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DAC
2021–2025 確定版
2021 · 215 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- KV-SSD: What Is It Good For?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LENS: Layer Distribution Enabled Neural Architecture Search in Edge-Cloud Hierarchies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUT-Based Optimization For ASIC Design Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Pareto-Frontier Resource Management Policies for Heterogeneous SoCs: An Information-Theoretic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Noise and Aggressive Quantization of In-Memory Computing for Robust DNN Hardware Against Adversarial Input and Weight Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Load-Step: A Precise TrustZone Execution Control Framework for Exploring New Side-channel Attacks Like Flush+Evict
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Bayesian Optimization For Analog Circuit Sizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LolliRAM: A Cross-Layer Design to Exploit Data Locality in Oblivious RAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Cost Lithography Hotspot Detection with Active Entropy Sampling and Model Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Cost and Effective Fault-Tolerance Enhancement Techniques for Emerging Memories-Based Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAT: Processing In-Memory Acceleration for Long-Sequence Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEGATRON: Software-Managed Device TLB for Shared-Memory FPGA Virtualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MELOPPR: Software/Hardware Co-design for Memory-efficient Low-latency Personalized PageRank
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Max-PIM: Fast and Efficient Max/Min Searching in DRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Micro-bumping, Hybrid Bonding, or Monolithic? A PPA Study for Heterogeneous 3D IC Options
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Crosstalk in Quantum Computers through Commutativity-Based Instruction Reordering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MobileSwap: Cross-Device Memory Swapping for Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Move-On-Modify: An Efficient yet Crash-Consistent Update Strategy for Interlaced Magnetic Recording
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MyML: User-Driven Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NAAS: Neural Accelerator Architecture Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Network-on-Interposer Design for Agile Neural-Network Processor Chip Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeurFill: Migrating Full-Chip CMP Simulators to Neural Networks for Model-Based Dummy Filling Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Pruning Search for Real-Time Object Detection of Autonomous Vehicles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuromorphic Algorithm-hardware Codesign for Temporal Pattern Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- New Predictor-Based Attacks in Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- New Regular Expressions on Old Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise-Robust Deep Spiking Neural Networks with Temporal Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Obfuscated Priority Assignment to CAN-FD Messages with Dependencies: A Swapping-based and Affix-Matching Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On The Efficiency of Sparse-Tiled Tensor Graph Processing For Low Memory Usage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Intrinsic Robustness of NVM Crossbars Against Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On-device Malware Detection using Performance-Aware and Robust Collaborative Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OpenMem: Hardware/Software Cooperative Management for Mobile Memory System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimal Memory Allocation and Scheduling for DMA Data Transfers under the LET Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimized Polynomial Multiplier Architectures for Post-Quantum KEM Saber
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing ADC Utilization through Value-Aware Bypass in ReRAM-based DNN Accelerator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PAVFuzz: State-Sensitive Fuzz Testing of Protocols in Autonomous Vehicles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PETRI: Reducing Bandwidth Requirement in Smart Surveillance by Edge-Cloud Collaborative Adaptive Frame Clustering and Pipelined Bidirectional Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIM-Quantifier: A Processing-in-Memory Platform for mRNA Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PIMGCN: A ReRAM-Based PIM Design for Graph Convolutional Network Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRID: Model Inversion Privacy Attacks in Hyperdimensional Learning Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRUID: Practical User Interface Distribution for Multi-surface Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSC-TG: RTL Power Side-Channel Leakage Assessment with Test Pattern Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Performance-Driven Simultaneous Partitioning and Routing for Multi-FPGA Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PixelSieve: Towards Efficient Activity Analysis From Compressed Video Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrefixRL: Optimization of Parallel Prefix Circuits using Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prioritized Reinforcement Learning for Analog Circuit Optimization With Design Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Property-driven Automatic Generation of Reduced-ISA Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pruning In Time (PIT): A Lightweight Network Architecture Optimizer for Temporal Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pruning of Deep Neural Networks for Fault-Tolerant Memristor-based Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QECOOL: On-Line Quantum Error Correction with a Superconducting Decoder for Surface Code
- Quantifying Rowhammer Vulnerability for DRAM Security
