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DAC
2021–2025 確定版
2021 · 215 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- 3D-Adv: Black-Box Adversarial Attacks against Deep Learning Models through 3D Sensors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bridge-based Compression Algorithm for Topological Quantum Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Charge-Sharing based 8T SRAM In-Memory Computing for Edge DNN Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Complete PCB Routing Methodology with Concurrent Hierarchical Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Compute-in-Memory Architecture Compatible with 3D NAND Flash that Parallelly Activates Multi-Layers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Finer-Grained Blocking Analysis for Parallel Real-Time Tasks with Spin-Locks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Formal Approach to Confidentiality Verification in SoCs at the Register Transfer Level
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Framework for Optimizing CPU-iGPU Communication on Embedded Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Lightweight Isolation Mechanism for Secure Branch Predictors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A New, Computationally Efficient “Blech Criterion” for Immortality in General Interconnects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Provably Good and Practically Efficient Algorithm for Common Path Pessimism Removal in Large Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Resource Binding Approach to Logic Obfuscation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified DNN Weight Pruning Framework Using Reweighted Optimization Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A3C-S: Automated Agent Accelerator Co-Search towards Efficient Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADROIT: An Adaptive Dynamic Refresh Optimization Framework for DRAM Energy Saving In DNN Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AID: Attesting the Integrity of Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ASBP: Automatic Structured Bit-Pruning for RRAM-based NN Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdEle: An Adaptive Congestion-and-Energy-Aware Elevator Selection for Partially Connected 3D NoCs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Automated and Process-Portable Generator for Phase-Locked Loop
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Algorithm for Sparse Quantum State Preparation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Energy-Efficient Low-Latency 3D-CNN Accelerator Leveraging Temporal Locality, Full Zero-Skipping, and Hierarchical Load Balance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Intelligent Video Processing Architecture for Edge-cloud Video Streaming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyzing and Improving Fault Tolerance of Learning-Based Navigation Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AppealNet: An Efficient and Highly-Accurate Edge/Cloud Collaborative Architecture for DNN Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Application of Deep Reinforcement Learning to Dynamic Verification of DRAM Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximate Equivalence Checking of Noisy Quantum Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Architecture-aware Precision Tuning with Multiple Number Representation Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attentional Transfer is All You Need: Technology-aware Layout Pattern Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoSVA: Democratizing Formal Verification of RTL Module Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Compensation Scheme Design for Operational Amplifier via Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BHDL: A Lucid, Expressive, and Embedded Programming Language and System for PCB Designs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BLOwing Trees to the Ground: Layout Optimization of Decision Trees on Racetrack Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BRAHMS: Beyond Conventional RRAM-based Neural Network Accelerators Using Hybrid Analog Memory System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BayesFT: Bayesian Optimization for Fault Tolerant Neural Network Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Inference Based Robust Computing on Memristor Crossbar
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bit-Slicing the Hilbert Space: Scaling Up Accurate Quantum Circuit Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bitwidth-Optimized Energy-Efficient FFT Design via Scaling Information Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BlockGNN: Towards Efficient GNN Acceleration Using Block-Circulant Weight Matrices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CDAR-DRAM: An In-situ Charge Detection and Adaptive Data Restoration DRAM Architecture for Performance and Energy Efficiency Improvement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLAppED: A Design Framework for Implementing Cross-Layer Approximation in FPGA-based Embedded Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COSAIM: Counter-based Stochastic-behaving Approximate Integer Multiplier for Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CascadeHD: Efficient Many-Class Learning Framework Using Hyperdimensional Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Circuit Connectivity Inspired Neural Network for Analog Mixed-Signal Functional Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Classifying Computations on Multi-Tenant FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoSPARSE: A Software and Hardware Reconfigurable SpMV Framework for Graph Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cocktail: Learn a Better Neural Network Controller from Multiple Experts via Adaptive Mixing and Robust Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cognitive Correlative Encoding for Genome Sequence Matching in Hyperdimensional System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Control Variate Approximation for DNN Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Device Profiled Side-Channel Attacks using Meta-Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CrossLight: A Cross-Layer Optimized Silicon Photonic Neural Network Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CuckoOnsai: An Efficient Memory Authentication Using Amalgam of Cuckoo Filters and Integrity Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DANCE: Differentiable Accelerator/Network Co-Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIALED: Data Integrity Attestation for Low-end Embedded Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DNN-Opt: An RL Inspired Optimization for Analog Circuit Sizing using Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dancing along Battery: Enabling Transformer with Run-time Reconfigurability on Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dataflow Mirroring: Architectural Support for Highly Efficient Fine-Grained Spatial Multitasking on Systolic-Array NPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Integration of Circuit Simulator and SAT Solver
