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2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- The Stability of Singular Distribution: A Spectral Perspective on the Two-Phase Dynamics of Language Model Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Structural Origin of Attention Sink: Variance Discrepancy, Super Neurons, and Dimension Disparity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Surprising Difficulty of Search in Model-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Tell-Tale Norm: $\ell_2$ Magnitude as a Signal for Reasoning Dynamics in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Theory and Practice of MAP Inference over Non-Convex Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Trojan Knowledge: Bypassing Commercial LLM Guardrails via Harmless Prompt Weaving and Adaptive Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Truth Lies Somewhere in the Middle (of the Generated Tokens)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Truth Stays in the Family: Enhancing Contextual Truthfulness via Inherited Heads in Model Lineages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Two-Hump Problem: Bridging the Difficulty Gap in Mathematical Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Unlearnability Phenomenon in RLVR for Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Value Function Semi-Algebraic Set in Partially Observable Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Value of Variance: Mitigating Debate Collapse in Multi-Agent Systems via Uncertainty-Driven Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Velocity Deficit: Initial Energy Injection for Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The benefits of full data shuffle, now with optimal I/O cost: $k$-wise independence and matrix transposition to the rescue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretical Analysis of Sparse Optimization with Reparameterization, Weight Decay, and Adaptive Learning Rate
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretical Challenges in Learning for Branch-and-Cut
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretical Guarantees for One-Shot Magnitude Pruning and Compute-Adaptive Early Exit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretical Investigation on Inductive Bias of Isolation Forest
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretical Perspectives on Data Quality and Synergistic Effects in Pre- and Post-Training Reasoning Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theory of Continual Learning Against Data Poisoning Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theory of Minimal Weight Perturbations in Deep Networks and its Applications for Low-Rank Activated Backdoor Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThetaEvolve: Test-time Learning on Open Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Deep, Not Just Long: Measuring LLM Reasoning Effort via Deep-Thinking Tokens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Fast and Slow: Step-Level Cognitive Depth Adaptation for LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Less, Act Early: Reinforced Latent Reasoning with Early Exit in Vision-Language-Action Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Twice Before You Act: Enhancing Agent Behavioral Safety with Thought Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think Twice Before You Act: Protecting LLM Agents Against Tool Description Poisoning via Isolated Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think in Cloud, Look at Edges: Semantic-Driven Query Decomposition for Efficient Video Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think in Latent, Explain in Language: Self-Explainable Latent Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think-Then-Generate: Reasoning-Aware Text-to-Image Diffusion with LLM Encoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Think-at-Hard: Selective Latent Iterations to Improve Reasoning Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinking in Flow: A Dissipative Stabilization Operator for Robust Autoregressive Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinking in Latent Space: Progressive Multimodal Simplification for Visual Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinking in Scales: Accelerating Gigapixel Pathology Image Analysis via Adaptive Continuous Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinking in Structures: Evaluating Spatial Intelligence in Constraint-Governed Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinking with Geometry: Active Geometry Integration for Spatial Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thinned Mean Field Langevin Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- This State Looks Like That: Self-Interpretable Reinforcement Learning Agents using Prototype Soft Actor-Critic
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThoughtFold: Folding Reasoning Chains via Introspective Preference Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Thoughtbubbles: an Unsupervised Method for Parallel Thinking in Latent Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThreadWeaver: Adaptive Threading for Efficient Parallel Reasoning in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Threat2Traffic: Multi-Agent Environment Synthesis for Malware Traffic Generation from Threat Intelligence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Three Years of r/ChatGPT: Societal Impact Evaluations from Social Media Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Threshold-Based Exclusive Batching for LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Threshold-Guided Optimization for Visual Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Through the Stealth Lens: Attention-Aware Defenses Against Poisoning in RAG
