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2026 · 4,149 papers
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- Physically-Based LiDAR Smoke Simulation for Robust 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physically-Informed Flow Matching with Graph Neural Networks for Complex Fluid Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Aware Accelerated Unrolling Model for Sparse-View CT Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Approach for Exploratory Hamilton–Jacobi–Bellman Equations via Policy Iterations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Deformable Gaussian Splatting: Towards Unified Constitutive Laws for Time-Evolving Material Field
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Koopman Neural Estimation of the Heston Model from High-Frequency Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Multi-Task Learning for Battery State of Health Prediction with Uncertainty Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysicsCorrect: A Training-Free Approach for Stable Neural PDE Simulations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Picking a Representative Set of Solutions in Multiobjective Optimization: Axioms, Algorithms, and Experiments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Piercing the Fog: Disentangling Key Features for Vision Models in Multi-Degradation Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PipeDiT: Accelerating Diffusion Transformers in Video Generation with Task Pipelining and Model Decoupling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pixel-level Quality Assessment for Oriented Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning in Branch-and-Bound: Model-Based Reinforcement Learning for Exact Combinatorial Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning with Uncertain Action Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plot’n Polish: Zero-Shot Story Visualization and Disentangled Editing with Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug-and-Play Clarifier: A Zero-Shot Multimodal Framework for Egocentric Intent Disambiguation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug-and-Play Optimization for 3D Gaussian Splatting Compression: Distribution Regularization, Probabilistic Pruning and Detail Compensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug-and-Play Parameter-Efficient Tuning of Embeddings for Federated Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PlugTrack: Multi-Perceptive Motion Analysis for Adaptive Fusion in Multi-Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PocketLLM: Ultimate Compression of Large Language Models via Meta Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoeTone: A Framework for Constrained Generation of Structured Chinese Songci with LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Quality Assessment via Multi-View Structure-Aware Feature Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Quantization Through Multimodal Prompting for 3D Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Segmentation of Integrated Circuits Package Substrates Surface Defects Using Causal Inference: Dataset Construction and Methodology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Semantic Scene Completion with Prototype-Guided Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point-SRA: Self-Representation Alignment for 3D Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointChain: Learning Generalizable Point Cloud Representations via Structural Chain Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointDGRWKV: Generalizing RWKV-like Architecture to Unseen Domains for Point Cloud Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointMC: Multi-view Consistent Encoding and Center-Global Feature Fusion for Point Clouds Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointSLAM++: Robust Dense Neural Gaussian Point Cloud-based SLAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Points Meet Pixels: Bridging 2D Vision-Language Model and 3D Perception Gaps for Point Cloud Quality Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Poisoned Distillation: Injecting Backdoors into Distilled Datasets Without Raw Data Access
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Poisoning with a Pill: Circumventing Detection in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Polarization Uncertainty-Guided Diffusion Model for Color Polarization Image Demosaicking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Policy Newton Methods for Distortion Riskmetrics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Policy Search, Retrieval, and Composition via Task Similarity in Collaborative Agentic Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Policy Zooming: Adaptive Discretization-based Infinite-Horizon Average-Reward Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Polysemic Semantic Instance Network for Cross-Modal Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PortraitSR: Artist-Inspired Prior Learning for Progressive Face Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PosPrune: Visual Token Pruning with Positional Bias Correction for Efficient Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Position Fair Mechanisms Allocating Indivisible Goods
- Positional Bias in Multimodal Embedding Models: Do They Favor the Beginning, the Middle, or the End?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Positional Cognitive Specialization: Where Do LLMs Learn to Comprehend and Speak Your Language?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Positive Definite Sparse Covariance Estimation via Dual Space Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Post Training Quantization for Efficient Dataset Condensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Post-Hoc Refinement for Multitask Symbolic Regression via Consensus-Accelerated Shapley Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PosterVerse: A Full-Workflow Framework for Commercial-Grade Poster Generation with HTML-Based Scalable Typography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Posterior Label Smoothing for Node Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Potent but Stealthy: Rethink Profile Pollution Against Sequential Recommendation via Bi-Level Constrained Reinforcement Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Potential Outcome Rankings for Counterfactual Decision Making
