論文表記の著者名
Akiko Takeda
東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE
対象論文 8 本
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論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
対象論文
論文一覧
- Fast Frank–Wolfe Algorithms with Adaptive Bregman Step-Size for Weakly Convex Functions
- Improving Convergence Guarantees of Random Subspace Second-order Algorithm for Nonconvex Optimization
- Efficient Optimization with Orthogonality Constraint: a Randomized Riemannian Submanifold Method
- Modified K-means Algorithm with Local Optimality Guarantees
- On the Role of Label Noise in the Feature Learning Process
- A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds
- SLTrain: a sparse plus low rank approach for parameter and memory efficient pretraining
- Single Loop Gaussian Homotopy Method for Non-convex Optimization