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Yoshinobu Kawahara

全分野 · 掲載済みの全期間(2006–2025年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 大阪大学 · Top conference papers: 15

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2025 · NeurIPS

    Wavy Transformer

    Satoshi Noguchi, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  2. 2024 · ICML

    SiT: Symmetry-invariant Transformers for Generalisation in Reinforcement Learning

    Matthias Weissenbacher, Rishabh Agarwal, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    大阪大学

  3. 2023 · NeurIPS

    Many-body Approximation for Non-negative Tensors

    KAZU GHALAMKARI, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    大阪大学

  4. 2021 · AAAI

    Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets

    Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2021 · NeurIPS

    Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models

    Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Kazushi Tsutsui, Emyo Fujioka, Nozomi Nishiumi, Ryoya Tanaka, Mika Fukushiro, Kaoru Ide, Hiroyoshi Kohno, Ken Yoda, Susumu Takahashi, Shizuko Hiryu, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2020 · IJCAI

    Knowledge-Based Regularization in Generative Modeling

    Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2018 · NeurIPS

    Metric on Nonlinear Dynamical Systems with Perron-Frobenius Operators

    Isao Ishikawa, Keisuke Fujii, Masahiro Ikeda, Yuka Hashimoto, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2017 · NeurIPS

    Learning Koopman Invariant Subspaces for Dynamic Mode Decomposition

    Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2016 · NeurIPS

    Dynamic Mode Decomposition with Reproducing Kernels for Koopman Spectral Analysis

    Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2014 · AAAI

    Efficient Generalized Fused Lasso and its Application to the Diagnosis of Alzheimer’s Disease

    Bo Xin, Yoshinobu Kawahara, Yizhou Wang, Wen Gao

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2012 · NeurIPS

    Weighted Likelihood Policy Search with Model Selection

    Tsuyoshi Ueno, Kohei Hayashi, Takashi Washio, Yoshinobu Kawahara

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2011 · NeurIPS

    Prismatic Algorithm for Discrete D.C. Programming Problem

    Yoshinobu Kawahara, Takashi Washio

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  13. 2010 · NeurIPS

    Minimum Average Cost Clustering

    Kiyohito Nagano, Yoshinobu Kawahara, Satoru Iwata

    Machine Learning

    著者ページの大学: 大阪大学

  14. 2009 · NeurIPS

    Submodularity Cuts and Applications

    Yoshinobu Kawahara, Kiyohito Nagano, Koji Tsuda, Jeff A. Bilmes

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  15. 2006 · NeurIPS

    A Kernel Subspace Method by Stochastic Realization for Learning Nonlinear Dynamical Systems

    Yoshinobu Kawahara, Takehisa Yairi, Kazuo Machida

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)