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Akiko Takeda

2021–2025 確定版

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 9

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/d81539eb45d89b9186ed/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2025 · AAAI

    Zeroth-Order Methods for Nonconvex Stochastic Problems with Decision-Dependent Distributions

    Yuya Hikima, Akiko Takeda

    AI (General)

    日本大学: 東京大学

  2. 2025 · ICLR

    Improving Convergence Guarantees of Random Subspace Second-order Algorithm for Nonconvex Optimization

    Rei Higuchi, Pierre-Louis Poirion, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  3. 2025 · ICML

    Efficient Optimization with Orthogonality Constraint: a Randomized Riemannian Submanifold Method

    Andi Han, Pierre-Louis Poirion, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  4. 2025 · ICML

    Modified K-means Algorithm with Local Optimality Guarantees

    Mingyi Li, Michael R. Metel, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  5. 2025 · ICML

    On the Role of Label Noise in the Feature Learning Process

    Andi Han, Wei Huang, Zhanpeng Zhou, Gang Niu, Wuyang Chen, Junchi Yan, Akiko Takeda, Taiji Suzuki

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  6. 2024 · NeurIPS

    A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds

    Andi Han, Bamdev Mishra, Pratik Jawanpuria, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  7. 2024 · NeurIPS

    SLTrain: a sparse plus low rank approach for parameter and memory efficient pretraining

    Andi Han, Jiaxiang Li, Wei Huang, Mingyi Hong, Akiko Takeda, Pratik Jawanpuria, Bamdev Mishra

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  8. 2022 · NeurIPS

    Single Loop Gaussian Homotopy Method for Non-convex Optimization

    Hidenori Iwakiri, Yuhang Wang, Shinji Ito, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  9. 2021 · NeurIPS

    A Gradient Method for Multilevel Optimization

    Ryo Sato, Mirai Tanaka, Akiko Takeda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学