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ThunderAgent: A Fast, Simple, and Program-Aware Agentic Inference System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TiME: Test-Time Mixture-of-Experts Routing via Asymmetric CO-Optimal Transport for Continual Test-Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TiMi: Empower Time Series Transformers with Multimodal Mixture of Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tight Margin-Based Generalization Bounds for Voting Classifiers over Finite Hypothesis Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tight Stability Bounds for Robust Distributed Learning: Byzantine Failures Hurt Generalization More than Data Poisoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tightening the Score Matching Gap for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tighter Regret Lower Bound for Gaussian Process Bandits with Squared Exponential Kernel in Hypersphere
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TileQ: Efficient Low-Rank Quantization of Mixture-of-Experts with 2D Tiling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TileSparse: Arithmetic-Intensity-Aware Sparse Attention for Compute-Bound LLM Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tilt Matching for Scalable Sampling and Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Series Forecasting Through the Lens of Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Series Reasoning via Process-Verifiable Thinking Data Synthesis and Scheduling for Tailored LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Series, Vision, and Language: Exploring the Limits of Alignment in Contrastive Representation Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time series saliency maps: Explaining models across multiple domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Conditioned Foreseeing: An EHR-Specific Foundation Model for Irregular Dynamics and Calendrical Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Consistent Robust Multi-Objective Reinforcement Learning via a Bellman–Isaacs Weight-Adversary Recursion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-PEFT: Temporal and Multichannel Complexity-Based Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time-Series Decomposition as a Standalone Task: A Mechanism-Driven Diagnostic Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeChat-Captioner: Scripting Multi-Scene Videos with Time-Aware and Structural Audio-Visual Captions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeGuard: Channel-wise Pool Training for Backdoor Defense in Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeLAVA: Learning-Agnostic Valuation for Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeMRA: LLM-Empowered Time Series Forecasting via Multi-Scale Retrieval-Augmented Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeOmni-VL: Unified Models for Time Series Understanding and Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeRewarder: Learning Dense Reward from Passive Videos via Frame-wise Temporal Distance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeSAE: Causal Sparse Decoding for Faithful Explanations of Black-Box Time Series Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeSeed: Effective Time Series Forecasting with Sparse Endogenous Variables
日本大学: 北海道大学
- TimeSpot: Benchmarking Geo-Temporal Understanding in Vision–Language Models in Real-World Settings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Timestep Rescheduling in Diffusion Inversion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tiny Brains, Giant Impact: Uncovering the Keystone Neurons of LLM with Just a Few Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- To Grok Grokking: Provable Grokking in Ridge Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ToMAP: Training Opponent-Aware LLM Persuaders with Theory of Mind
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ToaSt: Token Channel Selection and Structured Pruning for Efficient ViT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TodoEvolve: Learning to Architect Agent Planning Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token Sample Complexity of Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token Sparse Attention: Efficient Long-Context Inference with Interleaved Token Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token-Efficient Change Detection in LLM APIs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token-Free Hierarchical Indexing for RAG beyond LLM-based Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token-Level LLM Collaboration via FusionRoute
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Token-Sparse Medical Multimodal Reasoning via Dual-Stream Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TokenDrop: Token-Level Importance-Aware Backward Propagation Skipping for Efficient LLM Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TokenRatio: Principled Token-Level Preference Optimization via Ratio Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TokenSwap: Backdoor Attack on the Compositional Understanding of Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tokenised Flow Matching for Hierarchical Simulation Based Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ToolOrchestra: Elevating Intelligence via Efficient Model and Tool Orchestration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TopAdapter: Topology-Aware Prompt Tuning for Efficient Point Cloud Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TopBench: A Benchmark for Implicit Predictive Reasoning in Tabular Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TopoDistill: Distilling Global System Topology for Causal Discovery in Multivariate Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topological Active Inference for Task Disambiguation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology-Aware Contrastive Learning: Regulating Representation Connectivity via Persistent Homology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology-Preserving Neural Operator Learning via Hodge Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Torus Graphs for Large Scale Neural Phase Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tournament Style RL: Stabilizing Policy Optimization on Non Verifiable Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Calibrated Mixture-of-Experts Under Distribution Shift
日本大学: 関与なし（対象大学）