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2025 · 3,330 papers
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- Algorithms with Calibrated Machine Learning Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligned Multi Objective Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligning LLMs by Predicting Preferences from User Writing Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligning Multimodal Representations through an Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligning Protein Conformation Ensemble Generation with Physical Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligning Spoken Dialogue Models from User Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aligning with Logic: Measuring, Evaluating and Improving Logical Preference Consistency in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- All-Purpose Mean Estimation over R: Optimal Sub-Gaussianity with Outlier Robustness and Low Moments Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- All-atom Diffusion Transformers: Unified generative modelling of molecules and materials
日本大学: 関与なし（対象大学）
- All-atom inverse protein folding through discrete flow matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Almost Optimal Fully Dynamic $k$-Center Clustering with Recourse
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Alpha-SQL: Zero-Shot Text-to-SQL using Monte Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaDPO: Adaptive Reward Margin for Direct Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaPO: Reward Shape Matters for LLM Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaQCM: Alpha Discovery in Finance with Distributional Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaVerus: Bootstrapping Formally Verified Code Generation through Self-Improving Translation and Treefinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Adaptive Orthogonal Convolution Scheme for Efficient and Flexible CNN Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An All-Atom Generative Model for Designing Protein Complexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Analysis for Reasoning Bias of Language Models with Small Initialization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Architecture Search Framework for Inference-Time Techniques
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Asymptotically Optimal Approximation Algorithm for Multiobjective Submodular Maximization at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Augmentation-Aware Theory for Self-Supervised Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Effective and Secure Federated Multi-View Clustering Method with Information-Theoretic Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Matrix Multiplication Algorithm for Accelerating Inference in Binary and Ternary Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Private GPT Never Autoregressively Decodes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Pruner for Large Language Model with Theoretical Guarantee
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Search-and-Score Algorithm for Ancestral Graphs using Multivariate Information Scores for Complex Non-linear and Categorical Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Study on Configuring In-Context Learning Demonstrations for Unleashing MLLMs’ Sentimental Perception Capability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An End-to-End Model for Logits-Based Large Language Models Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Error Analysis of Flow Matching for Deep Generative Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Expressive and Self-Adaptive Dynamical System for Efficient Function Learning
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- An Improved Clique-Picking Algorithm for Counting Markov Equivalent DAGs via Super Cliques Transfer
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- An Instrumental Value for Data Production and its Application to Data Pricing
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- An Interpretable N-gram Perplexity Threat Model for Large Language Model Jailbreaks
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- An Online Adaptive Sampling Algorithm for Stochastic Difference-of-convex Optimization with Time-varying Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Online Statistical Framework for Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Optimistic Algorithm for online CMDPS with Anytime Adversarial Constraints
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- An analytic theory of creativity in convolutional diffusion models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An in depth look at the Procrustes-Wasserstein distance: properties and barycenters
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- AnalogGenie-Lite: Enhancing Scalability and Precision in Circuit Topology Discovery through Lightweight Graph Modeling
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- Analytical Construction on Geometric Architectures: Transitioning from Static to Temporal Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analytical Lyapunov Function Discovery: An RL-based Generative Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyze Feature Flow to Enhance Interpretation and Steering in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Angle Domain Guidance: Latent Diffusion Requires Rotation Rather Than Extrapolation
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- Annealing Flow Generative Models Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions
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- Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning Attack
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- AnyEdit: Edit Any Knowledge Encoded in Language Models
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- Anytime-Constrained Equilibria in Polynomial Time
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- Approximate Differential Privacy of the $\ell_2$ Mechanism
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- Approximate Forest Completion and Learning-Augmented Algorithms for Metric Minimum Spanning Trees
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- Approximately Correct Label Distribution Learning
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- Approximating Latent Manifolds in Neural Networks via Vanishing Ideals
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- Approximation to Smooth Functions by Low-Rank Swish Networks
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- Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation
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- Archetypal SAE: Adaptive and Stable Dictionary Learning for Concept Extraction in Large Vision Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are High-Quality AI-Generated Images More Difficult for Models to Detect?
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- Are LLMs Prescient? A Continuous Evaluation using Daily News as the Oracle
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- Are Large Brainwave Foundation Models Capable Yet ? Insights from Fine-Tuning
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- Are Large Language Models Ready for Multi-Turn Tabular Data Analysis?
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- Are Sparse Autoencoders Useful? A Case Study in Sparse Probing
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- Armijo Line-search Can Make (Stochastic) Gradient Descent Provably Faster
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- ArrayDPS: Unsupervised Blind Speech Separation with a Diffusion Prior
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- Arrow: Accelerator for Time Series Causal Discovery with Time Weaving
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- Assessing Safety Risks and Quantization-aware Safety Patching for Quantized Large Language Models
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- AssistanceZero: Scalably Solving Assistance Games
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- AsymRnR: Video Diffusion Transformers Acceleration with Asymmetric Reduction and Restoration
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- Asymmetric Decision-Making in Online Knowledge Distillation: Unifying Consensus and Divergence
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- AtlasD: Automatic Local Symmetry Discovery
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- Attention Mechanisms Perspective: Exploring LLM Processing of Graph-Structured Data
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- Attention-Level Speculation
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- Attention-Only Transformers via Unrolled Subspace Denoising
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- Attributes Shape the Embedding Space of Face Recognition Models
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- AuPair: Golden Example Pairs for Code Repair
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- Audio Flamingo 2: An Audio-Language Model with Long-Audio Understanding and Expert Reasoning Abilities
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- Auditing $f$-differential privacy in one run
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- Auditing Prompt Caching in Language Model APIs
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- Auto-reconfiguration for Latency Minimization in CPU-based DNN Serving
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- AutoAL: Automated Active Learning with Differentiable Query Strategy Search
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- AutoAdvExBench: Benchmarking Autonomous Exploitation of Adversarial Example Defenses
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- AutoCATE: End-to-End, Automated Treatment Effect Estimation
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- AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
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- AutoEval Done Right: Using Synthetic Data for Model Evaluation
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- AutoGFM: Automated Graph Foundation Model with Adaptive Architecture Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoML-Agent: A Multi-Agent LLM Framework for Full-Pipeline AutoML
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC
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- Autoencoder-Based Hybrid Replay for Class-Incremental Learning
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- Autoformulation of Mathematical Optimization Models Using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Benchmark Generation for Repository-Level Coding Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Hypothesis Validation with Agentic Sequential Falsifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Red Teaming with GOAT: the Generative Offensive Agent Tester
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Differentiation of Optimization Algorithms with Time-Varying Updates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Reward Shaping from Confounded Offline Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatically Identify and Rectify: Robust Deep Contrastive Multi-view Clustering in Noisy Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatically Interpreting Millions of Features in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Autonomy-of-Experts Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Average Certified Radius is a Poor Metric for Randomized Smoothing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Average Sensitivity of Hierarchical $k$-Median Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Avoiding Catastrophe in Online Learning by Asking for Help
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Avoiding Leakage Poisoning: Concept Interventions Under Distribution Shifts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Avoiding spurious sharpness minimization broadens applicability of SAM
日本大学: 関与なし（対象大学）