Conferences · eligible papers
AAAI
2021–2025 確定版
2024 · 2,331 papers
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- Envy-Free House Allocation under Uncertain Preferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Episodic Return Decomposition by Difference of Implicitly Assigned Sub-trajectory Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equity-Transformer: Solving NP-Hard Min-Max Routing Problems as Sequential Generation with Equity Context
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EulerMormer: Robust Eulerian Motion Magnification via Dynamic Filtering within Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluate Geometry of Radiance Fields with Low-Frequency Color Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Every Node Is Different: Dynamically Fusing Self-Supervised Tasks for Attributed Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Everything2Motion: Synchronizing Diverse Inputs via a Unified Framework for Human Motion Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evidential Uncertainty-Guided Mitochondria Segmentation for 3D EM Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolving Parameterized Prompt Memory for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact ASP Counting with Compact Encodings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Algorithms and Lowerbounds for Multiagent Path Finding: Power of Treelike Topology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Inference for Continuous-Time Gaussian Process Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Policy Recovery in Offline RL with Both Heavy-Tailed Rewards and Data Corruption
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact, Fast and Expressive Poisson Point Processes via Squared Neural Families
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Existence Is Chaos: Enhancing 3D Human Motion Prediction with Uncertainty Consideration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExpCLIP: Bridging Text and Facial Expressions via Semantic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expand-and-Quantize: Unsupervised Semantic Segmentation Using High-Dimensional Space and Product Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExpeL: LLM Agents Are Experiential Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expediting Contrastive Language-Image Pretraining via Self-Distilled Encoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Origin-Destination Crowd Flow Interpolation via Variational Multi-Modal Recurrent Graph Auto-Encoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Generalization Power of a DNN Using Interactive Concepts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Reinforcement Learning Agents through Counterfactual Action Outcomes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit Visual Prompts for Visual Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicitly Perceiving and Preserving the Local Geometric Structures for 3D Point Cloud Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Auxiliary Caption for Video Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Discrepancy in Feature Statistic for Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Geometry for Treatment Effect Estimation via Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Label Skews in Federated Learning with Model Concatenation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Polarized Material Cues for Robust Car Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Symmetric Temporally Sparse BPTT for Efficient RNN Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting the Social-Like Prior in Transformer for Visual Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explore 3D Dance Generation via Reward Model from Automatically-Ranked Demonstrations
日本大学: 早稲田大学
- Exploring Base-Class Suppression with Prior Guidance for Bias-Free One-Shot Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Channel-Aware Typical Features for Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Diverse Representations for Open Set Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Domain Incremental Video Highlights Detection with the LiveFood Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Equation as a Better Intermediate Meaning Representation for Numerical Reasoning of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Gradient Explosion in Generative Adversarial Imitation Learning: A Probabilistic Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online Job Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring One-Shot Semi-supervised Federated Learning with Pre-trained Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Post-training Quantization in LLMs from Comprehensive Study to Low Rank Compensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Self- and Cross-Triplet Correlations for Human-Object Interaction Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Sparse Visual Prompt for Domain Adaptive Dense Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Temporal Feature Correlation for Efficient and Stable Video Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Transformer Extrapolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exponential Hardness of Optimization from the Locality in Quantum Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exposing the Deception: Uncovering More Forgery Clues for Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expressive Forecasting of 3D Whole-Body Human Motions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expressive Multi-Agent Communication via Identity-Aware Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FACL-Attack: Frequency-Aware Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAVOR: Full-Body AR-Driven Virtual Object Rearrangement Guided by Instruction Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FD3D: Exploiting Foreground Depth Map for Feature-Supervised Monocular 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FFT-Based Dynamic Token Mixer for Vision
日本大学: 立教大学
- FG-EmoTalk: Talking Head Video Generation with Fine-Grained Controllable Facial Expressions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAME: A Small Language Model for Spreadsheet Formulas
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FM-OV3D: Foundation Model-Based Cross-Modal Knowledge Blending for Open-Vocabulary 3D Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FMRNet: Image Deraining via Frequency Mutual Revision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FPRF: Feed-Forward Photorealistic Style Transfer of Large-Scale 3D Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRED: Towards a Full Rotation-Equivariance in Aerial Image Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FRIH: Fine-Grained Region-Aware Image Harmonization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FT-GAN: Fine-Grained Tune Modeling for Chinese Opera Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceCoresetNet: Differentiable Coresets for Face Set Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceRSA: RSA-Aware Facial Identity Cryptography Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FacetCRS: Multi-Faceted Preference Learning for Pricking Filter Bubbles in Conversational Recommender System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fact-Driven Logical Reasoning for Machine Reading Comprehension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factored Online Planning in Many-Agent POMDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factorized Diffusion Autoencoder for Unsupervised Disentangled Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factorized Explainer for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Allocation of Items in Multiple Regions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Lotteries for Participatory Budgeting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Participation via Sequential Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairTrade: Achieving Pareto-Optimal Trade-Offs between Balanced Accuracy and Fairness in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairWASP: Fast and Optimal Fair Wasserstein Pre-processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness under Covariate Shift: Improving Fairness-Accuracy Tradeoff with Few Unlabeled Test Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness without Demographics through Shared Latent Space-Based Debiasing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful Model Explanations through Energy-Constrained Conformal Counterfactuals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Far3D: Expanding the Horizon for Surround-View 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FashionERN: Enhance-and-Refine Network for Composed Fashion Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Inter-frame Motion Prediction for Compressed Dynamic Point Cloud Attribute Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Machine Unlearning without Retraining through Selective Synaptic Dampening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Controllable Post-training Sparsity: Learning Optimal Sparsity Allocation with Global Constraint in Minutes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Stochastic Variance Reduction Methods for Compositional MiniMax Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FeatWalk: Enhancing Few-Shot Classification through Local View Leveraging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Distribution Matching by Optimal Transport for Effective and Robust Coreset Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Transportation Improves Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fed-QSSL: A Framework for Personalized Federated Learning under Bitwidth and Data Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedA3I: Annotation Quality-Aware Aggregation for Federated Medical Image Segmentation against Heterogeneous Annotation Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedASMU: Efficient Asynchronous Federated Learning with Dynamic Staleness-Aware Model Update
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCD: Federated Semi-Supervised Learning with Class Awareness Balance via Dual Teachers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCSL: A Scalable and Accurate Approach to Federated Causal Structure Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCompetitors: Harmonious Collaboration in Federated Learning with Competing Participants
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDAT: An Approach for Foundation Model Finetuning in Multi-Modal Heterogeneous Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedDiv: Collaborative Noise Filtering for Federated Learning with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedGCR: Achieving Performance and Fairness for Federated Learning with Distinct Client Types via Group Customization and Reweighting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedLF: Layer-Wise Fair Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedLPS: Heterogeneous Federated Learning for Multiple Tasks with Local Parameter Sharing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMut: Generalized Federated Learning via Stochastic Mutation
日本大学: 関与なし（対象大学）