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Spectral Clustering of Mixed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RASA: Efficient Register-Aware Systolic Array Matrix Engine for CPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REST: Constructing Rectilinear Steiner Minimum Tree via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RL-Sizer: VLSI Gate Sizing for Timing Optimization using Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROLoad: Securing Sensitive Operations with Pointee Integrity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RePIM: Joint Exploitation of Activation and Weight Repetitions for In-ReRAM DNN Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RegHD: Robust and Efficient Regression in Hyper-Dimensional Learning System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning-Assisted Cache Cleaning to Mitigate Long-Tail Latency in DM-SMR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reptail: Cutting Storage Tail Latency with Inherent Redundancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reversible Gating Architecture for Rare Failure Detection of Analog and Mixed-Signal Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rewrite to Reinforce: Rewriting the Binary to Apply Countermeasures against Fault Injection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoboRun: A Robot Runtime to Exploit Spatial Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SACReD: An Attack Framework on SAC Resistant Delay-PUFs leveraging Bias and Reliability Factors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEALing Neural Network Models in Encrypted Deep Learning Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SFLU: Synchronization-Free Sparse LU Factorization for Fast Circuit Simulation on GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGL: Spectral Graph Learning from Measurements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGX-FPGA: Trusted Execution Environment for CPU-FPGA Heterogeneous Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHORE: Hardware/Software Method for Memory Safety Acceleration on RISC-V
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLAP: A Supervised Learning Approach for Priority Cuts Technology Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPROUT - Smart Power ROUting Tool for Board-Level Exploration and Prototyping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ST<sup>2</sup> GPU: An Energy-Efficient GPU Design with Spatio-Temporal Shared-Thread Speculative Adders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Pitch-Constrained Neural Processing Unit for 3D Integration with Event-Based Imagers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Deep-Learning Inference with Chiplet-based Architecture and Photonic Interconnects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling up HBM Efficiency of Top-K SpMV for Approximate Embedding Similarity on FPGAs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeMPE: Secure Multi Path Execution Architecture for Removing Conditional Branch Side Channels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secure Logic Locking with Strain-Protected Nanomagnet Logic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Securing Hardware via Dynamic Obfuscation Utilizing Reconfigurable Interconnect and Logic Blocks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sensitivity Importance Sampling Yield Analysis and Optimization for High Sigma Failure Rate Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shortest Path to Secured Hardware: Domain Oriented Masking with High-Level-Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simultaneous Pre- and Free-assignment Routing for Multiple Redistribution Layers with Irregular Vias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Skew-Oblivious Data Routing for Data Intensive Applications on FPGAs with HLS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmartBoost: Lightweight ML-Driven Boosting for Thermally-Constrained Many-Core Processors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SoCCAR: Detecting System-on-Chip Security Violations Under Asynchronous Resets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Softermax: Hardware/Software Co-Design of an Efficient Softmax for Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpV8: Pursuing Optimal Vectorization and Regular Computation Pattern in SpMV
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SparkXD: A Framework for Resilient and Energy-Efficient Spiking Neural Network Inference using Approximate DRAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpikeDyn: A Framework for Energy-Efficient Spiking Neural Networks with Continual and Unsupervised Learning Capabilities in Dynamic Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statheros: Compiler for Efficient Low-Precision Probabilistic Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StocHD: Stochastic Hyperdimensional System for Efficient and Robust Learning from Raw Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subresolution Assist Feature Insertion by Variational Adversarial Active Learning and Clustering with Data Point Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synergically Rebalancing Parallel Execution via DCT and Turbo Boosting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Barrier Certificates of Neural Network Controlled Continuous Systems via Approximations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAIT: One-Shot Full-Integer Lightweight DNN Quantization via Tunable Activation Imbalance Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TARe: Task-Adaptive in-situ ReRAM Computing for Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TCL: an ANN-to-SNN Conversion with Trainable Clipping Layers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tamper-Resistant Optical Logic Circuits Based on Integrated Nanophotonics
日本大学: 京都大学
- TensorLib: A Spatial Accelerator Generation Framework for Tensor Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theory-Specific Proof Steps Witnessing Correctness of SMT Executions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology Agnostic Virtual Channel Assignment and Protocol Level Deadlock Avoidance in a Network-on-Chip
日本大学: 関与なし（対象大学）