Conferences · eligible papers
AAAI
2021–2025 確定版
2024 · 2,331 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- FedNS: A Fast Sketching Newton-Type Algorithm for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedST: Federated Style Transfer Learning for Non-IID Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedTGP: Trainable Global Prototypes with Adaptive-Margin-Enhanced Contrastive Learning for Data and Model Heterogeneity in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Adaptive Prompt Tuning for Multi-Domain Collaborative Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Causality Learning with Explainable Adaptive Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Contextual Cascading Bandits with Asynchronous Communication and Heterogeneous Users
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Graph Learning under Domain Shift with Generalizable Prototypes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Label-Noise Learning with Local Diversity Product Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Learning with Extremely Noisy Clients via Negative Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Modality-Specific Encoders and Multimodal Anchors for Personalized Brain Tumor Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Partial Label Learning with Local-Adaptive Augmentation and Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated X-armed Bandit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few Shot Part Segmentation Reveals Compositional Logic for Industrial Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Learning from Augmented Label-Uncertain Queries in Bongard-HOI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Learning via Repurposing Ensemble of Black-Box Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Neural Radiance Fields under Unconstrained Illumination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fewer Steps, Better Performance: Efficient Cross-Modal Clip Trimming for Video Moment Retrieval Using Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Interpretable Class-Specific Patterns through Efficient Neural Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Visual Saliency in Continuous Spike Stream
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine Structure-Aware Sampling: A New Sampling Training Scheme for Pixel-Aligned Implicit Models in Single-View Human Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Distillation for Long Document Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Knowledge Selection and Restoration for Non-exemplar Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Multi-View Hand Reconstruction Using Inverse Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Prototypes Distillation for Few-Shot Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Tuning Graph Neural Networks by Preserving Graph Generative Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Tuning Large Language Model Based Explainable Recommendation with Explainable Quality Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Time Frequentist Regret Bounds of Multi-Agent Thompson Sampling on Sparse Hypergraphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexKBQA: A Flexible LLM-Powered Framework for Few-Shot Knowledge Base Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory Prediction Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fluctuation-Based Adaptive Structured Pruning for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FoSp: Focus and Separation Network for Early Smoke Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FoX: Formation-Aware Exploration in Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FocalDreamer: Text-Driven 3D Editing via Focal-Fusion Assembly
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focus Stacking with High Fidelity and Superior Visual Effects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focus-Then-Decide: Segmentation-Assisted Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Follow Your Pose: Pose-Guided Text-to-Video Generation Using Pose-Free Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FontDiffuser: One-Shot Font Generation via Denoising Diffusion with Multi-Scale Content Aggregation and Style Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forced Exploration in Bandit Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forecasting Bimanual Object Manipulation Sequences from Unimanual Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foreseeing Reconstruction Quality of Gradient Inversion: An Optimization Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Logic Enabled Personalized Federated Learning through Property Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foundations of Reactive Synthesis for Declarative Process Specifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fractional Deep Reinforcement Learning for Age-Minimal Mobile Edge Computing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frame Semantic Role Labeling Using Arbitrary-Order Conditional Random Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency Shuffling and Enhancement for Open Set Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency Spectrum Is More Effective for Multimodal Representation and Fusion: A Multimodal Spectrum Rumor Detector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Adaptive Pan-Sharpening with Mixture of Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Aware Deepfake Detection: Improving Generalizability through Frequency Space Domain Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Controlled Diffusion Model for Versatile Text-Guided Image-to-Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Friendly Attacks to Improve Channel Coding Reliability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Coarse to Fine: A Distillation Method for Fine-Grained Emotion-Causal Span Pair Extraction in Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From GARCH to Neural Network for Volatility Forecast
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Past to Future: Rethinking Eligibility Traces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Retrieval to Generation: A Simple and Unified Generative Model for End-to-End Task-Oriented Dialogue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Toxic to Trustworthy: Using Self-Distillation and Semi-supervised Methods to Refine Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frozen CLIP Transformer Is an Efficient Point Cloud Encoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frugal LMs Trained to Invoke Symbolic Solvers Achieve Parameter-Efficient Arithmetic Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full Bayesian Significance Testing for Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full-Body Motion Reconstruction with Sparse Sensing from Graph Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fully Data-Driven Pseudo Label Estimation for Pointly-Supervised Panoptic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fully-Connected Spatial-Temporal Graph for Multivariate Time-Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusing Conditional Submodular GAN and Programmatic Weak Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion-Vital: Video-RF Fusion Transformer for Advanced Remote Physiological Measurement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FusionFormer: A Concise Unified Feature Fusion Transformer for 3D Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- F³-Pruning: A Training-Free and Generalized Pruning Strategy towards Faster and Finer Text-to-Video Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-Adapter: Towards Structure-Aware Parameter-Efficient Transfer Learning for Graph Transformer Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-NAS: Generalizable Neural Architecture Search for Single Domain Generalization Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G2L-CariGAN: Caricature Generation from Global Structure to Local Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G2P-DDM: Generating Sign Pose Sequence from Gloss Sequence with Discrete Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAD-PVI: A General Accelerated Dynamic-Weight Particle-Based Variational Inference Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAMC: An Unsupervised Method for Fake News Detection Using Graph Autoencoder with Masking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GCNext: Towards the Unity of Graph Convolutions for Human Motion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GIN-SD: Source Detection in Graphs with Incomplete Nodes via Positional Encoding and Attentive Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GINN-LP: A Growing Interpretable Neural Network for Discovering Multivariate Laurent Polynomial Equations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLDL: Graph Label Distribution Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLOP: Learning Global Partition and Local Construction for Solving Large-Scale Routing Problems in Real-Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GMMFormer: Gaussian-Mixture-Model Based Transformer for Efficient Partially Relevant Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GMP-AR: Granularity Message Passing and Adaptive Reconciliation for Temporal Hierarchy Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GO-DICE: Goal-Conditioned Option-Aware Offline Imitation Learning via Stationary Distribution Correction Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GOALNET: Interleaving Neural Goal Predicate Inference with Classical Planning for Generalization in Robot Instruction Following
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GOODAT: Towards Test-Time Graph Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSDD: Generative Space Dataset Distillation for Image Super-resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSENet:Global Semantic Enhancement Network for Lane Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSN: Generalisable Segmentation in Neural Radiance Field
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GSO-Net: Grid Surface Optimization via Learning Geometric Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G^2SAM: Graph-Based Global Semantic Awareness Method for Multimodal Sarcasm Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gated Attention Coding for Training High-Performance and Efficient Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaussian Mixture Proposals with Pull-Push Learning Scheme to Capture Diverse Events for Weakly Supervised Temporal Video Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaussian Process Neural Additive Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaze Target Detection by Merging Human Attention and Activity Cues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaze from Origin: Learning for Generalized Gaze Estimation by Embedding the Gaze Frontalization Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalisation through Negation and Predicate Invention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalising Planning Environment Redesign
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Fourier Augmentation for Unsupervised Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Sleep Staging via Multi-Level Domain Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning with Data Limitations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalize for Future: Slow and Fast Trajectory Learning for CTR Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Bradley-Terry Models for Score Estimation from Paired Comparisons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Planning for the Abstraction and Reasoning Corpus
日本大学: 関与なし（対象大学）