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Issei Sato

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著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 19

分野別内訳

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論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICLR

    Explaining Grokking and Information Bottleneck through Neural Collapse Emergence

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  2. 2026 · ICML

    A Formal Comparison Between Chain of Thought and Latent Thought

    Kevin Xu, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  3. 2025 · ACL

    Theoretical Analysis of Hierarchical Language Recognition and Generation by Transformers without Positional Encoding

    Daichi Hayakawa, Issei Sato

    Natural Language Processing

    東京大学

  4. 2025 · ICLR

    Multiplicative Logit Adjustment Approximates Neural-Collapse-Aware Decision Boundary Adjustment

    Naoya Hasegawa, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  5. 2025 · ICLR

    On the Optimal Memorization Capacity of Transformers

    Tokio Kajitsuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  6. 2025 · ICML

    Benign Overfitting in Token Selection of Attention Mechanism

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  7. 2025 · ICML

    On Expressive Power of Looped Transformers: Theoretical Analysis and Enhancement via Timestep Encoding

    Kevin Xu, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  8. 2025 · NeurIPS

    Understanding Generalization in Physics Informed Models through Affine Variety Dimensions

    Takeshi Koshizuka, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  9. 2024 · ICLR

    Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?

    Tokio Kajitsuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  10. 2024 · ICLR

    Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem

    Naoya Hasegawa, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  11. 2024 · KDD

    Top-Down Bayesian Posterior Sampling for Sum-Product Networks

    Soma Yokoi, Issei Sato

    Web, Data Mining & Information Retrieval

    東京大学

  12. 2024 · NeurIPS

    Understanding Linear Probing then Fine-tuning Language Models from NTK Perspective

    Akiyoshi Tomihari, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  13. 2024 · NeurIPS

    Understanding the Expressivity and Trainability of Fourier Neural Operator: A Mean-Field Perspective

    Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  14. 2023 · ICLR

    Neural Lagrangian Schr\"{o}dinger Bridge: Diffusion Modeling for Population Dynamics

    Takeshi Koshizuka, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  15. 2023 · NeurIPS

    On the Overlooked Pitfalls of Weight Decay and How to Mitigate Them: A Gradient-Norm Perspective

    Zeke Xie, Zhiqiang Xu, Jingzhao Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    東京大学

  16. 2022 · ICLR

    Disentanglement Analysis with Partial Information Decomposition

    Seiya Tokui, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東京大学

  17. 2022 · ICML

    Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum

    Zeke Xie, Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    東京大学

  18. 2022 · NeurIPS

    A Closer Look at Prototype Classifier for Few-shot Image Classification

    Mingcheng Hou, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学

  19. 2022 · NeurIPS

    Analyzing Lottery Ticket Hypothesis from PAC-Bayesian Theory Perspective

    Keitaro Sakamoto, Issei Sato

    Machine Learning

    東京大学