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Taishi Nakamura

2022–2026 LIVE

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京科学大学 · Top conference papers: 5

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/authors/ba9fd054363a25b57550/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2026 · ICLR

    Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks

    Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東北大学

  2. 2026 · ICLR

    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code

    Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Sakae Mizuki, Masaki Kawamura, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Masanari Oi, Taishi Nakamura, Okamoto, Shigeki Ishida, Kakeru Hattori, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Jun Sakuma, Naoaki Okazaki

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  3. 2025 · ICLR

    Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD

    So Kuroki, Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Yujin Tang

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  4. 2025 · ICLR

    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization

    Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東北大学

  5. 2025 · NeurIPS

    Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search

    Yuichi Inoue, Kou Misaki, Yuki Imajuku, So Kuroki, Taishi Nakamura, Takuya Akiba

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学