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrAda-GAN: A Private Adaptive Generative Adversarial Network with Bayes Network Structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Global and Local Bounds in Gaussian Process Regression via Chaining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical, Utilitarian Algorithm Configuration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-DPO: Improving Data Utilization in Direct Preference Optimization Using a Guiding Reference Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Trained Video Generative Models as World Simulators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predict and Resist: Long-Term Accident Anticipation Under Sensor Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting Emergent Tool Use in LLMs Before It Emerges: A Proxy Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting Video Slot Attention Queries from Random Slot-Feature Pairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting the Future by Retrieving the Past
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference Elicitation for Step-Wise Explanations in Logic Puzzles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference Is More than Comparisons: Rethinking Dueling Bandits with Augmented Human Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrefixGPT: Prefix Adder Optimization by a Generative Pre-trained Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserving Topological and Geometric Embeddings for Point Cloud Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PressTrack-HMR: Pressure-Based Top-Down Multi-Person Global Human Mesh Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PriAgent: A Collaborative Multi-Agent Framework for Auditing Android Privacy Compliance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pricing Online LLM Services with Data-Calibrated Stackelberg Routing Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Primary Visual Cortex Inspired Point Cloud Analysis Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Principled Analysis of Deep Reinforcement Learning Evaluation and Design Paradigms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prior Refinement Is Better: Diffusion-Driven Graph Harmonization for Federated Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PriorDrive: Enhancing Online HD Mapping with Unified Vector Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PriorRG: Prior-Guided Contrastive Pre-training and Coarse-to-Fine Decoding for Chest X-ray Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Priority-Based Graph-Enhanced Reinforcement Learning for Robust Analog Circuit Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivSV: Differentially Private Steering Vector for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy Auditing of Multi-Domain Graph Pre-Trained Model Under Membership Inference Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy Leaks by Adversaries: Adversarial Iterations for Membership Inference Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy Preserving In-Context-Learning Framework for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy on the Fly: A Predictive Adversarial Transformation Network for Mobile Sensor Data
日本大学: 東京科学大学
- Privacy-protected Retrieval-Augmented Generation for Knowledge Graph Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Private Frequency Estimation via Residue Number Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProAR: Probabilistic Autoregressive Modeling for Molecular Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProBench: Benchmarking GUI Agents with Accurate Process Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProCAST: A Projection Framework for Coupled Aggregation Constrained Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProCache: Constraint-Aware Feature Caching with Selective Computation for Diffusion Transformer Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProCrop: Learning Aesthetic Image Cropping from Professional Compositions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProFuser: Progressive Fusion of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProGMLP: A Progressive Framework for GNN-to-MLP Knowledge Distillation with Efficient Trade-offs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProLoG: Hybrid Prompt and LoRA Based Adaptation of Vision-Language Models for OOD Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProPL: Universal Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation via Prompt-Guided Pseudo-Labeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProRec-Video: Guiding Hierarchical Interest Transitions for Proactive Short Video Recommendation with Dynamic Feedback Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proactive Constrained Policy Optimization with Preemptive Penalty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProbLog4Fairness: A Neurosymbolic Approach to Modeling and Mitigating Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Deformation Consistency for Unsupervised Shape Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Hash Embeddings for Online Learning of Categorical Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Hierarchical Goal Network Planning with UCT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Safety Verification of Neural Policies via Predicate Abstraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilities Are All You Need: A Probability-Only Approach to Uncertainty Estimation in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probability Distribution Alignment and Low-Rank Weight Decomposition for Source-Free Domain Adaptive Brain Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probing EFX via PMMS: (Non-)Existence Results in Discrete Fair Division
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probing Preference Representations: A Multi-Dimensional Evaluation and Analysis Method for Reward Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probing Semantic Insensitivity for Inference-Time Backdoor Defense in Multimodal Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）