Authors · raw publication identity

Yuri Kinoshita

全分野 · 掲載済みの全期間(2022–2026年)

データの修正を申請Googleログイン後に申請できます。内容を確認してから対応します。

対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 5

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    Dataset Distillation Efficiently Encodes Low-Dimensional Representations from Gradient-Based Learning of Non-Linear Tasks

    Yuri Kinoshita, Naoki Nishikawa, Taro Toyoizumi

    Machine Learning

    東京大学

  2. 2025 · ICML

    Mixture of Experts Provably Detect and Learn the Latent Cluster Structure in Gradient-Based Learning

    Ryotaro Kawata, Kohsei Matsutani, Yuri Kinoshita, Naoki Nishikawa, Taiji Suzuki

    Machine Learning

    東京大学

  3. 2024 · NeurIPS

    A provable control of sensitivity of neural networks through a direct parameterization of the overall bi-Lipschitzness

    Yuri Kinoshita, Taro Toyoizumi

    Machine Learning

    東京大学

  4. 2023 · ICML

    Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network

    Yuri Kinoshita, Kenta Oono, Kenji Fukumizu, Yuichi Yoshida, Shin-Ichi Maeda

    Machine Learning

    東京大学

  5. 2022 · NeurIPS

    Improved Convergence Rate of Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Variance Reduction and its Application to Optimization

    Yuri Kinoshita, Taiji Suzuki

    Machine Learning

    東京大学