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Naoto Yokoya
全分野 · 掲載済みの全期間（2018–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 21
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 9
- 2025年 5
- 2024年 1
- 2022年 3
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2018年 1
論文一覧（新しい年順）
- LandCraft: Designing the Structured 3D Landscapes via Text Guidance
- The Confidence Dichotomy: Analyzing and Mitigating Miscalibration in Tool-Use Agents
- Direction-aware 3D Large Multimodal Models
- GeoMMBench and GeoMMAgent: Toward Expert-Level Multimodal Intelligence in Geoscience and Remote Sensing
- MD2E: Modeling Depth-to-Edge Cues for Monocular Metric Depth Estimation
- MM-OVSeg: Multimodal Optical-SAR Fusion for Open-Vocabulary Segmentation in Remote Sensing
- Robust Self-Supervised Cross-Modal Super-Resolution against Real-World Misaligned Observations
- When Queries Crowd: Diagnosing and Improving Spread-Out Regularization for Text Embeddings
- Is Pre-training Applicable to the Decoder for Dense Prediction?
- Neural Hierarchical Decomposition for Single Image Plant Modeling
- Seeing is Believing, but How Much? A Comprehensive Analysis of Verbalized Calibration in Vision-Language Models
- GaussianOcc: Fully Self-supervised and Efficient 3D Occupancy Estimation with Gaussian Splatting
- MP-HSIR: A Multi-Prompt Framework for Universal Hyperspectral Image Restoration
- LR2Depth: Large-Region Aggregation at Low Resolution for Efficient Monocular Depth Estimation
- DeepTreeSketch: Neural Graph Prediction for Faithful 3D Tree Modeling from Sketches
- ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework
- Learning Mutual Modulation for Self-Supervised Cross-Modal Super-Resolution
- Spectrum-Aware and Transferable Architecture Search for Hyperspectral Image Restoration
- Guided Deep Decoder: Unsupervised Image Pair Fusion
著者ページの大学: 東京大学
- Non-Local Meets Global: An Integrated Paradigm for Hyperspectral Denoising
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Joint & Progressive Learning from High-Dimensional Data for Multi-Label Classification
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）