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2023 · 3,218 papers
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- Sparse Parameterization for Epitomic Dataset Distillation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SparseProp: Efficient Event-Based Simulation and Training of Sparse Recurrent Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Sparsity-Preserving Differentially Private Training of Large Embedding Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spatial-frequency channels, shape bias, and adversarial robustness
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SpatialRank: Urban Event Ranking with NDCG Optimization on Spatiotemporal Data
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spatially Resolved Gene Expression Prediction from Histology Images via Bi-modal Contrastive Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spatio-Angular Convolutions for Super-resolution in Diffusion MRI
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SpecTr: Fast Speculative Decoding via Optimal Transport
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spectral Co-Distillation for Personalized Federated Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spectral Entry-wise Matrix Estimation for Low-Rank Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spectral Evolution and Invariance in Linear-width Neural Networks
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spectral Invariant Learning for Dynamic Graphs under Distribution Shifts
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Speculative Decoding with Big Little Decoder
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spike-driven Transformer
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spiking PointNet: Spiking Neural Networks for Point Clouds
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spontaneous symmetry breaking in generative diffusion models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spuriosity Didn’t Kill the Classifier: Using Invariant Predictions to Harness Spurious Features
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Spuriosity Rankings: Sorting Data to Measure and Mitigate Biases
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Squared Neural Families: A New Class of Tractable Density Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Squeeze, Recover and Relabel: Dataset Condensation at ImageNet Scale From A New Perspective
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StEik: Stabilizing the Optimization of Neural Signed Distance Functions and Finer Shape Representation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stability Guarantees for Feature Attributions with Multiplicative Smoothing
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stability and Generalization of the Decentralized Stochastic Gradient Descent Ascent Algorithm
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stability of Random Forests and Coverage of Random-Forest Prediction Intervals
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stability-penalty-adaptive follow-the-regularized-leader: Sparsity, game-dependency, and best-of-both-worlds
- Stabilized Neural Differential Equations for Learning Dynamics with Explicit Constraints
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stable Diffusion is Unstable
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stable Nonconvex-Nonconcave Training via Linear Interpolation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stable and low-precision training for large-scale vision-language models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StableFDG: Style and Attention Based Learning for Federated Domain Generalization
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StableRep: Synthetic Images from Text-to-Image Models Make Strong Visual Representation Learners
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- State Regularized Policy Optimization on Data with Dynamics Shift
日本大学: 関与なし(対象大学)
- State Sequences Prediction via Fourier Transform for Representation Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- State-Action Similarity-Based Representations for Off-Policy Evaluation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- State-space models with layer-wise nonlinearity are universal approximators with exponential decaying memory
日本大学: 関与なし(対象大学)
- State2Explanation: Concept-Based Explanations to Benefit Agent Learning and User Understanding
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StateMask: Explaining Deep Reinforcement Learning through State Mask
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Static and Sequential Malicious Attacks in the Context of Selective Forgetting
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical Analysis of Quantum State Learning Process in Quantum Neural Networks
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical Guarantees for Variational Autoencoders using PAC-Bayesian Theory
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical Insights into HSIC in High Dimensions
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical Knowledge Assessment for Large Language Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical Limits of Adaptive Linear Models: Low-Dimensional Estimation and Inference
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistical and Computational Trade-off in Multi-Agent Multi-Armed Bandits
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Statistically Valid Variable Importance Assessment through Conditional Permutations
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stein $\Pi$-Importance Sampling
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Approximation Algorithms for Systems of Interacting Particles
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Approximation Approaches to Group Distributionally Robust Optimization
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Collapse: How Gradient Noise Attracts SGD Dynamics Towards Simpler Subnetworks
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Distributed Optimization under Average Second-order Similarity: Algorithms and Analysis
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Multi-armed Bandits: Optimal Trade-off among Optimality, Consistency, and Tail Risk
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Stochastic Optimal Control for Collective Variable Free Sampling of Molecular Transition Paths
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategic Apple Tasting
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategic Behavior in Two-sided Matching Markets with Prediction-enhanced Preference-formation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategic Classification under Unknown Personalized Manipulation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategic Data Sharing between Competitors
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategic Distribution Shift of Interacting Agents via Coupled Gradient Flows
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strategyproof Voting under Correlated Beliefs
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StreamNet: Memory-Efficient Streaming Tiny Deep Learning Inference on the Microcontroller
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Streaming Algorithms and Lower Bounds for Estimating Correlation Clustering Cost
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Streaming Factor Trajectory Learning for Temporal Tensor Decomposition
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Streaming PCA for Markovian Data
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Strong and Precise Modulation of Human Percepts via Robustified ANNs
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structural Pruning for Diffusion Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structure Learning with Adaptive Random Neighborhood Informed MCMC
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structure from Duplicates: Neural Inverse Graphics from a Pile of Objects
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structure of universal formulas
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structure-free Graph Condensation: From Large-scale Graphs to Condensed Graph-free Data
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured Federated Learning through Clustered Additive Modeling
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured Neural Networks for Density Estimation and Causal Inference
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured Neural-PI Control with End-to-End Stability and Output Tracking Guarantees
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured Prediction with Stronger Consistency Guarantees
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- Structured Semidefinite Programming for Recovering Structured Preconditioners
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured State Space Models for In-Context Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Structured Voronoi Sampling
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Students Parrot Their Teachers: Membership Inference on Model Distillation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StyleDrop: Text-to-Image Synthesis of Any Style
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StyleGAN knows Normal, Depth, Albedo, and More
日本大学: 関与なし(対象大学)
- StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Sub-optimality of the Naive Mean Field approximation for proportional high-dimensional Linear Regression
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Subclass-Dominant Label Noise: A Counterexample for the Success of Early Stopping
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Subject-driven Text-to-Image Generation via Apprenticeship Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Subspace Identification for Multi-Source Domain Adaptation
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Successor-Predecessor Intrinsic Exploration
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Suggesting Variable Order for Cylindrical Algebraic Decomposition via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Supervised Pretraining Can Learn In-Context Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Supply-Side Equilibria in Recommender Systems
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Supported Value Regularization for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Survival Instinct in Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Survival Permanental Processes for Survival Analysis with Time-Varying Covariates
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SutraNets: Sub-series Autoregressive Networks for Long-Sequence, Probabilistic Forecasting
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Swap Agnostic Learning, or Characterizing Omniprediction via Multicalibration
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SwapPrompt: Test-Time Prompt Adaptation for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Swarm Reinforcement Learning for Adaptive Mesh Refinement
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SwiFT: Swin 4D fMRI Transformer
日本大学: 関与なし(対象大学)
- SwiftSage: A Generative Agent with Fast and Slow Thinking for Complex Interactive Tasks
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Switching Autoregressive Low-rank Tensor Models
日本大学: 関与なし(対象大学)
- Switching Temporary Teachers for Semi-Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし(対象大学)