bit Flips for Reducing Video Service Quality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Monte-Carlo Dropout Meets Multi-Exit: Optimizing Bayesian Neural Networks on FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WinoTrain: Winograd-Aware Training for Accurate Full 8-bit Convolution Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Work or Sleep: Freshness-Aware Energy Scheduling for Wireless Powered Communication Networks with Interference Consideration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- XPert: Peripheral Circuit & Neural Architecture Co-search for Area and Energy-efficient Xbar-based Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZKROWNN: Zero Knowledge Right of Ownership for Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZoneKV: A Space-Efficient Key-Value Store for ZNS SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- cVTS: A Constrained Voronoi Tree Search Method for High Dimensional Analog Circuit Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- vPIM: Efficient Virtual Address Translation for Scalable Processing-in-Memory Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）