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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
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- ProgRAG: Hallucination-Resistant Progressive Retrieval and Reasoning over Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Multi-modal Knowledge Distillation for Multi-spectral Object Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promises Made, Promises Kept: Safe Pareto Improvements via Ex Post Verifiable Commitments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promoting Efficient Reasoning with Verifiable Stepwise Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptEmo: Learning Emotion with Bilateral Textual Prompts in Multi-Domain Open-set Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptMoE: Generalizable Zero-Shot Anomaly Detection via Visually-Guided Prompt Mixtures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompting Adversarial Transferability via Path Flatness Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promptus: Can Prompt Streaming Replace Video Streaming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proof Systems That Tightly Characterise Model Counting Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proof Systems for Tensor-based Model Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProtSAE: Disentangling and Interpreting Protein Language Models via Semantically-Guided Sparse Autoencoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototype Entropy Alignment: Reinforcing Structured Uncertainty in LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototype-Based Semantic Consistency Alignment for Domain Adaptive Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototype-Driven Active Domain Adaptation with Density Consideration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prototype-Guided Supervision for Graph Learning with Noisy and Sparse Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provably Data-Driven Projection Method for Quadratic Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provably Efficient Multi-Objective Bandit Algorithms Under Preference-Centric Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proxy Zero-Shot Hashing with Multimodal Fusion via Stable Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProxyTTT: Proxy-driven Test-Time Training for Multi-modal Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prune&Comp: Free Lunch for Layer-Pruned LLMs via Iterative Pruning with Magnitude Compensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prune4Web: DOM Tree Pruning Programming for Web Agent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo Multi-view K-means Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-Spiking Neurons: A Noise-Based Training Framework for Heterogeneous-Latency Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PsyPARSE: Retrieval-Augmented Slow Thinking for Personalized Empathetic Counseling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Public Goods Games in Directed Networks with Constraints on Sharing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PulseMind: A Multi-Modal Medical Model for Real-World Clinical Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PurMM: Attention-Guided Test-Time Backdoor Purification in Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pushing Rendering Boundaries: Hard Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Put the Space of LoRA Initialization to the Extreme to Preserve Pre-trained Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Putting Fair Division on the Map
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Q Cache: Visual Attention Is Valuable in Less than Half of Decode Layers for Multimodal Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QAPNet: A Quantum-Attentive Patchwise Network for Robust Medical Image Classification Under Noisy Inputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QRShield: Exploiting Vulnerabilities of Latent Diffusion Models for Preventing AI Art Plagiarism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QiMeng-CRUX: Narrowing the Gap Between Natural Language and Verilog via Core Refined Understanding eXpression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QiMeng-Kernel: Macro-Thinking Micro-Coding Paradigm for LLM-Based High-Performance GPU Kernel Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QuEPT: Quantized Elastic Precision Transformers with One-Shot Calibration for Multi-Bit Switching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QuMAB: Query-based Multi-annotator Behavior Pattern Learning
- Qualitative Analysis of ω-Regular Objectives on Robust MDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quality-Aware Language-Conditioned Local Auto-Regressive Anomaly Synthesis and Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quality-aware and Soft Consistency Driven Representation Fusion for Incomplete Multi-view Multi-label Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QuanTaxo: A Quantum Approach to Self-Supervised Taxonomy Expansion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QuantVSR: Low-Bit Post-Training Quantization for Real-World Video Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantifying and Improving Adaptivity in Conformal Prediction Through Input Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantifying the Potential to Escape Filter Bubbles: A Behavior-Aware Measure via Contrastive Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Algorithms for Spectral Sums
