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Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 405 papers
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- Poisoning Attack on Federated Knowledge Graph Embedding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Poisoning Federated Recommender Systems with Fake Users
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predictive Relevance Uncertainty for Recommendation Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prior-Free Mechanism with Welfare Guarantees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving and Fairness-Aware Federated Learning for Critical Infrastructure Protection and Resilience
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-enhanced Federated Content Representation Learning for Cross-domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptMM: Multi-Modal Knowledge Distillation for Recommendation with Prompt-Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- QUIC is not Quick Enough over Fast Internet
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- Query Optimization for Ontology-Mediated Query Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query in Your Tongue: Reinforce Large Language Models with Retrievers for Cross-lingual Search Generative Experience
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query2GMM: Learning Representation with Gaussian Mixture Model for Reasoning over Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Question Difficulty Consistent Knowledge Tracing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
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- RecDCL: Dual Contrastive Learning for Recommendation
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- Recommender Transformers with Behavior Pathways
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- Reconciling the Accuracy-Diversity Trade-off in Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RecurScan: Detecting Recurring Vulnerabilities in PHP Web Applications
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- Reinforcement Learning with Maskable Stock Representation for Portfolio Management in Customizable Stock Pools
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- ReliK: A Reliability Measure for Knowledge Graph Embeddings
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- Representation Learning with Large Language Models for Recommendation
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- Retention Depolarization in Recommender System
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- Rethinking Cross-Domain Sequential Recommendation under Open-World Assumptions
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- Rethinking Node-wise Propagation for Large-scale Graph Learning
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- Revisiting VAE for Unsupervised Time Series Anomaly Detection: A Frequency Perspective
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- RicciNet: Deep Clustering via A Riemannian Generative Model
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- Robust Decision Aggregation with Second-order Information
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- Robust Link Prediction over Noisy Hyper-Relational Knowledge Graphs via Active Learning
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- Robust Route Planning under Uncertain Pickup Requests for Last-mile Delivery
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- RulePrompt: Weakly Supervised Text Classification with Prompting PLMs and Self-Iterative Logical Rules
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- SMUG: Sand Mixing for Unobserved Class Detection in Graph Few-Shot Learning
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- SPRING: Improving the Throughput of Sharding Blockchain via Deep Reinforcement Learning Based State Placement
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- SSI, from Specifications to Protocol? Formally Verify Security!
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- SSTKG: Simple Spatio-Temporal Knowledge Graph for Intepretable and Versatile Dynamic Information Embedding
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- SatGuard: Concealing Endless and Bursty Packet Losses in LEO Satellite Networks for Delay-Sensitive Web Applications
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- Scalable Continuous-time Diffusion Framework for Network Inference and Influence Estimation
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- Scalable and Effective Generative Information Retrieval
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- Scalable and Provably Fair Exposure Control for Large-Scale Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Search-in-the-Chain: Interactively Enhancing Large Language Models with Search for Knowledge-intensive Tasks
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- Self-Guided Robust Graph Structure Refinement
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- Self-Paced Pairwise Representation Learning for Semi-Supervised Text Classification
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- Semantic Evolvement Enhanced Graph Autoencoder for Rumor Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Social Media Discourses on Interracial Intimacy: Tracking Racism and Sexism through Chinese Geo-located Social Media Data
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- Span-Pair Interaction and Tagging for Dialogue-Level Aspect-Based Sentiment Quadruple Analysis
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- Spectral Heterogeneous Graph Convolutions via Positive Noncommutative Polynomials
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- Spot Check Equivalence: An Interpretable Metric for Information Elicitation Mechanisms
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- Stable-Sketch: A Versatile Sketch for Accurate, Fast, Web-Scale Data Stream Processing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sublinear-Time Opinion Estimation in the Friedkin--Johnsen Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Supervised Fine-Tuning for Unsupervised KPI Anomaly Detection for Mobile Web Systems
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- SymLearn: A Symbiotic Crowd-AI Collective Learning Framework to Web-based Healthcare Policy Adherence Assessment
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- T 3 RD: Test-Time Training for Rumor Detection on Social Media
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- TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking
