論文表記の著者名
Akiko Takeda
東京大学Machine Learning2021–2025 確定版
対象論文 8 本
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対象論文
論文一覧
- Improving Convergence Guarantees of Random Subspace Second-order Algorithm for Nonconvex Optimization
- Efficient Optimization with Orthogonality Constraint: a Randomized Riemannian Submanifold Method
- Modified K-means Algorithm with Local Optimality Guarantees
- On the Role of Label Noise in the Feature Learning Process
- A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds
- SLTrain: a sparse plus low rank approach for parameter and memory efficient pretraining
- Single Loop Gaussian Homotopy Method for Non-convex Optimization
- A Gradient Method for Multilevel Optimization