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論文表記の著者名

Yuki Takezawa

京都大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 5 本

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著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/kyoto-university/authors/e10fe8d43fe1fb60bcdf/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧    FedMuon: Federated Learning with Bias-corrected LMO-based Optimization共著者: Anastasia Koloskova, Xiaowen Jiang, Sebastian Stich
  2. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧    PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis共著者: Satoki Ishikawa, Makoto Yamada, Han Bao
  3. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧    Scalable Decentralized Learning with Teleportation共著者: Sebastian Stich
  4. 2025
    ICML
    会議の論文一覧    Exploiting Similarity for Computation and Communication-Efficient Decentralized Optimization共著者: Xiaowen Jiang, Anton Rodomanov, Sebastian U Stich
  5. 2024
    NeurIPS
    会議の論文一覧    Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak共著者: Han Bao, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada