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Jun Yu
全分野 · 掲載済みの全期間（2014–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 新潟大学 · Top conference papers: 105
分野別内訳
- Machine Learning 26
- Design Automation 24
- Computer Vision 23
- AI (General) 18
- Natural Language Processing 7
- Robotics 3
- Web, Data Mining & Information Retrieval 2
- Databases 1
- Systems Security & Privacy 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 37
- 2024年 18
- 2023年 21
- 2022年 6
- 2021年 5
- 2020年 5
- 2019年 5
- 2018年 3
- 2017年 2
- 2015年 1
- 2014年 2
論文一覧（新しい年順）
- A Similarity Paradigm Through Textual Regularization Without Forgetting
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fine-grained Adaptive Visual Prompt for Generative Medical Visual Question Answering
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- Benchmarking and Improving Large Vision-Language Models for Fundamental Visual Graph Understanding and Reasoning
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- MTSA: Multi-turn Safety Alignment for LLMs through Multi-round Red-teaming
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- PRISM: A Framework for Producing Interpretable Political Bias Embeddings with Political-Aware Cross-Encoder
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- Safety Alignment via Constrained Knowledge Unlearning
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- Speed Up Your Code: Progressive Code Acceleration Through Bidirectional Tree Editing
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- Towards Text-Image Interleaved Retrieval
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- Learning Compatible Multi-Prize Subnetworks for Asymmetric Retrieval
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- Recognition-Synergistic Scene Text Editing
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- Vision-Guided Action: Enhancing 3D Human Motion Prediction with Gaze-informed Affordance in 3D Scenes
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- Blaze: An Efficient Bit-Sparse Attention Architecture With Workload Orchestration Optimization
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- Libra: A Hybrid-Sparse Attention Accelerator Featuring Multi-Level Workload Balance
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- XShift: FPGA-efficient Binarized LLM with Joint Quantization and Sparsification
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- AQuilt: Weaving Logic and Self-Inspection into Low-Cost, High-Relevance Data Synthesis for Specialist LLMs
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- 3D CoSim: Coupled Operator Learning-Based Co-Simulator for Transferable 3D-IC Analysis
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- 3D DRC: Design Rule Checking for 3D IC with U-Net-based Non-Manhattan Optimization
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- A Precision-Steerable Electromigration Solver with Physics-Informed Adaptive Graph Partitioning
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- SiST: Token Similarity and Sparsity Aware Optimization for Transformers on FPGA
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- ToMamba: Towards Token-Efficient Mamba Architecture on FPGA
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- D2ST-Adapter: Disentangled-and-Deformable Spatio-Temporal Adapter for Few-shot Action Recognition
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- Dataset Distillation via Vision-Language Category Prototype
- Growing a Twig to Accelerate Large Vision-Language Models
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- Stable Score Distillation
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- A General Framework for Producing Interpretable Semantic Text Embeddings
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- Classic but Everlasting: Traditional Gradient-Based Algorithms Converge Fast Even in Time-Varying Multi-Player Games
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- Deep Kernel Relative Test for Machine-generated Text Detection
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- OmniKV: Dynamic Context Selection for Efficient Long-Context LLMs
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- Enhancing Target-unspecific Tasks through a Features Matrix
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- Function-to-Style Guidance of LLMs for Code Translation
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- Dualdiff: Dual-Branch Diffusion Model for Autonomous Driving with Semantic Fusion
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- Towards Robust Autonomous Driving: Conditional Multimodal Large Language Models for Fine-Grained Perception
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- A Token is Worth over 1,000 Tokens: Efficient Knowledge Distillation through Low-Rank Clone
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- EditInfinity: Image Editing with Binary-Quantized Generative Models
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- Enhancing LLM Planning for Robotics Manipulation through Hierarchical Procedural Knowledge Graphs
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- From Pixels to Views: Learning Angular-Aware and Physics-Consistent Representations for Light Field Microscopy
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- Towards Generalizable Detector for Generated Image
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- BCLNet: Bilateral Consensus Learning for Two-View Correspondence Pruning
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- Graph Context Transformation Learning for Progressive Correspondence Pruning
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- Multi-Domain Deep Learning from a Multi-View Perspective for Cross-Border E-commerce Search
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- Facial Identity Anonymization via Intrinsic and Extrinsic Attention Distraction
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- GLOW: Global Layout Aware Attacks on Object Detection
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- CSTrans-OPU: An FPGA-based Overlay Processor with Full Compilation for Transformer Networks via Sparsity Exploration
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- FLAME: Fully Leveraging MoE Sparsity for Transformer on FPGA
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- FNM-Trans: Efficient FPGA-based Transformer Architecture with Full N:M Sparsity
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- LMT-GP: Combined Latent Mean-Teacher and Gaussian Process for Semi-supervised Low-light Image Enhancement
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- Edge-BiT: Software-Hardware Co-design for Optimizing Binarized Transformer Networks Inference on Edge FPGA
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- FAS-Trans: Fully Exploiting FFN and Attention Sparsity for Transformer on FPGA
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- FLOP: A Flexible Memory-Optimized Processor for Parallel Graph Mining on FPGA
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- TransLib: An Extensible Graph-Aware Library Framework for Automated Generation of Transformer Operators on FPGA
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- Neural Auto-designer for Enhanced Quantum Kernels
