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2025 · 3,330 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- SparseLoRA: Accelerating LLM Fine-Tuning with Contextual Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SparseVLM: Visual Token Sparsification for Efficient Vision-Language Model Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparsing Law: Towards Large Language Models with Greater Activation Sparsity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatial Reasoning with Denoising Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpeCache: Speculative Key-Value Caching for Efficient Generation of LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speak Easy: Eliciting Harmful Jailbreaks from LLMs with Simple Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral-Aware Reservoir Computing for Fast and Accurate Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speculate, then Collaborate: Fusing Knowledge of Language Models during Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speculative Prefill: Turbocharging TTFT with Lightweight and Training-Free Token Importance Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speeding up Policy Simulation in Supply Chain RL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spherical-Nested Diffusion Model for Panoramic Image Outpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpikF: Spiking Fourier Network for Efficient Long-term Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpikeVideoFormer: An Efficient Spike-Driven Video Transformer with Hamming Attention and $\mathcalO(T)$ Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Splitting & Integrating: Out-of-Distribution Detection via Adversarial Gradient Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Splitting with Importance-aware Updating for Heterogeneous Federated Learning with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spurious Correlations in High Dimensional Regression: The Roles of Regularization, Simplicity Bias and Over-Parameterization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Square$χ$PO: Differentially Private and Robust $χ^2$-Preference Optimization in Offline Direct Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stability and Generalization Analysis of Decentralized SGD: Sharper Bounds Beyond Lipschitzness and Smoothness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stability and Generalization Capability of Subgraph Reasoning Models for Inductive Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stabilizing Sample Similarity in Representation via Mitigating Random Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stable Fair Graph Representation Learning with Lipschitz Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stable Offline Value Function Learning with Bisimulation-based Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stacey: Promoting Stochastic Steepest Descent via Accelerated $\ell_p$-Smooth Nonconvex Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Staged and Physics-Grounded Learning Framework with Hyperintensity Prior for Pre-Contrast MRI Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Star Attention: Efficient LLM Inference over Long Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statistical Collusion by Collectives on Learning Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statistical Hypothesis Testing for Auditing Robustness in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statistical Query Hardness of Multiclass Linear Classification with Random Classification Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statistical Test for Feature Selection Pipelines by Selective Inference
日本大学: 名古屋大学
- Statistical and Computational Guarantees of Kernel Max-Sliced Wasserstein Distances
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stay Hungry, Keep Learning: Sustainable Plasticity for Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stay-Positive: A Case for Ignoring Real Image Features in Fake Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stealing That Free Lunch: Exposing the Limits of Dyna-Style Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stealix: Model Stealing via Prompt Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- StealthInk: A Multi-bit and Stealthy Watermark for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Steer LLM Latents for Hallucination Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Steerable Transformers for Volumetric Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Steering Protein Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Step-DAD: Semi-Amortized Policy-Based Bayesian Experimental Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Control for Fine-tuning Diffusion Models: Optimality, Regularity, and Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Deep Restoration Priors for Imaging Inverse Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Encodings for Active Feature Acquisition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Forward–Backward Deconvolution: Training Diffusion Models with Finite Noisy Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Layer-Wise Shuffle for Improving Vision Mamba Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Online Conformal Prediction with Semi-Bandit Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Poisson Surface Reconstruction with One Solve using Geometric Gaussian Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Smoothed Primal-Dual Algorithms for Nonconvex Optimization with Linear Inequality Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strategic A/B testing via Maximum Probability-driven Two-armed Bandit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strategic Planning: A Top-Down Approach to Option Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strategy Coopetition Explains the Emergence and Transience of In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stray Intrusive Outliers-Based Feature Selection on Intra-Class Asymmetric Instance Distribution or Multiple High-Density Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stream-level Flow Matching with Gaussian Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Streamline Without Sacrifice - Squeeze out Computation Redundancy in LMM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strengthen Out-of-Distribution Detection Capability with Progressive Self-Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Strong and Weak Identifiability of Optimization-based Causal Discovery in Non-linear Additive Noise Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure Is All You Need: Structural Representation Learning on Hyper-Relational Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-Guided Large Language Models for Text-to-SQL Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-informed Risk Minimization for Robust Ensemble Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structured Preconditioners in Adaptive Optimization: A Unified Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sub-Sequential Physics-Informed Learning with State Space Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subgoal-Guided Policy Heuristic Search with Learned Subgoals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subgroups Matter for Robust Bias Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subobject-level Image Tokenization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subspace Optimization for Large Language Models with Convergence Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Suitability Filter: A Statistical Framework for Classifier Evaluation in Real-World Deployment Settings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sum-of-Parts: Self-Attributing Neural Networks with End-to-End Learning of Feature Groups
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sundial: A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Super Deep Contrastive Information Bottleneck for Multi-modal Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Supercharging Graph Transformers with Advective Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Supervised Contrastive Learning from Weakly-Labeled Audio Segments for Musical Version Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Surrogate Prompt Learning: Towards Efficient and Diverse Prompt Learning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Survival Analysis via Density Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Symmetric Reinforcement Learning Loss for Robust Learning on Diverse Tasks and Model Scales
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Symmetry-Aware GFlowNets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Symmetry-Driven Discovery of Dynamical Variables in Molecular Simulations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Symmetry-Robust 3D Orientation Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SynEVO: A neuro-inspired spatiotemporal evolutional framework for cross-domain adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SyncMind: Measuring Agent Out-of-Sync Recovery in Collaborative Software Engineering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synonymous Variational Inference for Perceptual Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Images on Perceptual Boundaries of ANNs for Uncovering and Manipulating Human Perceptual Variability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Privacy-Preserving Text Data via Finetuning *without* Finetuning Billion-Scale LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Software Engineering Data in a Test-Driven Manner
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthetic Face Datasets Generation via Latent Space Exploration from Brownian Identity Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthetic Text Generation for Training Large Language Models via Gradient Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- System-Aware Unlearning Algorithms: Use Lesser, Forget Faster
日本大学: 関与なし（対象大学）
- T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TANGO: Clustering with Typicality-Aware Nonlocal Mode-Seeking and Graph-Cut Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAROT: Targeted Data Selection via Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TCP-Diffusion: A Multi-modal Diffusion Model for Global Tropical Cyclone Precipitation Forecasting with Change Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TGDPO: Harnessing Token-Level Reward Guidance for Enhancing Direct Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TINED: GNNs-to-MLPs by Teacher Injection and Dirichlet Energy Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TLLC: Transfer Learning-based Label Completion for Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TMetaNet: Topological Meta-Learning Framework for Dynamic Link Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TOPLOC: A Locality Sensitive Hashing Scheme for Trustless Verifiable Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRACE Back from the Future: A Probabilistic Reasoning Approach to Controllable Language Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TRUST-VLM: Thorough Red-Teaming for Uncovering Safety Threats in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSP: A Two-Sided Smoothed Primal-Dual Method for Nonconvex Bilevel Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）