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Yidong Wang

全分野 · 掲載済みの全期間（2004–2026年）

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対象会議の検証済み掲載データを、全分野・掲載済み全期間でまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 10

分野別内訳

Machine Learning 10

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧（新しい年順）

2025 · ICML
Masked Autoencoders Are Effective Tokenizers for Diffusion Models
Hao Chen, Yujin Han, Fangyi Chen, Xiang Li, Yidong Wang, Jindong Wang, Ze Wang, Zicheng Liu, Difan Zou, Bhiksha Raj
Machine Learning
東京科学大学
2025 · ICML
Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation
Zhuohao Yu, Weizheng Gu, Yidong Wang, Xingru Jiang, Zhengran Zeng, Jindong Wang, Wei Ye, Shikun Zhang
Machine Learning
東京科学大学
2025 · NeurIPS
SAEMark: Steering Personalized Multilingual LLM Watermarks with Sparse Autoencoders
Zhuohao Yu, Xingru Jiang, Weizheng Gu, Yidong Wang, Qingsong Wen, Shikun Zhang, Wei Ye
Machine Learning
東京科学大学
2025 · NeurIPS
Visual Thoughts: A Unified Perspective of Understanding Multimodal Chain-of-Thought
ZIhui Cheng, Qiguang Chen, Xiao Xu, Jiaqi Wang, Weiyun Wang, Hao Fei, Yidong Wang, Alex Jinpeng Wang, Zhi Chen, Wanxiang Che, Libo Qin
Machine Learning
東京科学大学
2024 · ICML
A General Framework for Learning from Weak Supervision
Hao Chen, Jindong Wang, Lei Feng, Xiang Li, Yidong Wang, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2024 · NeurIPS
AutoSurvey: Large Language Models Can Automatically Write Surveys
Yidong Wang, Qi Guo, Wenjin Yao, Hongbo Zhang, Xin Zhang, Zhen Wu, Meishan Zhang, Xinyu Dai, Min Zhang, Qingsong Wen, Wei Ye, Shikun Zhang, Yue Zhang
Machine Learning
東京科学大学
2024 · NeurIPS
Imprecise Label Learning: A Unified Framework for Learning with Various Imprecise Label Configurations
Hao Chen, Ankit Shah, Jindong Wang, Ran Tao, Yidong Wang, Xiang Li, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2023 · ICLR
FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning
Yidong Wang, Hao Chen, Qiang Heng, Wenxin Hou, Yue Fan, Zhen Wu, Jindong Wang, Marios Savvides, Takahiro Shinozaki, Bhiksha Raj, Bernt Schiele, Xing Xie
Machine Learning
東京科学大学
2023 · ICLR
SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Tradeoff in Semi-supervised Learning
Hao Chen, Ran Tao, Yue Fan, Yidong Wang, Jindong Wang, Bernt Schiele, Xing Xie, Bhiksha Raj, Marios Savvides
Machine Learning
東京科学大学
2021 · NeurIPS
FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling
Bowen Zhang, Yidong Wang, Wenxin Hou, HAO WU, Jindong Wang, Manabu Okumura, Takahiro Shinozaki
Machine Learning
東京科学大学