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- Mitigating Label Noise on Graphs via Topological Sample Selection
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- Network Tight Community Detection
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- Towards Realistic Model Selection for Semi-supervised Learning
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- Learnability Matters: Active Learning for Video Captioning
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- Knowledge-Constrained Answer Generation for Open-Ended Video Question Answering
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- ShiftDDPMs: Exploring Conditional Diffusion Models by Shifting Diffusion Trajectories
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- ANetQA: A Large-Scale Benchmark for Fine-Grained Compositional Reasoning Over Untrimmed Videos
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- Prompting Large Language Models With Answer Heuristics for Knowledge-Based Visual Question Answering
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- Robust Generalization Against Photon-Limited Corruptions via Worst-Case Sharpness Minimization
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- Mixed-cell-height Placement with Minimum-Implant-Area and Drain-to-Drain Abutment Constraints
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- PUFFER: A Routability-Driven Placement Framework via Cell Padding with Multiple Features and Strategy Exploration
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- Toward Optimal Filler Cell Insertion with Complex Implant Layer Constraints
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- FET-OPU: A Flexible and Efficient FPGA-Based Overlay Processor for Transformer Networks
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- PP-Transformer: Enable Efficient Deployment of Transformers Through Pattern Pruning
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- Combating Noisy Labels with Sample Selection by Mining High-Discrepancy Examples
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- Graph Matching with Bi-level Noisy Correspondence
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- Moderate Coreset: A Universal Method of Data Selection for Real-world Data-efficient Deep Learning
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- Mosaic Representation Learning for Self-supervised Visual Pre-training
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- Which is Better for Learning with Noisy Labels: The Semi-supervised Method or Modeling Label Noise?
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- Actor-Multi-Scale Context Bidirectional Higher Order Interactive Relation Network for Spatial-Temporal Action Localization
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- Lightweight Neural Path Planning
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- Access Your Tesla without Your Awareness: Compromising Keyless Entry System of Model 3
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- FlatMatch: Bridging Labeled Data and Unlabeled Data with Cross-Sharpness for Semi-Supervised Learning
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- InstanT: Semi-supervised Learning with Instance-dependent Thresholds
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- Subclass-Dominant Label Noise: A Counterexample for the Success of Early Stopping
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- ESCNet: Gaze Target Detection With the Understanding of 3D Scenes
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- Wnet: Audio-Guided Video Object Segmentation via Wavelet-Based Cross-Modal Denoising Networks
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- CNN-inspired analytical global placement for large-scale heterogeneous FPGAs
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- Bamboo Filters: Make Resizing Smooth
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- Sample Selection with Uncertainty of Losses for Learning with Noisy Labels
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- Understanding Robust Overfitting of Adversarial Training and Beyond
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- Deep Graph-neighbor Coherence Preserving Network for Unsupervised Cross-modal Hashing
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- Low-Cost Lithography Hotspot Detection with Active Entropy Sampling and Model Calibration
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- Removing Adversarial Noise in Class Activation Feature Space
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- Weakly Supervised Dense Video Captioning via Jointly Usage of Knowledge Distillation and Cross-modal Matching
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- Graph Neural Networks for Friend Ranking in Large-scale Social Platforms
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Diversified Bayesian Nonnegative Matrix Factorization
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- An Efficient EPIST Algorithm for Global Placement with Non-Integer Multiple-Height Cells
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- Time-Division Multiplexing Based System-Level FPGA Routing for Logic Verification
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- Weakly Supervised Local-Global Relation Network for Facial Expression Recognition
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- Sufficient dimension reduction for classification using principal optimal transport direction
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- ActivityNet-QA: A Dataset for Understanding Complex Web Videos via Question Answering
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- Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering
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- Embedding Complementary Deep Networks for Image Classification
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- On Exploring Undetermined Relationships for Visual Relationship Detection
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- Video Dialog via Multi-Grained Convolutional Self-Attention Context Networks
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- FishEyeRecNet: A Multi-Context Collaborative Deep Network for Fisheye Image Rectification
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- Open-Ended Long-form Video Question Answering via Adaptive Hierarchical Reinforced Networks
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- Rethinking Diversified and Discriminative Proposal Generation for Visual Grounding
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- Multi-Modal Factorized Bilinear Pooling With Co-Attention Learning for Visual Question Answering
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- Improving Stochastic Block Models by Incorporating Power-Law Degree Characteristic
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- Bayesian and Empirical Bayesian Forests
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- A Latent Variable Model for Discovering Bird Species Commonly Misidentified by Citizen Scientists
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- HC-Search for Multi-Label Prediction: An Empirical Study
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