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- Taxonomy Completion via Implicit Concept Insertion
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- Team Formation amidst Conflicts
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- Temporal Conformity-aware Hawkes Graph Network for Recommendations
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- The Double Edged Sword: Identifying Authentication Pages and their Fingerprinting Behavior
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- The Dynamics of (Not) Unfollowing Misinformation Spreaders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Matter of Captchas: An Analysis of a Brittle Security Feature on the Modern Web
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tight Competitive and Variance Analyses of Matching Policies in Gig Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TikTok and the Art of Personalization: Investigating Exploration and Exploitation on Social Media Feeds
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- Top-Personalized-K Recommendation
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- Toward Practical Entity Alignment Method Design: Insights from New Highly Heterogeneous Knowledge Graph Datasets
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- Towards Cross-Table Masked Pretraining for Web Data Mining
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- Towards Deeper Understanding of PPR-based Embedding Approaches: A Topological Perspective
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- Towards Efficient Communication and Secure Federated Recommendation System via Low-rank Training
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- Towards Energy-efficient Federated Learning via INT8-based Training on Mobile DSPs
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- Towards Expansive and Adaptive Hard Negative Mining: Graph Contrastive Learning via Subspace Preserving
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- Towards Explainable Harmful Meme Detection through Multimodal Debate between Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Personalized Privacy: User-Governed Data Contribution for Federated Recommendation
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- Towards the Identifiability and Explainability for Personalized Learner Modeling: An Inductive Paradigm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Trajectory-wise Iterative Reinforcement Learning Framework for Auto-bidding
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- Trident: A Universal Framework for Fine-Grained and Class-Incremental Unknown Traffic Detection
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- Uncovering the Hidden Data Costs of Mobile YouTube Video Ads
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- Understanding GDPR Non-Compliance in Privacy Policies of Alexa Skills in European Marketplaces
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- Understanding Human Preferences: Towards More Personalized Video to Text Generation
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- Unfiltered: Measuring Cloud-based Email Filtering Bypasses
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- UniLP: Unified Topology-aware Generative Framework for Link Prediction in Knowledge Graph
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- UniTime: A Language-Empowered Unified Model for Cross-Domain Time Series Forecasting
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- Unified Uncertainty Estimation for Cognitive Diagnosis Models
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- UnifiedSSR: A Unified Framework of Sequential Search and Recommendation
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- Unify Graph Learning with Text: Unleashing LLM Potentials for Session Search
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- Unifying Local and Global Knowledge: Empowering Large Language Models as Political Experts with Knowledge Graphs
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- Unity is Strength? Benchmarking the Robustness of Fusion-based 3D Object Detection against Physical Sensor Attack
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- Unleashing the Power of Knowledge Graph for Recommendation via Invariant Learning
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- Unlocking the Non-deterministic Computing Power with Memory-Elastic Multi-Exit Neural Networks
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- Unmasking the Web of Deceit: Uncovering Coordinated Activity to Expose Information Operations on Twitter
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- Unraveling the Dynamics of Stable and Curious Audiences in Web Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling Delay Effects in Traffic Forecasting: A Perspective from Spatial-Temporal Delay Differential Equations
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- Unveiling the Invisible: Detection and Evaluation of Prototype Pollution Gadgets with Dynamic Taint Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling the Paradox of NFT Prosperity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uplift Modeling for Target User Attacks on Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UrbanCLIP: Learning Text-enhanced Urban Region Profiling with Contrastive Language-Image Pretraining from the Web
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- User Distribution Mapping Modelling with Collaborative Filtering for Cross Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- User Response in Ad Auctions: An MDP Formulation of Long-term Revenue Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Using Model Calibration to Evaluate Link Prediction in Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VilLain: Self-Supervised Learning on Homogeneous Hypergraphs without Features via Virtual Label Propagation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- WEFix: Intelligent Automatic Generation of Explicit Waits for Efficient Web End-to-End Flaky Tests
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Weakly Supervised Anomaly Detection via Knowledge-Data Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- What News Do People Get on Social Media? Analyzing Exposure and Consumption of News through Data Donations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Federated Recommendation Meets Cold-Start Problem: Separating Item Attributes and User Interactions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Imbalance Meets Imbalance: Structure-driven Learning for Imbalanced Graph Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）