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepStrike: Remotely-Guided Fault Injection Attacks on DNN Accelerator in Cloud-FPGA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing a 2048-Chiplet, 14336-Core Waferscale Processor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DirectFuzz: Automated Test Generation for RTL Designs using Directed Graybox Fuzzing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Arbitration Logic from Traces using Machine Learning: A Case Study on NoC
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Memory Guard: Enabling Secure Enclave Computing in NoC-based Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DyGNN: Algorithm and Architecture Support of Dynamic Pruning for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Chip Clustering and Task Allocation for Real-time Flash
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EImprove - Optimizing Energy and Comfort in Buildings based on Formal Semantics and Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMGraph: Fast Learning-Based Electromigration Analysis for Multi-Segment Interconnect Using Graph Convolution Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Eco-feller: Minimizing the Energy Consumption of Random Forest Algorithm by an Eco-pruning Strategy over MLC NVRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Error-Correcting-Code Mechanism for High-Throughput Memristive Processing-in-Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Implementation of Finite Field Arithmetic for Binary Ring-LWE Post-Quantum Cryptography Through a Novel Lookup-Table-Like Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Tunstall Decoder for Deep Neural Network Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling On-Device Model Personalization for Ventricular Arrhythmias Detection by Generative Adversarial Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling On-Device Self-Supervised Contrastive Learning with Selective Data Contrast
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling the Design of Behavioral Systems-on-Chip
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Neural Networks from Inexact Multipliers via Fibonacci Weight Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- F-CAD: A Framework to Explore Hardware Accelerators for Codec Avatar Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- F3D: Accelerating 3D Convolutional Neural Networks in Frequency Space Using ReRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FALCON Down: Breaking FALCON Post-Quantum Signature Scheme through Side-Channel Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIXAR: A Fixed-Point Deep Reinforcement Learning Platform with Quantization-Aware Training and Adaptive Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fault-free: A Fault-resilient Deep Neural Network Accelerator based on Realistic ReRAM Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedLight: Federated Reinforcement Learning for Autonomous Multi-Intersection Traffic Signal Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formulating Data-arrival Synchronizers in Integer Linear Programming for CGRA Mapping
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- Fortifying RTL Locking Against Oracle-Less (Untrusted Foundry) and Oracle-Guided Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCiM: A Near-Data Processing Accelerator for Graph Construction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNN4IP: Graph Neural Network for Hardware Intellectual Property Piracy Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNNerator: A Hardware/Software Framework for Accelerating Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPU-accelerated Path-based Timing Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRAPHSPY: Fused Program Semantic Embedding through Graph Neural Networks for Memory Efficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gemmini: Enabling Systematic Deep-Learning Architecture Evaluation via Full-Stack Integration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HADFL: Heterogeneity-aware Decentralized Federated Learning Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDTest: Differential Fuzz Testing of Brain-Inspired Hyperdimensional Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HLock: Locking IPs at the High-Level Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Helios: Heterogeneity-Aware Federated Learning with Dynamically Balanced Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Monolithic 3D ICs: EDA Solutions, and Power, Performance, Cost Tradeoffs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Performance FPGA-based Accelerator for Bayesian Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I/O-GUARD: Hardware/Software Co-Design for I/O Virtualization with Guaranteed Real-time Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ISA Modeling with Trace Notation for Context Free Property Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Hardware Learning of Multilayer Spiking Neural Networks on a Neuromorphic Processor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InstantNet: Automated Generation and Deployment of Instantaneously Switchable-Precision Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Analog Layout Editing with Instant Placement Legalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JPDHeap: A JVM Heap Design for PM-DRAM Memories
日本大学: 関与なし（対象大学）