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2026 · 6,341 papers
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- Security–Fidelity Tradeoffs: No Universal Defense Against Prompt Injection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See First, Reason Later: Mutual Information-Guided Reinforcement Learning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See More, Forecast Better and Faster: Enhancing Time Series Foundation Models via Inference-Time Plug-and-Play Downsampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See What Matters: Differentiable Grid Sample Pruning for Generalizable Vision-Language-Action Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See the Emotion: A Facial Emoji Proxy Modeling for EEG Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See, Act, Adapt: Active Perception for Unsupervised Cross-Domain Visual Adaptation via Personalized VLM-Guided Agent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Realism from Simulation: Efficient Video Transfer for Vision-Language-Action Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Symbols, Missing Structure: A Real-World Handwritten Mathematical Expression Recognition Benchmark for Large Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Without Understanding: Disentangling Perception, Reasoning, and Simulation in VLM Gameplay
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing is Solving: Unlocking Efficient Multimodal RL via View Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing is Understanding: Unlocking Causal Attention into Modality-Mutual Attention for Multimodal LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing the Unseen: Physics-as-Representation for Generalizable Gaze Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing to Generalize: How Visual Data Corrects Binding Shortcuts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeking Commonality, Preserving Specificity: A Spectral-Aware Hierarchical Framework for Cross-City Road Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seg-ReSearch: Segmentation with Interleaved Reasoning and External Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SegPVSG: Panoptic Video Scene Graph Generation via Temporal Focusing and Generative Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segment Anything with Robust Uncertainty-Accuracy Correlation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segment-Aligned Policy Optimization for Multi-Modal Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segment-driven Structural Induction and Semantic Alignment for Heterogeneous Tabular Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeisMark: A Large-Scale Open Benchmark for Robust 3D Seismic Fault Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seizure-Semiology-Suite($S^3$): A Clinically Multimodal Dataset, Benchmark, and Models for Seizure Semiology Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Select to Think: Unlocking SLM Potential with Local Sufficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selecting Samples on Graphs: A Unified Dataset Pruning Framework for Lossless Training Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selective Coupling of Decoupled Informative Regions: Masked Attention Alignment for Data-Free Quantization of Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selective Deferred Routing: Enabling Cost-Efficient Collaboration between Local SLMs and Remote LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selective Disclosure Watermarking for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Augmenting Retrieval for Diffusion Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Calibrated Consistency can Fight Back for Adversarial Robustness in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Captioning Multimodal Interaction Tuning: Amplifying Exploitable Redundancies for Robust Vision Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-CriTeach: LLM Self-Teaching and Self-Critiquing for Improving Robotic Planning via Automated Domain Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Distillation Enables Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Distilled Reasoner: On-Policy Self-Distillation for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Guidance: Enhancing Neural Codecs via Decoder Manifold Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Prompting Diffusion Transformer for Open-Vocabulary Scene Text Edit via In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Prophetic Decoding to Unlock Visual Search in LVLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Refining Video Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Soupervision: Cooking Model Soups without Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Dynamical System Representations for Physiological Time-Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Flow Matching for Scalable Multi-Modal Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning as Discrete Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Weight Templates for Scalable Vision Model Initialization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-correcting for Debiasing Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-evolving LLM agents with in-distribution Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-supervised Hierarchical Visual Reasoning with World Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SelfJudge: Faster Speculative Decoding via Self-Supervised Judge Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Selling Data as a Digital Good with Scaling Valuations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sem-Detect: Semantic Level Detection of AI Generated Peer-Reviews
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemBind: Binding Diffusion Watermarks to Semantics Against Black-Box Forgery Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemRep : Generative Code Representation Learning with Code Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Cache Distillation: Efficient State Transfer via Reuse and Selective Patching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Editing with Coupled Stochastic Differential Equations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Granularity Navigation in Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Impact–Driven Visual Scheduling in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Integrity Matters: Benchmarking and Preserving High-Density Reasoning in KV Cache Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Robustness Certification for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Router: On the Feasibility of Hijacking MLLMs via a Single Adversarial Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic Tube Prediction: Beating LLM Data Efficiency with JEPA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Aware Motion Encoding for Topology-Agnostic Character Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-Enriched Latent Visual Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantic-level Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemanticNVS: Improving Semantic Scene Understanding in Generative Novel View Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-LAR: Semi-supervised Contrastive Learning with Linear Attention for Removal of Nighttime Flares
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Gaze Estimation via Disentangled Subspace Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Hypothesis Testing by Betting on Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Learning for Molecular Graphs via Ensemble Consensus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Learning with Noisy Proxy Covariates: Generalization Bounds and Distribution Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Neural Super-Resolution for Mesh-Based Simulations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Noise Adaptation: Transferring Knowledge from Noise Domain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-knockoffs: a model-agnostic conditional independence testing method with finite-sample guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sentinel-VLA: A Metacognitive VLA Model with Active Status Monitoring for Dynamic Reasoning and Error Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Separating Representation from Reconstruction Enables Scalable Text Encoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequential Group Composition: A Window into the Mechanics of Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequential Kernel-based Conditional Independence Testing via Adaptive Betting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Server-Proximal Aggregation for Federated Domain-Incremental Learning under Partial Participation: Task-Uniform Convergence and Backward Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Set Diffusion: Interpolating Token Orderings between Autoregression and Diffusion for Fast and Flexible Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Set-Coupled Guidance: Set-Level Coordination in Diffusion-Based Dataset Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Set-Preserving Calibration from Conformal P-Values to E-Values
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- SetPO: Set-Level Policy Optimization for Diversity-Preserving LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ShapCCS: Shapley-Driven Client Coreset Selection in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shape of Thought: Progressive Object Assembly via Visual Chain-of-Thought
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- Shapley Neuron Values for Continual Learning: Which Neurons Matter Most?
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- Shapley Regularized Neural Granger Causality
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- Shared Lexical Task Representations Explain Behavioral Variability In LLMs
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- Shared Semantics, Divergent Mechanisms: Unsupervised Feature Discovery by Aligning Semantics and Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharp Concentration Bounds for Bundle-Valued Statistics on Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharp Empirical Bernstein Inequalities for the Variance of Bounded Random Variables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharp Inequalities between Total Variation and Hellinger Distances for Gaussian Mixtures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharp description of local minima in the loss landscape of high-dimensional two-layer ReLU neural networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharper Generalization Guarantees for Asynchronous SGD: Beyond Lipschitzness, Smoothness and Data Homogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharpness-Aware Minimization Can Hallucinate Minimizers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sharpness-Aware Pretraining Mitigates Catastrophic Forgetting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sheaf Neural Networks on SPD Manifolds: Second-Order Geometric Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shift-Dependent Asymmetry: Orthogonal Inverse Low-Rank Adaptation for Federated Medical Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shifting the Breaking Point of Flow Matching for Multi-Instance Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Short Chains, Deep Thoughts: Balancing Reasoning Efficiency and Intra-Segment Capability via Split-Merge Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shortcut-Resistant CAM Distillation for Long-Tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Should I Have Expressed a Different Intent? Counterfactual Generation for LLM-Based Autonomous Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Show, Don't Tell: Morphing Latent Reasoning into Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shuffle the Context: RoPE-Perturbed Self-Distillation for Long-Context Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）