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Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 405 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Identifying Risky Vendors in Cryptocurrency P2P Marketplaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying VPN Servers through Graph-Represented Behaviors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Retrieval in Theme-specific Applications using a Corpus Topical Taxonomy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- InArt: In-Network Aggregation with Route Selection for Accelerating Distributed Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incentive and Dynamic Client Selection for Federated Unlearning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Individual Welfare Guarantees in the Autobidding World with Machine-learned Advice
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inductive Cognitive Diagnosis for Fast Student Learning in Web-Based Intelligent Education Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Inductive Graph Alignment Prompt: Bridging the Gap between Graph Pre-training and Inductive Fine-tuning From Spectral Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfoRank: Unbiased Learning-to-Rank via Conditional Mutual Information Minimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intelligent Model Update Strategy for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interface Illusions: Uncovering the Rise of Visual Scams in Cryptocurrency Wallets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interpretable Knowledge Tracing with Multiscale State Representation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intersectional Two-sided Fairness in Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariant Graph Learning for Causal Effect Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Investigations of Top-Level Domain Name Collisions in Blockchain Naming Services
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Contrastive Learning Necessary? A Study of Data Augmentation vs Contrastive Learning in Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is It Safe to Share Your Files? An Empirical Security Analysis of Google Workspace
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Jointly Canonicalizing and Linking Open Knowledge Base via Unified Embedding Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- KGQuiz: Evaluating the Generalization of Encoded Knowledge in Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowledge-Augmented Large Language Models for Personalized Contextual Query Suggestion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LARA: A Light and Anti-overfitting Retraining Approach for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LFDe: A Lighter, Faster and More Data-Efficient Pre-training Framework for Event Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Labor Space: A Unifying Representation of the Labor Market via Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Category Trees for ID-Based Recommendation: Exploring the Power of Differentiable Vector Quantization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Scalable Structural Representations for Link Prediction with Bloom Signatures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generate Explainable Stock Predictions using Self-Reflective Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Rewrite Prompts for Personalized Text Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leave No One Behind: Online Self-Supervised Self-Distillation for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear-Time Graph Neural Networks for Scalable Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Link Prediction on Multilayer Networks through Learning of Within-Layer and Across-Layer Node-Pair Structural Features and Node Embedding Similarity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Link Recommendation to Augment Influence Diffusion with Provable Guarantees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LinkNER: Linking Local Named Entity Recognition Models to Large Language Models using Uncertainty
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- List-aware Reranking-Truncation Joint Model for Search and Retrieval-augmented Generation
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- Local Centrality Minimization with Quality Guarantees
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-term Off-Policy Evaluation and Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low Mileage, High Fidelity: Evaluating Hypergraph Expansion Methods by Quantifying the Information Loss
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lower-Left Partial AUC: An Effective and Efficient Optimization Metric for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- M-scan: A Multi-Scenario Causal-driven Adaptive Network for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MARIO: Model Agnostic Recipe for Improving OOD Generalization of Graph Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MCFEND: A Multi-source Benchmark Dataset for Chinese Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMLSCU: A Dataset for Multi-modal Multi-domain Live Streaming Comment Understanding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MMPOI: A Multi-Modal Content-Aware Framework for POI Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSynFD: Multi-hop Syntax Aware Fake News Detection
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- MULAN: Multi-modal Causal Structure Learning and Root Cause Analysis for Microservice Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Macro Graph Neural Networks for Online Billion-Scale Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Cloud Spot Instance Interruption Events Visible
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Malicious Package Detection using Metadata Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Markovletics: Methods and A Novel Application for Learning Continuous-Time Markov Chain Mixtures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Graph Autoencoder with Non-discrete Bandwidths
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MatchNAS: Optimizing Edge AI in Sparse-Label Data Contexts via Automating Deep Neural Network Porting for Mobile Deployment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matching Feature Separation Network for Domain Adaptation in Entity Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mechanism Design for Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medusa: Unveil Memory Exhaustion DoS Vulnerabilities in Protocol Implementations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meet Challenges of RTT Jitter, A Hybrid Internet Congestion Control Algorithm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory Disagreement: A Pseudo-Labeling Measure from Training Dynamics for Semi-supervised Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metacognitive Retrieval-Augmented Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MileCut: A Multi-view Truncation Framework for Legal Case Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Exploratory Queries for Conversational Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mirror Gradient: Towards Robust Multimodal Recommender Systems via Exploring Flat Local Minima
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Exploitation Bias in Learning to Rank with an Uncertainty-aware Empirical Bayes Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ModelGo: A Practical Tool for Machine Learning License Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Balanced Explicit and Implicit Relations with Contrastive Learning for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling the Impact of Timeline Algorithms on Opinion Dynamics Using Low-rank Updates
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- More Than Routing: Joint GPS and Route Modeling for Refine Trajectory Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuGSI: Distilling GNNs with Multi-Granularity Structural Information for Graph Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Label Zero-Shot Product Attribute-Value Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Scenario Pricing for Hotel Revenue Management
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiGPrompt for Multi-Task Pre-Training and Prompting on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Query Suggestion with Multi-Agent Reinforcement Learning from Human Feedback
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Relation Extraction via a Mixture of Hierarchical Visual Context Learners
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NAT4AT: Using Non-Autoregressive Translation Makes Autoregressive Translation Faster and Better
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NCTM: A Novel Coded Transmission Mechanism for Short Video Deliveries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NETEVOLVE: Social Network Forecasting using Multi-Agent Reinforcement Learning with Interpretable Features
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日本大学: 筑波大学
- NPCS: Native Provenance Computation for SPARQL
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass: Economic Conflict and Social Affinity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating the Post-API Dilemma
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Negative Sampling in Next-POI Recommendations: Observation, Approach, and Evaluation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-uniform Bid-scaling and Equilibria for Different Auctions: An Empirical Study
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Asians are the Same: A Disaggregated Approach to Identifying Anti-Asian Racism in Social Media
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not All Embeddings are Created Equal: Towards Robust Cross-domain Recommendation via Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- OODREB: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Out-Of-Distribution Generalization on Relation Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Policy Convolution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Off-Policy Evaluation of Slate Bandit Policies via Optimizing Abstraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Truthful Item-Acquiring Mechanisms for Reward Maximization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Feasibility of Simple Transformer for Dynamic Graph Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Sequential Decision-Making with Unknown Delays
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimal Engagement-Diversity Tradeoffs in Social Media
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Network Resilience via Vertex Anchoring
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Polynomial Graph Filters: A Novel Adaptive Krylov Subspace Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PAGE: Equilibrate Personalization and Generalization in Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PASS: Predictive Auto-Scaling System for Large-scale Enterprise Web Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PMG : Personalized Multimodal Generation with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- POLISH: Adaptive Online Cross-Modal Hashing for Class Incremental Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PaCEr: Network Embedding From Positional to Structural
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PanoptiChrome: A Modern In-browser Taint Analysis Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceptions in Pixels: Analyzing Perceived Gender and Skin Tone in Real-world Image Search Results
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perennial Semantic Data Terms of Use for Decentralized Web
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhishinWebView: Analysis of Anti-Phishing Entities in Mobile Apps with WebView Targeted Phishing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phishing Vs. Legit: Comparative Analysis of Client-Side Resources of Phishing and Target Brand Websites
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical Trajectory Inference Attack and Defense in Decentralized POI Recommendation
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