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論文表記の著者名

Taishi Nakamura

東京科学大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 5 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/institute-of-science-tokyo/authors/ba9fd054363a25b57550/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks共著者: Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota
  2. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code共著者: Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Sakae Mizuki, Masaki Kawamura, Hinari Shimada, Taihei Shiotani, Koshiro Saito, Masanari Oi, Okamoto, Shigeki Ishida, Kakeru Hattori, Youmi Ma, Hiroya Takamura, Rio Yokota, Jun Sakuma, Naoaki Okazaki
  3. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD共著者: So Kuroki, Takuya Akiba, Yujin Tang
  4. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization共著者: Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki
  5. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Wider or Deeper? Scaling LLM Inference-Time Compute with Adaptive Branching Tree Search共著者: Yuichi Inoue, Kou Misaki, Yuki Imajuku, So Kuroki, Takuya Akiba