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2025 · 5,286 papers
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- Factor Decorrelation Enhanced Data Removal from Deep Predictive Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fading to Grow: Growing Preference Ratios via Preference Fading Discrete Diffusion for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Failure Prediction at Runtime for Generative Robot Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Failure by Interference: Language Models Make Balanced Parentheses Errors When Faulty Mechanisms Overshadow Sound Ones
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Continuous Resource Allocation with Equality of Impact
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Cooperation in Mixed-Motive Games via Conflict-Aware Gradient Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Deepfake Detectors Can Generalize
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Matroid Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Minimum Labeling: Efficient Temporal Network Activations for Reachability and Equity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Representation Learning with Controllable High Confidence Guarantees via Adversarial Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairDD: Fair Dataset Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairImagen: Post-Processing for Bias Mitigation in Text-to-Image Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairNet: Dynamic Fairness Correction without Performance Loss via Contrastive Conditional LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness under Competition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-Regularized Online Optimization with Switching Costs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-aware Anomaly Detection via Fair Projection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-aware Bayes Optimal Functional Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairshare Data Pricing via Data Valuation for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful Dynamic Imitation Learning from Human Intervention with Dynamic Regret Minimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful Group Shapley Value
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fantastic Features and Where to Find Them: A Probing Method to combine Features from Multiple Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Far from the Shallow: Brain-Predictive Reasoning Embedding through Residual Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Computation and Optimization for Opinion-Based Quantities of Friedkin-Johnsen Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Data Attribution for Text-to-Image Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Inference for Augmented Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Last-Iterate Convergence of SGD in the Smooth Interpolation Regime
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Local Search Algorithms for Clustering with Adaptive Sampling and Bandit Strategies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast MRI for All: Bridging Access Gaps by Training without Raw Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Monte Carlo Tree Diffusion: 100× Speedup via Parallel and Sparse Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Non-Log-Concave Sampling under Nonconvex Equality and Inequality Constraints with Landing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Projection-Free Approach (without Optimization Oracle) for Optimization over Compact Convex Set
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Rate Bounds for Multi-Task and Meta-Learning with Different Sample Sizes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Solvers for Discrete Diffusion Models: Theory and Applications of High-Order Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Training of Large Kernel Models with Delayed Projections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Zeroth-Order Convex Optimization with Quantum Gradient Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast attention mechanisms: a tale of parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast constrained sampling in pre-trained diffusion models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast exact recovery of noisy matrix from few entries: the infinity norm approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast-Slow Thinking GRPO for Large Vision-Language Model Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast-in-Slow: A Dual-System VLA Model Unifying Fast Manipulation within Slow Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastDINOv2: Frequency Based Curriculum Learning Improves Robustness and Training Speed
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastJAM: a Fast Joint Alignment Model for Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastLongSpeech: Enhancing Large Speech-Language Models for Efficient Long-Speech Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastVID: Dynamic Density Pruning for Fast Video Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Algorithms for Structured John Ellipsoid Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Fixed-Point Methods for Multichain MDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Generic Identification in Tree-Shaped Structural Causal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feasibility-Aware Decision-Focused Learning for Predicting Parameters in the Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Distillation is the Better Choice for Model-Heterogeneous Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Unlearning: Theoretical Foundations and Practical Applications with Shuffling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature-Based Instance Neighbor Discovery: Advanced Stable Test-Time Adaptation in Dynamic World
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature-aware Modulation for Learning from Temporal Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedEL: Federated Elastic Learning for Heterogeneous Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFACT: A Provable Framework for Controllable Group-Fairness Calibration in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFree: Breaking Knowledge-sharing Barriers through Layer-wise Alignment in Heterogeneous Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedGPS: Statistical Rectification Against Data Heterogeneity in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedIGL: Federated Invariant Graph Learning for Non-IID Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedLPA: Local Prior Alignment for Heterogeneous Federated Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMGP: Personalized Federated Learning with Multi-Group Text-Visual Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedQS: Optimizing Gradient and Model Aggregation for Semi-Asynchronous Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRACE: A Hierarchical and Statistical Framework for Robust Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRAM: Federated Reweighting and Aggregation for Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRTS: Federated Robust Pruning via Combinatorial Thompson Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedRW: Efficient Privacy-Preserving Data Reweighting for Enhancing Federated Learning of Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedWMSAM: Fast and Flat Federated Learning via Weighted Momentum and Sharpness-Aware Minimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Continual Learning via Orchestrating Multi-Scale Expertise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Dialogue-Semantic Diffusion for Emotion Recognition under Incomplete Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Multi-armed Bandits with Efficient Bit-Level Communications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feed-Forward Bullet-Time Reconstruction of Dynamic Scenes from Monocular Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feedback Guidance of Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feedback-Aware MCTS for Goal-Oriented Information Seeking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FerretNet: Efficient Synthetic Image Detection via Local Pixel Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Knowledge Distillation of LLMs With Counterfactual Explanations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Learning from Gigapixel Images via Hierarchical Vision-Language Alignment and Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filter Like You Test: Data-Driven Data Filtering for CLIP Pretraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fin3R: Fine-tuning Feed-forward 3D Reconstruction Models via Monocular Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Final-Model-Only Data Attribution with a Unifying View of Gradient-Based Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Find your Needle: Small Object Image Retrieval via Multi-Object Attention Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Low-Rank Matrix Weights in DNNs via Riemannian Optimization: RAdaGrad and RAdamW
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding and Reactivating Post-Trained LLMs' Hidden Safety Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding separatrices of dynamical flows with Deep Koopman Eigenfunctions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Preference Optimization Improves Spatial Reasoning in VLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Tuning Discrete Diffusion Models with Policy Gradient Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-grained List-wise Alignment for Generative Medication Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FineRS: Fine-grained Reasoning and Segmentation of Small Objects with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite Sample Analyses for Continuous-time Linear Systems: System Identification and Online Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite Sample Analysis of Linear Temporal Difference Learning with Arbitrary Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Sample Analysis of Policy Evaluation for Robust Average Reward Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Time Analysis of Stochastic Nonconvex Nonsmooth Optimization on the Riemannian Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finite-Time Bounds for Average-Reward Fitted Q-Iteration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fira: Can We Achieve Full-rank Training of LLMs Under Low-rank Constraint?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First Attentions Last: Better Exploiting First Attentions for Efficient Parallel Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First SFT, Second RL, Third UPT: Continual Improving Multi-Modal LLM Reasoning via Unsupervised Post-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fisher meets Feynman: score-based variational inference with a product of experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fit the Distribution: Cross-Image/Prompt Adversarial Attacks on Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fix False Transparency by Noise Guided Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）