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Lipschitz Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Non-Linear Bandit Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Transformer for Molecular Learning: Multi-Configuration Ground-State Energy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-Efficient Domain Knowledge Stealing Against Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-Routed Activation Editing with Truth-hierarchical Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QueryAligner: Customizing User Query to Match LLMs Preferences for Better Intent Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QueryCraft: Transformer-Guided Query Initialization for Enhanced Human-Object Interaction Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QuoTA: Query-oriented Token Assignment via CoT Query Decouple for Long Video Comprehension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- R-AVST: Empowering Video-LLMs with Fine-Grained Spatio-Temporal Reasoning in Complex Audio-Visual Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- R-Tuning: Wavelet-Decomposed Replay and Semantic Alignment for Continual Adaptation of Pretrained Time-Series Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAA: Achieving Interactive Remove/Add Anything via Fully Synthetic Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RABot: Reinforcement-Guided Graph Augmentation for Imbalanced and Noisy Social Bot Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAC-DMVC: Reliability-Aware Contrastive Deep Multi-View Clustering Under Multi-Source Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAG-Enhanced Collaborative LLM Agents for Drug Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAG-R1:Incentivizing the Search and Reasoning Capabilities of LLMs Through Multi-Query Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAGAR: Retrieval Augmented Personalized Image Generation Guided by Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAGFort: Dual-Path Defense Against Proprietary Knowledge Base Extraction in Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAIN: Redundancy-Aware Latent Injection for Quality-Preserving Image Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAPTOR: Real-Time High-Resolution UAV Video Prediction with Efficient Video Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAW-Flow: Advancing RGB-to-RAW Image Reconstruction with Deterministic Latent Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RCAFlow: A Workflow-Informed Hierarchical Planning Multi-Agent System for Root Cause Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RCMoE: A Communication-Efficient Random Compression Framework for Resource-Constrained Mixture-of-Experts Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RCP-LO: A Relative Coordinate Prediction Framework for Generalizable Deep LiDAR Odometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RCP-Merging: Merging Long Chain-of-Thought Models with Domain-Specific Models by Considering Reasoning Capability as Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REACT-LLM: A Benchmark for Evaluating LLM Integration with Causal Features in Clinical Prognostic Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REACTION: Parameter-Efficient Learning for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- READ: Real-time and Efficient Asynchronous Diffusion for Audio-driven Talking Head Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REAP: Enhancing RAG with Recursive Evaluation and Adaptive Planning for Multi-Hop Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RECoRD: A Multi-Agent LLM Framework for Reverse Engineering Codebase to Relational Diagram
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REFO: Reinforced Evolutionary Faithfulness Optimization for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REINA: Regularized Entropy Information-Based Loss for Efficient Simultaneous Speech Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REMISVFU: Vertical Federated Unlearning via Representation Misdirection for Intermediate Output Feature
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RENEW: Risk- and Energy-Aware Navigation in Dynamic Waterways
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RESTL: Reinforcement Learning Guided by Multi-Aspect Rewards for Signal Temporal Logic Transformation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RFF-TTA: Physical Information-Aware Prototype for Temporally Varying RF Fingerprinting Online Test-Time-Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RFI: Rectified Flow Intervention for Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RFKG-CoT: Relation-Driven Adaptive Hop-count Selection and Few-Shot Path Guidance for Knowledge-Aware QA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RFNNS: Robust Fixed Neural Network Steganography with Universal Text-to-Image Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RGMP: Recurrent Geometric-prior Multimodal Policy for Generalizable Humanoid Robot Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RI-Loss: A Learnable Residual-Informed Loss for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RICo: Refined In-Context Contribution for Automatic Instruction-Tuning Data Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RIS-LAD: A Benchmark and Model for Referring Image Segmentation in Low-Altitude Drone Imagery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RL-U2Net: A Dual-Branch UNet with Reinforcement Learning-Assisted Multimodal Feature Fusion for Accurate 3D Whole-Heart Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLKD: Distilling LLMs’ Reasoning via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLMR: Reinforcement Learning with Mixed Rewards for Creative Writing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLSLM: A Hybrid Framework Combining Reinforcement Learning and a Rule-based Social Locomotion Model for Socially-aware Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMAdapter: Reconstruction-based Multi-Modal Adapter for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMFAT: Recurrent Multi-scale Feature Atmospheric Turbulence Mitigator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMLer: Synthesizing Novel Objects Across Diverse Categories via Reinforcement Mixing Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMO: Towards Better LLM Alignment via Reshaping Reward Margin Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMSAGen: Integrating Multiple Sequence Alignment for Function RNA Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROVER: Robust Generative Continual Identity Unlearning Against Relearning Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RPE-PAD: Relative Pose Estimation for Pose-agnostic Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RPGen: Robust and Differentially Private Synthetic Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RPM-MCTS: Knowledge-Retrieval as Process Reward Model with Monte Carlo Tree Search for Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）